Intel核顯能開啟NVIDIA CUDA加速
NVIDIA CUDA鼎鼎大名，不過，從一開始，該技術就為N卡獨享。
盡管已經有一些工具能讓CUDA為OpenCL環境所用，但即便先進如HIPCL也還是一款半自動化工具，需要開發者手動干預。
好消息是，名為ZLUDA的新工具誕生了，簡單來說可依然配置Intel核顯（6代酷睿Skylake及以上）的系統使用上CUDA加速。
盡管號稱效率和本地化幾乎無異，但似乎僅被較好地用在Geekbench上。官方基于Linux的測試顯示，UHD 630核顯（Core i7-8700K）開啟CUDA后跑分能到6333，雖然分數比原生OpenCL的6482低，但部分測試子項中，CUDA加速還是起到了不小的buff加成作用，幅度最高有52%。
遺憾的是，有媒體嘗試從GitHub頁面下載ZLUDA后，在Tiger Lake筆記本上操作，Geekbench 5報錯了……
責任編輯:pj
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
NVIDIA
+關注
關注
14文章
4994瀏覽量
103200 -
Linux
+關注
關注
87文章
11313瀏覽量
209757 -
intel
+關注
關注
19文章
3482瀏覽量
186092
發布評論請先 登錄
相關推薦
《CST Studio Suite 2024 GPU加速計算指南》
監控/利用率、選擇可用GPU卡子集等內容。
6. 故障排除：針對NVIDIA驅動安裝、多GPU設置、GPU模式、硬件識別、CUDA錯誤、TCC模式等問題給出了相應的解決方法。
發表于 12-16 14:25
NVIDIA將在越南開設首個研發中心以推動AI發展
從事軟件開發等工作，借助越南豐富的 STEM（科學、技術、工程和數學）工程師人才庫，攜手行業領袖、初創企業、政府機構、大學及學生，共同加速 AI 的應用。 NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“我們很高興能開設
NVIDIA加速全球大多數超級計算機推動科技進步
HPCwire 讀者和編輯選擇獎。 自 2006 年發布 CUDA 以來，NVIDIA 不斷推動 AI 和加速計算的進步，最新發布的全球最強超級計算機 TOP500 榜單突顯了該公司在超算領域取得的矚目成就
NVIDIA DRIVE Thor開啟智能駕駛新篇章
NVIDIA 正在與多家NVIDIA DRIVE生態系統合作伙伴、軟件算法及智能駕駛解決方案提供商緊密合作，以最新的計算技術加速智能汽車行業發展。
NVIDIA加速計算如何推動醫療健康
近日，NVIDIA 企業平臺副總裁 Bob Pette 在 AI Summit 一場演講中重點談論了 NVIDIA 加速計算如何推動醫療健康、網絡安全和制造等行業實現轉型。他表示，加速
NVIDIA AI正加速推進藥物研發
在當前的醫療健康領域，AI 的重要性愈發凸顯。NVIDIA AI 正加速推進藥物研發，致力于減少藥物的研發時間和成本，使更多的老年患者能夠更快獲得關鍵治療。
NVIDIA加速AI在日本各行各業的應用
企業借助基于 NVIDIA AI Enterprise 與 Omniverse 工業 AI 構建的創新中心和服務加速 AI 轉型。
日本企業借助NVIDIA產品加速AI創新
日本領先企業和大學正在使用 NVIDIA NeMo、NIM 微服務和 NVIDIA Isaac 加速 AI 創新。
打破英偉達CUDA壁壘？AMD顯卡現在也能無縫適配CUDA了
電子發燒友網報道（文/梁浩斌）一直以來，圍繞CUDA打造的軟件生態，是英偉達在GPU領域最大的護城河，尤其是隨著目前AI領域的發展加速，市場火爆，英偉達GPU+CUDA的開發生態則更加穩固，AMD
HPE 攜手 NVIDIA 推出 NVIDIA AI Computing by HPE，加速生成式 AI 變革
by HPE 包含了可持續的加速計算產品組合以及全生命周期服務，將簡化 AI 創造價值的過程，加速生成式 AI 的發展步伐。 NVIDIA AI Computing by HPE 由 HPE 與
NVIDIA推出NVIDIA AI Computing by HPE加速生成式 AI 變革
作為極具開創性的一站式“交鑰匙”私有云人工智能（private-cloud AI）解決方案，NVIDIA AI Computing by HPE 包含了可持續的加速計算產品組合以及全生命周期服務，將
借助NVIDIA Aerial CUDA增強5G/6G的DU性能和工作負載整合
Aerial CUDA 加速無線接入網 （RAN）可加速電信工作負載，使用 CPU、GPU 和 DPU 在云原生加速計算平臺上提供更高水平的頻譜效率 （SE）。
NVIDIA 通過 CUDA-Q 平臺為全球各地的量子計算中心提供加速
—— NVIDIA 于今日宣布將通過開源的 NVIDIA CUDA-Q? 量子計算平臺，助力全球各地的國家級超算中心加快量子計算的研究發展。 ? 德國、日本和波蘭的超算中心將使用該平臺來賦能他們由
發表于 05-13 15:21
?201次閱讀
工商網監
評論