說到人工智能，人們有一個經典的恐懼：

人工智能一旦發展，就會代替所有人的工作；繼續發展下去，最終會奴役人類?！?/p>

有一個小故事或許可以解決他們的疑慮：

當年倫敦城有一場持續幾十年的汽車代替馬車的進程。倫敦十萬馬車夫夙夜憂嘆，上街游行，擔心自己失業。最終馬車夫們大多成了出租車司機，世界末日并沒有來。

人工智能本身會存在安全問題嗎？

無論是有人車還是無人車，它們本質上和錘子、打火機一樣，都是“工具”。因為我們對世界的理解是漸進的，所以工具的安全性也是漸進提高的。隨著它的“利”慢慢大于“弊”，這種工具也會漸進式普及。

在5G技術問世之前，車載網絡安全領域就是一個全新的領域。無人駕駛汽車技術讓更多人開始關注車載互聯網的技術安全，以及網絡安全如何適用于無人駕駛交通解決方案這一新興領域。雖然新的無人駕駛技術不可避免地會導致車載互聯網更不安全，但在無人駕駛汽車領域，網絡安全情況并沒有那么糟糕。專家馬丁-赫倫表示，最新的統計數據和檔案顯示，智能汽車和無人駕駛汽車目前遭受的黑客攻擊相對較少，真實的安全攻擊案例要少的多。

據Avast的這位專家建議，汽車行業需要在現有研究和黑客攻擊案例的基礎上，保持安全技術領先的優勢，并保持這種領先地位，最終改善聯網汽車（不管是否是無人駕駛汽車）的安全機制。馬丁-赫倫警告說，確保未來的交通運輸方式盡可能不受網絡攻擊的影響，必須要把防范工作做在前面，防患于未然。所以，對于無人駕駛汽車的這種網絡保護必須從一開始就成為產品設計過程的一部分。

據悉，一些高科技企業和汽車制造商已經在這方面采取了一些行動，目前流行但基本上不安全的CAN總線系統（Controller Area Network， 是由德國BOSCH公司開發的，是國際上應用最廣泛的車載數據控制系統總線之一。 在北美和西歐，CAN總線協議已經成為汽車計算機控制系統和嵌入式工業控制局域網的標準總線）即將被一套新的內部汽車總線標準所取代。

與此同時，專家提出要高度重視使用人工智能的解決方案的安全性。因為今天的聯網汽車已經廣泛利用人工智能解決方案，而無人駕駛汽車將使人工智能最終成為日常交通不可或缺的一部分。詳細的說，就是人工智能驅動的軟件并不一定比傳統程序更安全，其復雜性的肯定會帶來新的攻擊漏洞。例如，對無人駕駛汽車的基于計算機視覺的感知，可能會被精心設計的視覺效果欺騙。盡管目前還沒有證據證明此類攻擊會帶來實際的現實風險。盡管如此，基于人工智能的無人駕駛汽車更像是一個由計算機組成的系統或網絡，而不是單個實體，這一情況使得無人駕駛汽車所遭遇的攻擊面更大，進而使黑客尋找薄弱環節的過程更有可能成功。

人工智能汽車更容易受到黑客攻擊

歐盟網絡安全局（ENISA）發布的新報告指出，基于人工智能的無人駕駛自動駕駛汽車無需駕駛員，就“高度易受各種攻擊”，對乘客構成危險，行人和其他車輛中的人。該報告的重點是對人類的不可檢測的網絡安全入侵，包括可能對光束進行的傳感器攻擊，壓迫性物體檢測系統以及惡意的后端活動。

報告中提出的方案包括對決策和欺騙算法的攻擊的可能性，當“識別”不存在的汽車，人員或障礙物時，這可能會欺騙自動駕駛汽車?！肮艨梢杂脕硎?a href="http://www.1cnz.cn/tags/ai/" target="_blank">AI對行人“視而不見”。報告稱，這會在街道上造成混亂，因為自動駕駛汽車可以到達街道或行人過路處的行人。

使車輛行駛所需的AI系統和傳感器增加了容易受到黑客攻擊的區域。該研究的作者指出，為了解決漏洞，公司必須與第三方供應商一起在整個生產鏈中發展一種安全文化。此外，汽車將需要對系統進行持續審查，以確保其未被篡改。

對自動駕駛汽車中可能出現的問題的研究并不新鮮。2015年，來自華盛頓和密歇根大學的研究人員以一次攻擊為證據，控制了智能汽車并將其送出道路。同樣的事情發生在2019年，當時騰訊的網絡安全團隊使用貼紙使特斯拉的自動駕駛儀轉向了錯誤的軌道。去年，研究人員采用了自動駕駛汽車系統，在幾秒鐘內將速度從56 km / h加快到136 km / h，只是在道路上策略性地放置了幾片膠帶。

安全專家警告稱：未來5G、物聯網解決方案，以及下一場無線革命將使黑客攻擊風險變大，這就要求汽車制造商——如前谷歌子公司Waymo這樣的企業——采取更多措施，以確保未來的汽車盡可能安全。

“更多措施”實際上意味著是一個綜合的概念，實際上無人駕駛汽車行業只是受到威脅的一個領域之一，在通信、娛樂等等互聯網應用行業中，都面臨著5G技術帶來的安全威脅，在無人駕駛汽車這一特定的分支網絡中，網絡安全仍處于起步階段，必須引起高度重視。

（搜狐，互聯網分析沙龍網綜合整理）

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