邊緣計(jì)算Edge Computing為在云端之外的平臺(tái)運(yùn)行應(yīng)用程序提供了新的范例。邊緣是用戶及其設(shè)備與連接它們的網(wǎng)絡(luò)相接觸的地方。它是一個(gè)平臺(tái)，但是沒(méi)有應(yīng)用的平臺(tái)就像沒(méi)有釘子的錘子。那么使邊緣計(jì)算真正殺手級(jí)的應(yīng)用是什么呢？

1. 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)

邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）齊頭并進(jìn)。隨著新連接設(shè)備的爆炸式增長(zhǎng)，從汽車到烤面包機(jī)的所有東西現(xiàn)在都有一個(gè)IP地址。這些新設(shè)備正在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。如此多的數(shù)據(jù)使您的有限互聯(lián)網(wǎng)上行鏈路無(wú)法跟上。

通過(guò)在靠近源頭的IoT網(wǎng)關(guān)中的邊緣設(shè)備中處理大部分?jǐn)?shù)據(jù)而不是在云中，連接的設(shè)備可以消耗更少的回程帶寬。如果上行鏈路出現(xiàn)故障，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)可以繼續(xù)運(yùn)行，因此當(dāng)您連接的開(kāi)關(guān)和連接的燈泡與云端暫時(shí)失去連接時(shí)，您不會(huì)陷入黑暗。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）將這些概念提升到工業(yè)規(guī)模。許多現(xiàn)有的工業(yè)設(shè)備暴露出隨著時(shí)間的推移數(shù)據(jù)被忽略或丟失的情況（實(shí)際上多達(dá)97%）。通過(guò)在Edge邊緣收集和合理化這些數(shù)據(jù)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)可以提高工業(yè)自動(dòng)化的效率和效率。

IoT和IIoT還可以作為幾個(gè)相關(guān)的Edge Computing應(yīng)用的平臺(tái)，包括聯(lián)網(wǎng)汽車，交通運(yùn)輸和能源。這些應(yīng)用共享遙感分析和邊緣局部驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)功能。

2. 網(wǎng)絡(luò)功能

路由器，交換機(jī)和防火墻通常會(huì)讓人聯(lián)想到大金屬盒。雖然網(wǎng)絡(luò)功能傳統(tǒng)上運(yùn)行在專用設(shè)備上，但網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV）已經(jīng)采用這些封閉系統(tǒng)并將其轉(zhuǎn)換為可以在虛擬機(jī)甚至Docker容器中運(yùn)行的軟件。與此文討論的其他應(yīng)用不同，網(wǎng)絡(luò)功能必須在邊緣上運(yùn)行。數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)和安全功能不能外包給云，同時(shí)保持實(shí)時(shí)性能。

幸運(yùn)的是，NFV和Edge Computing的結(jié)合，使管理這些新虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能的生命周期和配置變得前所未有的簡(jiǎn)單。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商已經(jīng)在考慮轉(zhuǎn)向NFV，以此作為推出通用邊緣計(jì)算平臺(tái)（如多接入/移動(dòng)邊緣計(jì)算（MEC））的機(jī)會(huì)。

3. 游戲

多玩家游戲是帶寬密集型和延遲敏感型應(yīng)用。通過(guò)基于位置來(lái)匹配游戲玩家，然后將游戲服務(wù)器放置得更靠近它們，多玩家的網(wǎng)絡(luò)延遲可以達(dá)到一位數(shù)毫秒。游戲機(jī)或PC游戲裝備與后端服務(wù)器之間的延遲越低，滯后越低。競(jìng)爭(zhēng)性游戲的興起表明，龐大的游戲社區(qū)愿意為更好的體驗(yàn)支付額外費(fèi)用。

借助邊緣計(jì)算Edge Computing，云游戲Cloud Gaming等服務(wù)變得可行。游戲玩家可以訂閱托管的游戲服務(wù)，而不是每年或每?jī)赡晖顿Y一臺(tái)新的PC，PlayStation或Xbox。邊緣計(jì)算硬件保持最新，用戶可以遠(yuǎn)程連接。雖然之前云游戲（如OnLive）的嘗試因?qū)崟r(shí)延遲問(wèn)題而失敗，但托管型邊緣計(jì)算平臺(tái)的發(fā)展可能會(huì)重新點(diǎn)燃此模型，利用最新Google發(fā)布的Stadia和微軟xCloud。

4. 內(nèi)容交付

最初的Edge Computing應(yīng)用。通過(guò)在邊緣緩存內(nèi)容 - 無(wú)論是網(wǎng)頁(yè)，視頻還是音樂(lè) - 終端用戶可以享受更好的體驗(yàn)。邊緣緩存提供了超越傳統(tǒng)Web服務(wù)器的巨大改進(jìn)，提供了大約一毫秒的延遲。

