隨著數字經濟和數字技術的推動，工業智能的價值更加凸顯，本文將從技術和產業雙重角度，梳理工業互聯網創新發展模式。

企業在向工業互聯網的過程中遇到很多問題，受實施成本和復雜度較高、供給側數據難以打通、整體生態不夠完善等因素限制，目前的工業智能仍以解決碎片化需求為主。

隨著數字經濟和數字技術的推動，工業智能的價值更加凸顯，本文將從技術和產業雙重角度，梳理工業互聯網創新發展模式。

工業類企業向普惠金融領域發展

很多人知道工業互聯網是由美國GE在2012年提出的，但不知道在GE 研究工業互聯網的是一位經濟學家，名叫馬可·安努齊亞塔（Marco Annunziata），曾多次提出工業互聯網解決的是發達國家經濟增長停滯的問題。

從網絡基礎設施到商業模式和工業生態，工業和金融融合成為一種趨勢。

首先工業類企業不存在固有的金融風控模式，其次工業類企業對自己供應鏈上下游的中小微企業了解相對較深，并且工業互聯網技術也讓對工業價值鏈的監控實現可能。因此在工業互聯網革命下，工業類企業實現產融結合反而比金融類企業更具有優勢。

工業制造類企業與信息通信類企業相互轉型發展

工業制造類企業和信息通信類及其相互轉型的技術本質是工業的數字化。其包含以下兩種類型：

工業制造類企業向工業互聯網平臺企業轉型

工業制造類企業在往互聯網轉型過程中，第一步是要集成自己的資源，尤其是產品設計、生產、制造能力，以及供應鏈上下游和客戶，實現一個自己的“朋友圈”。第二步是要把這套模式推廣到萬千企業，形成工業互聯網通用性大平臺。

信息通信類企業向工業領域延伸

信息通信類企業在向工業垂直領域深耕時，本身攜帶互聯網基因，擁有較為開放的機制，能更快適應工業互聯網開放性的模式。

自動化企業向數字化、網絡化、智能化方向發展

自動化企業在本文不是指能夠實現自動化的企業，而是專門提供自動化解決方案的企業，比如西門子、ABB、施耐德等。

自動化和工業互聯網存在一定的重合，然而本質上來說自動化中核心的信息技術是計算機技術，工業互聯網中核心的信息技術是互聯網技術。從表象上來看，自動化生產的特點是無人、流程固定和快。而工業互聯網賦能的生產是在無人和快的基礎上，還能實現數據監控和網絡協調，甚至進一步實現柔性智能。

因此自動化企業可以從提供自動化解決方案，升級為能夠提供工業數字化、工業網絡化、工業智能化的解決方案。

工業軟件類企業向平臺方向發展

有一種觀點認為工業互聯網是以工業軟件為驅動的，雖然此觀點尚需討論，但毫無疑問的是，工業軟件是統一了工業的共性需求而集成出的解決方案。從工業軟件到工業互聯網平臺，只需要把軟件平臺化，把以前零散的數據整合，這條路線是四類發展路線中是最順理成章的。但我國工業軟件仍需加強攻關。

雖然工業互聯網行業呈現出一片繁榮景象，但所有調研的案例都沒有真正達到工業互聯網理想的模式。按照技術路線的推理，工業互聯網成熟形態至少包含以下四大類：

工業互聯網產融結合

成熟的產融結合是通過打通全產業鏈的工業和金融數據，實現產業全周期、系統性的透明，真正把風險控制的黑箱變成白箱。

工業互聯網綜合大平臺

應該說，全世界到目前都沒有形成一個工業互聯網綜合性的大平臺，所有現有的平臺都處于初級階段。工業互聯網還需要再等上幾年。

工業智能（/工業大腦）

剛才說有一種觀點是工業互聯網是由工業軟件驅動的，還有一種觀點是工業互聯網是由人工智能驅動的。這兩種觀點的底層邏輯都是工業數據的匯聚必須要有價值才會趨于匯聚。這兩種觀點有很大的重合點，因為很多新的工業軟件都混合了人工智能技術，并且工業智能被認為是工業知識和人工智能的綜合體現。因此工業智能也就算作為工業互聯網的成熟模式之一。

智能工廠

真正的智能工廠，一是具備足夠的柔性能力，二是可以自我協同，并且還可以通過網絡實現和外界的互聯。智能工廠在工業互聯網和智能制造的全面融合下誕生，將成為工業4.0最主要的形態之一，并徹底改變生產模式和人類生活。

原文標題：工業互聯網發展趨勢：4條路線，從單點智能到全局智能

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責任編輯：haq