第二次世界大戰期間，英國情報人員在尸體上植入了虛假文件，以欺騙納粹德國為對希臘的進攻做準備。

間諜活動中的“金絲雀陷阱”技術散布了多種版本的虛假文件以掩蓋秘密。金絲雀陷阱可以用來嗅探信息泄漏，或者像第二次世界大戰一樣，造成分散注意力的信息，從而隱藏有價值的信息。

WE-FORGE是達特茅斯大學計算機科學系設計的一種新的數據保護系統，它使用人工智能在金絲雀陷阱概念的基礎上構建。該系統自動創建虛假文件以保護知識產權，例如藥物設計和軍事技術。

網絡安全，技術和社會學杰出教授，安全技術與技術研究所所長VS Subrahmanian說：“該系統所產生的文檔與原始文檔足夠相似，但看起來很合理，而與真實文檔卻足夠不同。”

網絡安全專家已經在使用金絲雀陷阱，“蜜文件”和外語翻譯來創建誘騙潛在攻擊者的誘餌。WE-FORGE通過使用自然語言處理來自動生成多個可信且不正確的偽造文件，從而對這些技術進行了改進。該系統還插入了一個隨機元素，以防止對手輕易識別真實文檔。

WE-FORGE可用于創建任何技術設計文檔的大量偽造版本。當對手入侵系統時，他們面臨著艱巨的任務，要弄清許多相似文件中的哪一個是真實的。

蘇布拉曼尼安說：“使用這種技術，我們迫使對手浪費時間和精力來確定正確的文件。即使他們這樣做了，他們也可能對自己的正確性不抱有信心。”

創建虛假的技術文檔同樣令人生畏。根據研究團隊的說法，一項專利可以包含1，000多個概念，最多可以替換20個。WE-FORGE最終可能考慮在單個技術文檔中可能需要替換的所有概念的數百萬種可能性。

Subrahmanian說：“惡意行為者現在正在竊取知識產權，并免費獲得知識產權。” “這個系統增加了竊賊在竊取政府或行業機密時的成本。”

WE-FORGE算法的工作原理是計算文檔中概念之間的相似度，然后分析每個單詞與文檔之間的相關性。然后，系統將概念分類到“箱”中，并為每個組計算可行的候選者。

“ WE-FORGE也可以從原始文檔的作者那里得到意見，”參與該項目的達特茅斯大學研究生Dongdong Chen說。“人與機器的聰明才智相結合會進一步增加知識產權盜賊的成本。”

作為研究的一部分，研究小組偽造了一系列計算機科學和化學專利，并請知識淵博的專家小組決定哪些文件是真實的。

根據發表在ACM Transactions on Management Information Systems上的研究報告，WE-FORGE系統能夠“始終如一地為每個任務生成高度可信的偽造文檔”。與其他工具不同，WE-FORGE專門偽造技術信息，而不僅僅是隱藏諸如密碼之類的簡單信息。

WE-FORGE消除了創建與特定技術相關的概念指南的耗時需求，從而對系統的早期版本（稱為FORGE）進行了改進。WE-FORGE還確保假貨之間存在更大的差異，并遵循一種改進的技術來選擇要替換的概念及其替換物。

Almas Abdibayev，Deepti Poluru Guarini和Haipeng Chen都在達特茅斯大學的計算機科學系為這項研究做出了貢獻。
編輯：lyn