這是20年前的新聞; 今天它與Edge Computing有什么關(guān)系？?jī)?nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)（CDN）市場(chǎng)一直由少數(shù)玩家主導(dǎo)，如BAT的CDN服務(wù)，Akamai和Limelight。他們已經(jīng)建立了龐大的全球緩存網(wǎng)絡(luò)。如果Edge看起來(lái)更像云？任何內(nèi)容提供商（如HBO或Netflix）都可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣啟動(dòng)自己的自定義微型緩存，而不是依賴CDN提供商，與使用通用CDN提供商相比，具有更大的靈活性和自定義性。

5. 用于語(yǔ)音和視頻識(shí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)

通過(guò)Alexa，Google智能助理和Siri進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別現(xiàn)已成為主流。而且，在設(shè)備日益連接的世界中，支持語(yǔ)音和視頻的設(shè)備的數(shù)量只會(huì)增加。將所有這些語(yǔ)音和視頻內(nèi)容拖回云端的成本很高。用戶期望低延遲響應(yīng)能力而不會(huì)影響他們的數(shù)據(jù)計(jì)劃。

Edge Computing使機(jī)器學(xué)習(xí)推理模型（例如用于語(yǔ)音和視頻分析的模型）的執(zhí)行能夠比以往任何時(shí)候都更接近最終用戶及其設(shè)備。通過(guò)在Edge處將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本，可以將兆字節(jié)（MB）語(yǔ)音記錄轉(zhuǎn)換為僅幾個(gè)字節(jié)的文本。

6. 虛擬桌面

雖然云軟件是企業(yè)應(yīng)用程序的未來(lái)，但許多人仍然依靠虛擬桌面來(lái)完成工作。無(wú)論這些虛擬桌面環(huán)境是在企業(yè)數(shù)據(jù)中心托管還是在公共云中運(yùn)行，它們對(duì)于遠(yuǎn)程工作人員來(lái)說(shuō)都很慢，甚至可能在錯(cuò)誤的網(wǎng)絡(luò)條件下停止生產(chǎn)力。

Edge Computing有可能從數(shù)據(jù)中心釋放虛擬桌面環(huán)境，并通過(guò)虛擬機(jī)遷移為遠(yuǎn)程工作人員提供高度可控的本地化訪問(wèn)。想象一下，在辦公室中使用虛擬桌面環(huán)境，然后讓虛擬桌面實(shí)例跟隨您到最近的Edge站點(diǎn)。與游戲用例一樣，較低的延遲也會(huì)產(chǎn)生重大影響。

7. 視頻會(huì)議

無(wú)論您是每天參加會(huì)議還是每季度一次，我們大多數(shù)人都有經(jīng)驗(yàn)豐富的會(huì)議軟件，但是語(yǔ)音延遲，糟糕的視頻質(zhì)量和凍結(jié)的屏幕共享并不罕見(jiàn)。這些問(wèn)題可能是由于連接到云端的鏈路變慢造成的，其中多個(gè)語(yǔ)音和視頻流被多路復(fù)用在一起。

通過(guò)將語(yǔ)音和視頻會(huì)議軟件的服務(wù)器端放置得更靠近參與者，可以顯著減少這些類型的質(zhì)量問(wèn)題。全球分布式語(yǔ)音和視頻服務(wù)器Edge架構(gòu)可為會(huì)議參與者提供更具彈性和響應(yīng)性的用戶體驗(yàn)。

8. 云存儲(chǔ)

每個(gè)人都有云中的數(shù)據(jù)，但有時(shí)可能很難訪問(wèn)。它可能很慢甚至無(wú)法使用。無(wú)論您是使用Dropbox和Google Drive等服務(wù)，還是僅嘗試通過(guò)Internet訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)（NFS），遠(yuǎn)程存儲(chǔ)并不總是按照應(yīng)有的方式運(yùn)行。

Edge Computing可以幫助解決這個(gè)問(wèn)題。通過(guò)將存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)放置在Edge邊緣端，網(wǎng)關(guān)可以充當(dāng)讀/寫緩存。如果云存儲(chǔ)服務(wù)不可用，它可以提供本地緩存的工作文件集。在連接較慢時(shí)，盡管上行鏈路異常緩慢，但它可以提供快速本地存儲(chǔ)陣列的外觀。

9. 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

最后，華麗的Edge用例。實(shí)際上，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）不太可能是邊緣計(jì)算向前發(fā)展的的驅(qū)動(dòng)要素。雖然邊緣計(jì)算可以減少對(duì)輕量級(jí)AR頭戴設(shè)備計(jì)算能力的需求，但是功率權(quán)衡和當(dāng)前對(duì)專用硬件的依賴性，使得難以將AR作為當(dāng)前通用邊緣計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用。但是，AR絕對(duì)符合原型邊緣計(jì)算應(yīng)用的模式：帶寬需求和延遲敏感。隨著這項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)無(wú)疑將受益于邊緣計(jì)算的發(fā)展而向前大步邁進(jìn)。

僅憑任何單個(gè)應(yīng)用程序都不足以推動(dòng)通用邊緣計(jì)算平臺(tái)的出現(xiàn)。但是，這些應(yīng)用可以圍繞邊緣創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)，并可以處理異構(gòu)工作負(fù)載，同時(shí)實(shí)現(xiàn)尚未想象的新可能性。

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