摘要

人體互聯網的發展將極大程度的幫助社會更直觀且及時的獲取人體健康數據，為健康大數據及公共健康事業開拓更大的發展前景。但考慮到人體互聯網產出的數據具有極高的隱私性和敏感性，如何治理人體互聯網數據以規避其帶來的風險也是值得當今社會深入探討的問題。

健康大數據發展起源于病歷的電子化，云端匯集的健康數據不但提高了醫療效率、助力了對于嚴重疾病的病理研究，還同時提供了流行病預測所需要的建模基礎。美國蘭德公司在2020年底發布了關于“人體互聯網（Internet of Bodies-IoB）”的報告，系統總結了人體互聯網發展所帶來的機遇以及風險，人體互聯網的發展將極大程度的幫助社會更直觀且及時的獲取人體健康數據，為健康大數據及公共健康事業開拓更大的發展前景。

一、人體互聯網：讓人體與健康實現真正互聯

“人體互聯網”是“物聯網”在人體上的一種衍生，旨在通過各種信息傳感識別等技術實現對于人體數據的實時監控甚至是健康管理。人體互聯網的組成部分包括：用于心臟起搏或監控的心臟植入式電子裝置;用于記錄工作人員位置及工作狀態的手環（由亞馬遜設計，還未投產）;用于監控佩戴者健康數據的腕帶及手表;可以實時根據患者狀態投放藥劑、控制藥量的數字藥丸;類似于”23 and Me”這樣的商業基因自檢項目;以及通過人工智能軟件達成的面部情緒及生物特征識別科技等等。

由于人體互聯網多是使用植入式或是人體時攜帶的儀器監控，亦或者通過直接采集唾液等生物樣本的方式收集人體數據，人體互聯網往往能最實時、直觀及準確地反映人體狀況。而類似于數字藥丸這類的科技甚至能直接在特定時間偵測到病變，即刻對于人體疾病進行治療。因此，人體互聯網科技所具備的特性——高效、準確、及時，將打破健康數據孤島，使得每個人的人體狀況與政府、醫院、醫療服務及器材供應商這些與健康息息相關的部門及產業實現真正的實時互聯。

二、人體互聯網如何助力健康大數據

2008年11月，谷歌上線的“谷歌流感地圖” （Google Flu Trends，GFT）通過某地區與流感相關檢索詞的數量這一健康大數據手段，來完成對于多個地區的流感預測，預測結果往往與當地流感監測結果有高度相關性。但是，即使有了GFT這樣的產品，健康大數據還是在很大程度上面臨著數據分析的相關性不夠高的問題。很多時候，數據觀測到的癥狀不一定和疾病的產生或演變有太大關系。這種問題的存在很大程度上是因為收集到的健康數據不夠精準、體量不夠大。而人體互聯網數據如果將來能被用于共同構建健康大數據，以上的問題將得到緩解。

同時，通過對人體健康與活動的實時監控，人體互聯網數據將在公共衛生層面發揮巨大效用，在大數據模型中提供更優質的數據樣本，以促生更精準的疫情預測及病理診斷。此外，由于類似于心臟植入式電子裝置、數字藥丸等人體互聯網儀器有著高度個人化的特性，人體互聯網將同時可能幫助實現在大數據時代的個性化醫療。

不過，在為健康大數據的構建帶來新機遇的同時，人體互聯網的發展同時也為這個領域帶來了更大風險。首先，因為人體互聯網設備與使用者本身的關系更為親密，其收集到的數據將更具有隱私性和敏感性，人體互聯網在入駐健康大數據后將帶來更多數據保密及數據安全層面的問題。其次，如何保證人體互聯網收集到的數據在投入大數據構建時能獲得數據來源者的知情同意，也將為后期人體互聯網助力健康大數據帶來不小的挑戰。

三。人體互聯網與健康大數據治理

想要真正使用人體互聯網數據助力健康大數據的構建，解決其治理問題是一大關鍵。鑒于目前人體互聯網還是一個相對較新的概念，絕大部分國家還未針對與之相關的儀器、科技及數據設立單獨的管理部門及監管辦法。

以美國為例，美國的人體互聯網儀器多數由美國食品藥品監管總局（FDA）進行監管。但是針對人體互聯網儀器所產生的網絡攻擊卻多數要由聯邦及州政府的網絡安全部門消化。并且，直擊人體互聯網網絡安全議題的法案尚未完全成型，所以在如何最安全地使用人體互聯網科技這一問題上還沒有任何定論。至于數據，在美國由人體互聯網所收集的數據則是處在一種完全無人統一管理的情況下，大多的數據皆是由相應的人體互聯網儀器制造廠商所擁有及自我監管。

在健康產業日益私有化、數字化發展日新月異的今天，依賴于私人企業進行人體互聯網科技的治理，將很可能會帶來科技分配及數據使用上的不公。人體互聯網的數據若真要在往后助力健康大數據的發展，就需要考慮到其數據利益分配的公平感及正義性。同時，需要預防數據鴻溝是否將拉大醫療鴻溝，造成更多不公。所以，政府的監管需要跟上，填補人體互聯網安全及其數據管理的立法空白，保護人體互聯網科技的消費者，以及保證由人體互聯網所收集的數據會由恰當的醫療信息保護機構進行管理。
責編AJX