人工智能（AI）是一種技術能力，它的思維和行為與人類相似，并被用來幫助抵御潛在的網絡攻擊。利用人工智能和機器學習來檢測漏洞可以極大地提高人類的能力，因為人工智能可以在一個人可能需要的時間內分析和報告數以百萬計的網絡威脅。

人工智能可以變得“更加聰明”且“還需要學習”；隨著人工智能算法不斷搜索和監控數據，它可以提高對不同類型潛在攻擊的理解。

什么是網絡攻擊？

你可能在近期的新聞中聽到過很多關于網絡攻擊和數據泄露的消息，但究竟什么是網絡攻擊，為什么保護我們的數據很重要？

“簡言之，網絡攻擊是一種蓄意的，經常是有針對性的企圖，通過或反對數字技術發動行動，”IEEE高級會員Steven Furnell如此表示。“實際上，網絡攻擊可以采取多種形式，但我們往往把黑客和惡意軟件，也許還有網絡釣魚等最常見的事情聯系起來。然而，有更廣泛的標簽可用于反映可能涉及的具體方法和動機。”

IEEE高級會員韓光潔說：“攻擊發生后，計算機或網絡將遭到破壞、暴露、修改或喪失某些功能。您的個人信息或重要數據將被他人擅自獲取。考慮一下數據背后攻擊者可獲得的潛在好處——這就是這些攻擊存在的原因。”

初級黑客可能只對偷錢、獲取個人數據感興趣，或者僅僅是為了傷害他人而感興趣。更高級的黑客行為有可能破壞整個公司或政府。

人工智能如何優先考慮安全需求

一旦人工智能有效地識別出潛在的風險和威脅，下一步就是優先處理哪些問題，以及按什么順序處理。

IEEE會員Marcos Simplicio說：“由于基于人工智能的檢測系統通常工作在不確定性環境中，因此它們不僅有助于在出現問題時發出警報，而且還可以對給定事件與網絡攻擊的情況進行評分。得分較高的事件可以相應地優先處理。例如，在某個分數以上，可以采取自動措施來阻止極有可能發生的攻擊，而無需任何人為干預。分數較低的事件可以轉發給管理員進行進一步的分析，還有另外一些分數較低的事件可以簡單地記錄下來，而不需要任何額外的操作，因為可能不值得付出努力來處理這些事件。”

阻止網絡攻擊的其他方法

人工智能和機器學習并不是防止和抵御網絡攻擊的唯一機制。一系列強大的技術保護我們的系統，幫助抵御嚴重的漏洞。

IEEE高級會員Aiyappan Pillai解釋說，除了人工智能之外，密碼技術、新興的量子密碼技術、分析技術、物聯網安全、區塊鏈安全和硬件認證技術也在幫助技術人員確保我們的數字基礎設施的安全性。

最后，防止網絡攻擊的另一個方法是要持續教育用戶遠離一切相關可疑活動。IEEE高級會員Raul Coucher強調：“重要的是要記住，安全性在很大程度上與過程和行為有關，因此管理、教育和意識過程在任何精心設計的安全策略中都起著關鍵作用。”

原文標題：人工智能如何幫助抵御網絡攻擊

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責任編輯：haq