之前寫過兩篇關于企業數字化需求的文章，基本都是以工業互聯網為切入點進行闡述的工業互聯網，并不是空穴來風、從智能工廠到工業互聯網是非曲直，一文讀盡，整體論述了工業互聯網需求的深層來源以及智能制造與工業互聯網之間的區別。2020年的黑天鵝事件給經濟發展帶來了不小的沖擊，但是卻加速了經濟和產業的數字化變革，因為不止一家數字化轉型領域的ISV隱約都感受到了疫情之后數字化轉型的訂單變多了，本來諸如華為、阿里、樹根等制造業數字化轉型領域的企業在20年前期將各類職位已經鎖定，可是“天有不測風云”，疫情竟然隱約助長了數字化轉型的訴求，鎖定的職位又不得不重新解封。

其實仔細想來，歷史也在數字化的輪轂之下碾壓著傳統的方式，比如數字電話代替了之前傳話人的角色，數控機床代替了人工操作。之所以會碾壓之前的方式只是因為有利可圖，所謂“天下熙熙皆為利來，天下攘攘皆為利往”，數字電話代替人工傳話因為傳遞的語言更準、更遠，數控機床代替人工操作因為更精確。以這樣方式取揣摩企業數字化轉型的話，我們肯定會得到相應的結論：企業數字化的內部需求來源是交付周期、成本與質量，但是我們往往忽略了一個更重要的考核指標就是企業影響力。

企業數字化考核的指標大體上來源于這幾個指標，而且企業數字化轉型最硬核的需求也不過這幾個。一旦進入到企業數字化領域，需求無法來源于決策層、管理層與執行層，現在業內有個不成文的默認法則就是信息化項目都是一把手工程，其實并不全然如此，因為決策層能提出的需求往往很簡單—讓我看得見即可，而看得見這幾個字卻需要多少執行層同仁的共同努力方可成功。所以信息化實施之前的成功（建議書、立項、招投標等階段）往往是一把手工程，因為只有一把手認可才可能會拿到資金，才可能會發起項目。

但是，一旦項目進入到了實施階段，其實除了需要一把手掃清信息化藍圖流程執行的部分障礙之外，領導的角色已經逐漸淡化了。因為這個階段往往都是由執行層或者中層管理人員提需求，中層提出的需求往往逃不出周期、成本、質量這三個方面，具體側重于哪個方面取決于企業性質與效益。個人跑過的企業不下上百家，凡是中層對數字化有需求的，往往說明該企業的效益相對來說還不錯，比如周期希望縮短說明經常來不及交付訂單，質量有提升需求說明上游廠商有質量要求，成本管控說明企業內部有浪費痕跡。最最擔心的就是企業任務不緊急、質量要求不高、成本管控不嚴格的，曾經調研的過程中車間調度一度認為他們目前的最大需求是缺個空調，這樣的企業數字化轉型的訴求就相對比較低了。

談完質量、周期與成本，我們再談談影響力，古人有言：酒香不怕巷子深，但是如今即使酒香也怕巷子深，在數字化大爆炸的年代，企業除了內部通過數字化來縮短交付周期、降低運營成本、提升產品質量，同時以內部數據來反向驅動提升企業外部影響力，常規的數字化影響力項目包含電子商務、MRO售后管理系統，電子商務可以通過個性化定制窗口極大增加企業訂單來源，售后MRO系統則可以讓客戶及時了解訂單進度、訂單質量等內容，極大增強用戶的參與感與信任感。

如果說質量、成本與周期是傳統業務的優化再造，那么影響力則是如下圖所示產品服務創新與新型產業形態的孵化，具備更大的價值空間。

企業數字化究其根本：上述談及數字化的來源，那么我們再談談數字化轉型究竟是什么，一言不合先給概念再說：數字化轉型是順應新一輪科技革命和產業變革趨勢，不斷深化應用云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術，激發數據要素創新驅動潛能，打造提升信息時代生產和發展能力，加速業務優化升級和發展能力，加速業務優化升級和創新轉型，改造提升傳統動能，培育發展新動能，創造、傳遞并獲取新機制，實現轉型升級和創新發展的過程。

