先導智能研究院工業數字化CTO楊正宇從工業數據價值挖掘的角度，發表了題為“動力電池生產的數字化策略”的主題演講。

從鋰電行業來看，政策、市場和技術升級拉動行業快速發展，疊加節能增效、降本提質、安全保證的痛點挑戰，迫使動力電池制造必須進行升級變革。

3月20日，由高工機器人、高工鋰電、高工咨詢主辦，2021鋰電池智能制造峰會在深圳隆重啟幕。來自鋰電池、智能裝備、制造產線、倉儲物流等800位嘉賓大咖匯聚一堂，共議鋰電池智造躍遷。

會議上，先導智能研究院工業數字化CTO楊正宇從工業數據價值挖掘的角度，發表了題為“動力電池生產的數字化策略”的主題演講。

楊正宇指出，當前新能源汽車裝機量不足，鋰電擴產迫切，產線自動化水平要求高。但仍面臨著質量，精益化水平有待提高，質量在線拉升水平不足的問題。

隨著自動化、物聯化、智能化、數字化技術的發展，正在為行業價值鏈上不同業務場景的智能化轉型帶來了高效、低耗、高質和精益的新機遇。

然而值得注意的是，現階段數字化技術發展已相對成熟，但是囿于缺乏場景的印證，其重要價值的體現仍然較少。

尤其在動力電池制造領域，實時監控和維護、生產安全性提升、供應鏈和物流、降本、提效、產品/設備壽命延長等核心應用場景，都需要實現數據的集聚優化，產出數據價值。

著眼于通過新的方式思考證據和數據，先導智能利用數據科學和洞察場景實現包括大數據、厚數據、寬數據的數據價值挖掘。

大數據：大數據分析更關心的是數據的物理意義和特征關聯性的機理邏輯。

厚數據：厚數據解決的是指利用人類學定性研究法來闡釋的數據，旨在揭示為什么要這樣做。

寬數據：工業寬數據著眼于怎么用，對因果關系進行分析及置信的衡量。

在先導智能看來，工業數據價值挖掘是一種產業生態圈融合共同進化的產物，以場景算法為核心引擎，以數據為關鍵生產要素，以生態為主要商業載體，以開放共贏為主流合作模式。

目前，先導智能在工業數字化的布局路徑，包括以工業數據驅動，推動IT信息系統與OT生產系統融合的智能化閉環；IOT融合催生數字孿生虛擬計算的進化；通過算法優化與預測分析提高產品質量，實現RUN TO RUN質量控制。

作為全球領先的智能制造整體解決方案服務商，先導智能是目前唯一擁有完整自主知識產權的鋰電池整體解決方案服務商。

先導智能可以為客戶提供涵蓋方殼、圓柱、軟包鋰電池等，從電池電芯極片制成、電芯組裝、化成分容測試到模組/pack在內的鋰電池整線解決方案，并通過匹配自主研發的智能物流系統和MES智能工廠軟件，輔以對于數字孿生、人機交互、智能感知、機器視覺、激光工藝等領先技術的鉆研，為客戶提供鋰電池工業4.0智能工廠。

楊正宇最后強調，在國家政策中大數據與智能裝備被提升到一個相當的高度，相信未來裝備企業的競爭，會是科技創新及應用的競爭。

原文標題：挖掘數據價值 先導智能動力電池智造策略

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責任編輯：haq