近日,機器視覺服務商擴博智能已完成2億人民幣的Pre-B-4輪融資,資金將用于持續的研發投入和全球業務拓展。
擴博智能成立于2016年11月,瞄準風電和零售行業,基于機器學習、IoT、邊緣計算及計算機視覺等技術,為客戶提供端到端的智能服務。
此前的2019年8月,擴博智能完成2200萬美元Pre-B輪融資,2020年1月,擴博智能又宣布完成1000萬美元的Pre-B+輪融資。此次融資,也展現出擴博智能前途的一片光明。
數據顯示,中國風電運維市場2022年將達30億美元。而至2030年,風機的平均服役年限將達到14年,巨大的海上風機的保有量將從2018年的4%增加到11%。
而風電裝機量迅速增長和維修成本的不斷飆升,伴隨而來的是潛力巨大的運維市場,如何通過高科技手段輔助現有運維模式,提升效率,并節省成本,是迫切需要解決的行業新課題。
看到這一市場機會的擴博智能在巡檢產品融入了“三維無人駕駛”技術,將傳感器反饋信號與視覺識別相融合,能夠實現一鍵式自動完成風機停機姿態識別、自動規劃飛行路徑等巡檢工作。公司研發了異形機器人檢修技術,可基于無人機檢測結果對葉片進行攀爬、打磨、上漆等檢修工作,實現巡檢到維修的閉環。
同時,擴博智能基于大數據建模和分析技術,建立了風電行業巡檢維修數字化管理平臺和行業數據平臺,隨著檢修案例的增加,未來將向設備預測性維護方向發展。
目前在風電領域擴博智能服務于龍源、雙瑞、上海電氣等國內頭部企業,并在2020年4月宣布100%全資收購歐洲風電智能運維領域的領導者、海上風電科技先驅Aerodyne AtSite;零售領域也已經和可口可樂、沃爾瑪、寶潔等國際知名品牌的形成落地合作。
擴博智能CEO嚴治慶表示,計算機視覺在垂直領域的應用是涉及到多環節技術的工程性問題。在圖像的采集和識別、數據的標注、模型效率的優化和精度的驗證等方面,擴博智能均實現了較大的突破。
零售是擴博智能瞄準的另一場景。傳統零售人工稽查面臨數據準確率低、效率低、人工成本高、實時性差等問題,擴博智能以機器視覺和智能硬件為技術核心,提供包括貨架冰柜洞悉、商品情報分析、銷售執行監測等智能化服務。
談及下一步發展計劃,嚴治慶表示,擴博智能會繼續專注風電和零售領域,持續打磨技術和產品,以此為基礎快速拓展全球市場,將當前行業做深做透。
原文標題:【禾川股份 | 資本】機器視覺服務商擴博智能完成2億Pre-B-4輪融資
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