這段話非常冗長，用幾個關鍵詞概況就是：數字化的本質內涵：信息技術引導的系統性變更；數字化的根本任務：價值體系重構；數字化的核心路徑：新型能力建設；數字化的驅動要素：業務應用場景

企業數字化的進階路徑：上個章節我們提到企業數字化的驅動要素是業務場景，那么企業的業務場景又該如何去挖掘，我曾經不止一次在文章中提到“方案裁縫”這個關鍵字，因為我一直認為未來主導企業數字化的可能就是這些人，方案裁縫必備的素質是：了解企業業務、行業痛點以及先進技術的知識積累。

首先企業數字化轉型肯定是以技術為導向的，比如幾百年前實現速度快的需求肯定只能買馬，但是現在可以通過飛機、動車、汽車等多種方式，所以技術是決定企業應用場景的壁壘，比如之前染布行業的色差檢驗需要至少三個人目視，按照兩到三個人相同的看法來鑒別該布匹的顏色，但是現在可以通過視覺識別。所以方案裁縫的首要條件必須要對現有的軟硬件技術發展了如指掌，盡管不用去深研，但是需要了解其中實現的邏輯。接下來第二步則是了解行業痛點與企業業務，構建新技術的應用場景，完成單點業務場景的優化升級；第三步則是通過該場景實現質量、周期、成本或者企業影響力等幾個方向的優化升級。

所以企業數字化轉型的本來面目應該是通過單點業務構建業務場景，然后貫通數據打破數據壁壘，但是如今的企業數字化轉型基本上都是先構建平臺然后再單點優化，這也造成了許多企業信息化項目落地失敗的根本原因，因為構建平臺打破數據壁壘受益者是中層管理或者高層，但是執行層極有可能會增加其工作量，許多企業都是在實施了信息化項目之后保持著兩層皮的狀態，如工人完成加工之后先在紙質單據上填寫，然后報工。中層管理者總是吐槽執行層不按時報工，可是吐槽這個的同時他們是否會深研工人的考核KPI是加工件數而并非是報工的及時性。

這個也逐漸引出了目前數字化轉型的發展階段應該是由單元—流程—網絡—生態，其中L1—L4是智能制造的范疇，L5則是工業互聯網的范疇，智能制造重點解決企業內部升級改造，工業互聯網重點在于產業級平臺的構建，不過目前大部分工業互聯網都還只是打著工業互聯網的名號做著智能制造的買賣。

綜合來講，十三五尤其是離散行業重點都在做一個事情，就是搭建企業級平臺最大限度實現企業內業務數據共享，但是共享來的數據大部分都是人工維護的。十四五的一個重點或者突破口應該是在企業級平臺之上代替人工維護，如質量檢驗、刀具檢測等，同時會重點突出具備亮點的業務場景，如VR虛擬裝配、無人巡檢等。

企業數字化的發展過程：企業數字化已經被提爛的幾個關鍵詞匯，橫向集成、縱向集成、端到端集成，數字化、網絡化與智能化，前幾個詞匯重點闡述企業內最大限度實現企業內部數據共享，也就是重點屬于企業內部網絡化的范疇，而數字化、網絡化與智能化則重點突出了企業數字化的發展路徑。我們前邊也提到過，企業數字化的本質流程應該是數字化然后網絡化再到智能化，數字化的過程是通過各類技術驅動的業務場景實現的，網絡化則是通過十三五重點建設的企業級管理平臺實現的（ERP、MES與PDM等三駕馬車），智能化則是通過數據積累與算法而實現的。

