AI（人工智能）和IoT（物聯網）的融合為全球企業釋放了巨大的潛力。

物聯網的使用正在激增，預計到今年年底，將有多達500億臺連網設備。與人工智能相結合，這種新技術浪潮可以帶來新的機遇，從而改變整個行業的運營方式。

為了說明這一潛力，我們收集了5個新興的人工智能物聯網應用。

自動駕駛

自動駕駛總能激發人們的想象力，但這是人工智能和物聯網如何協同工作的一個很好例子。自動駕駛汽車裝有傳感器，傳感器需要不斷收集有關周圍環境的大量數據。使用人工智能模型將這些數據處理成智能見解，使車輛導航系統能夠實時協調周圍環境并實時執行復雜的路徑規劃。

光學檢查

計算機視覺支持的質量檢測是人工智能最大的應用之一。自動化的光學檢查會掃描工業機械上的質量缺陷，一旦識別出缺陷，則半監督化的機器學習算法模型會將圖像分類為故障類別或預測預定的維護。

基于人工智能的物聯網解決方案為企業提供預測性維護應用，以提前預測設備故障。

網絡安全

根據Gartner的數據，到2020年，將有200億臺物聯網設備連接在一起。Statista預測，到2030年，全球將安裝約500億臺物聯網設備。這種普遍性將使它們成為攻擊者的誘人目標。

作為一種應對措施，人工智能支持的網絡安全系統可以檢測網絡漏洞，保護有價值的數據并阻止網絡攻擊。人工智能系統可以了解通常的活動模式，并確定異?；顒雍螘r發生，這可以減少錯誤警報的頻率，并可以揭示正在發生的網絡攻擊。

積極的醫療保健

隨著新冠肺炎疫情的爆發，物聯網和人工智能的融合已經引起了人們的極大關注，以滿足智能健康監測和大流行管理的需要。

可穿戴物聯網傳感器可以跟蹤患者的生命體征，并向醫生和護理人員實時更新，以提醒他們任何重大健康事件。具有機器學習算法的人工智能可分析大量數據，從而為人們的整體健康狀況提供重要見解。這樣就不需要任何人工干預來維護記錄，并使醫務人員能夠騰出精力來應對更重要工作。隨著新冠肺炎疫情的爆發，物聯網和人工智能的融合受到了廣泛關注，以滿足智能健康監測和大流行管理的需要。

能源管理

物聯網和人工智能可以在降低能耗方面發揮作用。暖通空調系統占建筑總能耗的很大一部分，并且在任何行業中都占有很大的比例。從過去的效率中學習的機器學習程序已被證明可以減少20％的能源消耗。

配備物聯網傳感器的智能路燈可收集有關交通和行人的數據，使系統節省多達80％的能源費用。人工智能功能，以及機器學習和深度學習算法會解析從物聯網傳感器生成的數據，以跟蹤實時能耗。

簡而言之，從財富500強到新興企業，各個行業對智能化物聯網的需求將繼續增長。利用人工智能增強物聯網有可能打開創造新產品的機會。機器學習、自然語言處理（NLP）和其他顛覆性技術鼓勵企業之間的互動加速。

人工智能物聯網繼續推動數據處理和智能業務的發展，并將在未來幾年中繼續發揮作用。

原文標題：人工智能和物聯網——5個新興的應用案例

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責任編輯：haq