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物聯網時代如何應付數據洪流?

如意 ? 來源:物聯之家網 ? 作者:iothome ? 2021-03-04 15:23 ? 次閱讀

物聯網IoT)不再是未來主義,如今已在多個商業領域得到廣泛應用。現在,智能數字連接已成為許多人日常生活的一部分。

從智能手表到智慧城市,每天都有越來越多的物聯網設備和傳感器被推出并激活。事實上,預計到2025年,全球將有超過640億臺物聯網設備,潛在經濟價值將達到4-11萬美元。

這些傳感器和集線器收集了大量數據。從我們的心率到天氣,或者從行駛速度到農場的預計作物產量等等,如今,越來越難以找到物聯網設備不能跟蹤的東西。

大數據的興起

以智慧城市為例,智慧城市將汽車和智能手機數據結合起來,使城市更安全、更方便、更可持續。

為了實現這些目標,全球多個城市投資了物聯網基礎設施。

例如,南京在1萬輛出租車、7000輛公共汽車和100萬輛私家車中安裝了傳感器。南京信息中心集中并分析由此產生的交通數據,并通過智能手機向通勤者發送更新。

現在,智能路燈只在有人時才照亮道路,從而節約能源,并在燈泡需要更換時提醒市政部門。而這些只是開始。

智能電網、公共交通、停車、人行橫道,甚至槍擊定位物聯網傳感器,都在為優化城市和最大限度地減少對鄰近地區的影響發揮作用。

這些大量數據集,以及分析它們的能力,被稱為“大數據”。

許多企業,甚至是非科技類傳統組織,都在利用大數據做從推動創新到管理供應鏈的一切事情,例如,百事可樂協調客戶庫存報告以預測生產和裝運需求,這使企業可以在適當時間為零售商補充適當數量和類型的產品

在大數據方面,我們正處于關鍵時刻,然而許多企業準備不足。準備工作包括創建數據策略和數據管理計劃,還需要實施或支持收集、存儲、管理、維護和保護數據的系統和流程。

為物聯網數據洪流做準備

許多依賴數據的業務部門并沒有為物聯網即將產生的海量數據做好準備。到2013年,已經產生了4.4 ZB的數字數據,預計到2020年底,這一數字將達到44 ZB。

為數據涌入做準備是一項復雜但必不可少的工作。注意事項包括:

數據來源和類型

支持數據存儲和處理的基礎設施

云中的數據分析

安全、隱私和欺詐預防

利用數據提高運營效率、洞察力和盈利的能力

弄清楚哪些數據可以對您的業務產生最大影響是至關重要的。通過收集和關注關鍵數據,可以避免被淹沒在數據洪流中。

有選擇性地選擇數據只是準備工作的冰山一角。今天的企業必須采取額外的措施,否則將失去做出明智商業決策和規劃未來的能力。取得成功的方法如下:

1. 明智地投資存儲系統

利用數據需要先存儲數據,無論是在云中還是在本地。無論您做出什么選擇,請務必考慮需要哪些數據來保持領先地位。

并非每個數據都是有價值的,并且存儲不可用的數據會浪費資源。您的業務策略應該是日常工作的指路明燈。首先評估您需要什么樣的數據以及您將使用它來做什么,然后再考慮選項。

2. 定義數據策略和數據管理計劃

您的數據策略很大一部分將需要圍繞安全和隱私風險展開。收集和使用客戶數據可以帶來指數級增長,但這是有代價的。

數據治理需要考慮數據質量、安全性、隱私和所有權問題。透明度和道德數據的使用已經并將繼續成為人們關注的焦點。事實上,政府已經開始通過法律強制執行商業數據安全和隱私保護措施。

3. 準備您的業務團隊

沒有辦法忽視這場數據革命,因此是時候主動采取行動來避免意外。為此,理解數據治理將大有幫助。

物聯網與連接性和建立信任有關。您如何將這兩件事都整合到您的業務中?答案可能在于對您的團隊進行良好的數據管理教育。

內部研討會可以補充和建立一個信息靈通且才華橫溢的數據團隊。

盡管近年來簡化了數據收集和處理,但如果企業沒有真正掌握如何完成工作以及如何管理數據的細節,就會遇到麻煩。這加強了雇用數據科學家的理由。

沒有對數據管理的深入了解,決策者就沒有足夠信息來做出適當的選擇,以確保企業做好準備。可以通過數據教育來解決這一問題。

4. 仔細選擇數據源

管理多個數據源時面臨的最大挑戰之一是識別單個真實來源(SSOT),您可以在其中找到有關業務所有方面的準確、實時數據。

對于許多企業來說,像Salesforce這樣的客戶關系管理(CRM)平臺乍一看就是這種來源。然而,經過更深入的檢查,一個問題變得顯而易見:擁有CRM平臺訪問權限的任何人都可以輕易更改CRM平臺中的數據,從而有可能破壞該數據的完整性。

盡管CRM的這種靈活性有很好的理由,但對于從收入角度尋求準確SSOT的企業及其客戶來說,這并不是一個理想的情況。

事實上,對于許多數據驅動的企業來說,對輸入數據進行操作并實時更新的計費系統既可以用作強大的SSOT,也可以用作記錄財務的系統。自適應計費系統實時收集和管理豐富、準確的數據,并將其提供給所有業務部門。

有一點是肯定的:物聯網的顛覆已經到來,隨之而來的是前所未有的大數據浪潮。即使在農業和工業領域,它的知名度也在不斷提高,這意味著,如果它還沒有影響到您的業務,那么您可能會很快看到它。

做好充分準備的企業可以利用這股浪潮的力量,這將激發更多的機會和創新,那些不這樣做的企業很可能會被拋在后面。
責編AJX

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