站在中臺看進程：上述我們談及到數字化、網絡化與智能化，如果站在當今風頭正盛的中臺的概念上看待企業數字化進程的話，那么將變成缺少時間維度（數字化、網絡化與智能化具備時間維度上的先后順序）的階段，業務中臺、數據中臺與AI中臺。雖然概念滿天飛但是核心的內容是亙古不變的，業務中臺完成的是業務單元的數字化過程，數據中臺完成的是企業內數據共享、查詢與調用的使命，AI中臺則需要替代的是智能化的概念。

1.業務中臺：數字化（業務中臺）實現的本質是構建通過先進的技術構建業務場景，尤其形成單元式的業務。也就是說數字化這個概念說的很寬泛，但是業務中心定義的相對來說就比較針對性，只是面向單個業務中心，如物流配送中心、調度中心等等；一文讀懂“人工智能+制造業”、5G技術能為智能制造賦能哪些？2.數據中臺如果說網絡化重點在于構建企業級數據共享數據，而數據中臺則是站在數據共享的基礎之上極大限度提升其應用性能與自由度，也是在端到端、縱向、橫向集成的概念之上拓展了一些其他優勢。3.AI中臺：如果說智能化只是提出了一個大概的方向，AI中臺則是把導航給打開了，但是AI中臺的核心是業務中臺與數據中臺前兩個。數據有多重要，我們看看經濟學人智庫（EIU）的聯合調研表面，企業管理者已越來越多的認識到數據分析的價值，75%的人相信他們的組織是由數據驅動的，90%的人相信如果能夠有相關信息進行輔助，那么他們在過去3年中所做的決策將會更加卓越。我們經常會掛在嘴邊的那句話“選擇大于努力、努力大于能力”，但是又有多少人實在盲目之下做的決策與選擇，而對于企業管理者這種盲目決策的影響程度將指數級增長，因為管理學上有一句話就是：管理層做的錯誤的決定，執行層努力十步也可能挽回不了損失。

所以數字化除了能夠解決執行層與管理層之間的數據鴻溝之外，還能為企業決策層提供一個相對靠譜的導航服務。這種導航服務初期是以紙質報表形式呈送到領導辦公桌上的，之后以電腦、大屏看板的形式展示在各種屏幕之上，但是報表與看板限制了兩個業務：1）數據預期是多少、目前是多少的對比，這是最簡單直觀的展示方式，更復雜的需要有多維數據通過各類算法來計算，形成一個綜合的“決策畫像”用于輔助決策；2）僅僅只是看到了如今發展的表層數據，但是表層數據之下的原因未能及時獲取，或者說是哪些因素（因素占比）導致了目前的表象也未能及時知曉。這樣的話數字化其實僅僅完成了一部分數字化的任務，因為領導僅僅看到了表象數據，然后操作的解決方案貫徹又回到了電話、微信與郵件等線下活動。

企業的數字化之道：綜合來講企業數字化轉型是一個復雜的系統工程，其中包含了太多的方法論、資金與技術儲備等各類問題，并不是一個企業能夠可以獨挑大梁的。需要金融機構、研究機構、高校、技術提供商等多組織協同，才能創造出更多的業務模式，如樹根與廣發融資租賃公司合作的設備租賃。而且數字化轉型大致上分為KA用戶與中長尾用戶，關于KA用于起到的作用是新技術試探的作用，需要解決方案提供商、技術提供商與企業根據TO B端企業服務合同一單單完成，這類用戶基本上都是航發、航天、中石油等資金相對比較雄厚的企業。而關于中長尾用戶則需要政府合作才能順利推廣工業互聯網平臺。數字化轉型的這兩種模式其實并沒有高下之分，所起到的作用都不可替代，KA用戶起到產業單點技術升級的作用，而中長尾用戶則起到體量的作用，一個是從0到1，一個是從1到N。

原文標題：企業的數字化之道

文章出處：【微信公眾號：工業IoT】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。

責任編輯：haq