當前，AI醫療、智慧家庭、自動駕駛、智能交易等人工智能的發展不斷顛覆企業的商業模式，也在改變我們的生活方式。毛軍發表示，人工智能作為“加速器”已涉及醫療、金融、交通、新聞等各行各業，可以有效解決傳統行業面臨的問題，發揮大量數據的價值，賦能傳統產業發展。

3 月 26 日凌晨消息，在過去五年中，全球科技行業最熱的關鍵詞當屬 “人工智能”（AI），這一領域的創業和收購交易也十分活躍，而科技巨頭們更是瘋狂吞吃前景不錯的新創公司。日前出臺的一份報告顯示，過去五年中在收購人工智能公司數量上，蘋果在行業內排名第一。

來自專業機構 GlobalData 的報告顯示，2016 年到 2020 年，蘋果一共收購了 25 家人工智能公司，數量超過了埃森哲（全球IT外包巨頭）、谷歌、微軟和 Facebook。

蘋果收購的人工智能公司包括 Silk Labs、Turi、Drive.ai，以及 Voysis。一直以來，蘋果對于收購交易活動比較低調，并未公布詳細內容，但該公司的收購一般是為了獲得優秀的技術或者人才加盟，這些收購勢必增強蘋果的機器學習（人工智能的一個分支）以及 Siri 語音助手產品實力。

撰寫報告的分析師尼森（Nicklas Nilsson）表示，為了追趕谷歌的 “谷歌助手”以及亞馬遜的 Alexa，蘋果在人工智能領域展開了瘋狂收購潮。在語音助手領域，蘋果 Siri 是最早誕生的，但是在智能程度方面落后于兩大對手，這種劣勢也影響到了蘋果在智能音箱市場的表現。

尼森表示，在穿戴設備領域，蘋果目前是主導廠商，并且希望保持優勢地位。蘋果去年收購了 Xnor.ai 公司，可以提升物聯網數據處理能力，這樣可以避免用戶數據提交了云中，保護隱私安全。

目前在蘋果終端的細節體驗，已經有大量機器學習算法的加持，但相應的體驗難以被用戶察覺。比如，機器學習用于幫助iPad的軟件區分用戶在使用Apple Pencil繪圖時到底是不小心將手掌壓在屏幕上還是有意提供輸入的按壓。或者是在監控用戶使用習慣，以優化設備的電池壽命和充電頻次，既可以改善用戶在兩次充電之間的時間，又可以保證電池的使用壽命。

還有像iPhone的拍照，用戶每次按下快門，設備會快速連續拍攝很多張照片，然后經過機器學習訓練的算法會分析每個圖像，并將其認為是每個圖像的最佳部分合成為一個結果。也就是iPhone拍照的卓越效果很大程度是靠“計算”出來的。蘋果正是通過iPhone中對圖像信號處理器（ISP）和神經引擎的協同處理，才使得照片質量獲得大幅提升。

蘋果在終端本地大幅提升神經引擎的運算能力，以及配合圖形計算引擎和AI加速等功能，可以在移動終端中執行非常高難度的機器學習任務。比如在iPad Pro上，通過神經引擎的計算能力，結合Project Aero 軟件，iPad Pro 能將 PSD 中創作的每一個圖層以獨立的 AR 對象呈現在屏幕上，每個圖層都分離成一幕栩栩如生的景觀，這對創作者來說相當具有吸引力。

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