鋰電池TWh時代前夜，制造產線向數字化、網絡化、智能化升維，跨領域、跨行業協作正在上演。

3月20日，2021鋰電池智能制造峰會在深圳隆重啟幕，會議由海目星激光總冠名，來自鋰電池、智能裝備、制造產線、倉儲物流等800位嘉賓大咖匯聚一堂，共議鋰電池智造躍遷。

高工咨詢董事長張小飛博士在題為《中國鋰電池智能制造現況和趨勢》的主題演講中指出，2020年以來，在全球動力電池舉頭開啟新一輪擴產浪潮下，動力電池踏入大規模制造時代，釋放巨大的鋰電智能設備市場需求空間。

為進一步提升競爭力，電池企業亟需創新設備革新工藝的導入與智能制造升級，倒逼上游裝備企業加速轉型升級。

張小飛指出，當前中國鋰電池設備市場的發展特點主要體現在：

1、頭部效應顯現，頭部電池企業市場份額持續提升，頭部企業的產能擴張系設備需求主要拉力；

2、國產化率持續提升，2019年中國鋰電設備國產化率達90%，方形電池設備的國產化率超90%，圓柱電池設備國產化率超過95%；

3、高效率、智能化需求明顯，鋰電產品安全性、一致性要求倒逼設備更高效更智能化；

4、強強聯合漸成新常態，頭部電池企業與設備企業聯合創新，共同開展定制性研發，根據工藝及技術特點開發適合企業的生產設備；

5、機器人滲透率持續提升，從工業機器人到移動機器人，越來越多應用在鋰電生產環節；

6、部分領域仍處于追趕地位，主要是疊片設備。

海目星激光董事長趙盛宇在致辭中也表示，鋰電產業呈蓬勃發展，鋰電池進入大規模化生產周期，對電池設計、電池制造工藝等提出更高要求，且需求持續優化，而傳統的生產工藝已難滿足要求，鋰電智能制造成為必然趨勢。

他呼吁，鋰電產業鏈各環節收集數字化信息，從制造過程中裝備的自動化信息資源，到裝備數字化信息資源， 甚至包括制造過程中的交互信息資源，進而建立不同優化目標模型，并在此基礎上測算、推演不同的優化方向及路徑，最終實現更優的提升產品設計/制造工藝。

會議上，電池企業包括蜂巢能源、力神電池、德賽電池等，裝備企業包括海目星激光、先導智能、嘉拓智能、利元亨、瀚川智能等，機器人企業包括埃斯頓、極智嘉、優艾智合、靈動科技、蘭劍智能、斯坦德等高層專家共同分享了賦能鋰電池智能制造躍遷升級路徑。

動力電池數智化制造路徑

△蜂巢能源CIO李翌輝

蜂巢能源CIO李翌輝認為，以數字化、網絡化和智能化為核心特征的新一代信息技術與制造業深度融合，并形成新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點，這將對動力電池的制造變革產生深遠影響。

目前，蜂巢能源對于智能制造已經做了整體的規劃部署，包括生產制造智能化、智能化系統集成以及企業智能化平臺的搭建。從設備健康管理、工藝設計改善、質量智能控制，實現產能周期縮短，提升產品直通率、節省成本，實現制程可控、減少不良品流出。基于大數據與信息驅動，實現感知、分析、決策、執行與反饋的大閉環。

力神電池集團高級專家、工藝設備總監李偉表示，智能制造系統架構包括生命周期、系統層級和智能功能三個維度貫通。在智能制造方面，力神原有的產線會做一些簡單的數字化改造，新產線會做精細化的設計，打造行業標桿工廠，以此帶動其它產線的建設。

力神規劃的數字化路徑的三個階段是，2021-2022年，實現智能制造規劃布局，明確數智化路徑，梳理優化流程管理并提升運營精益，夯實信息化基礎建設，實現“速贏”。2022-2023年，確定一個制造基地作為標桿工廠，明確在其試點部署的數智化應用場景，打造智能制造燈塔工廠。2023-2024年，模范工廠持續智能化，銳意進取采納最新技術增效提產擴大收益；同時根據試點項目經驗，在其他制造基地快速全面鋪開，實現全制造基地制造數智化。

德賽電池儲能事業單元總經理郭慶明表示，為保證持續領先的競爭優勢，德賽電池在2021年會采用更先進的機器人技術，同時集成AI視覺技術，做總線集成控制，實現過程和產品數據化的展示，同時讓我們的設計更加標準化、模塊化、結構化。

郭慶明指出，電池PACK自動化體現在三個方面：一是傳輸系統，實現高精度定位和快速傳輸；二是執行系統，實現模塊化設計和精益設計；三就是控制系統，使傳輸和加工協調的進行，同時把過程的數據、產品的數據更好的展示、反饋、驅動制造改善。

海目星激光軟控CTO蔣志東表示，公司在制造過程，制造的數字化，通過數字化技術，實現裝配工序數字化，虛擬調試以及數字化檢測等。在產品級別，設計的數字化，在虛擬環境中實現3D模型的可視化設計，結構分析，強度，干涉，動作邏輯的合理性，設計的可靠性分析等。在產線管理，產線的數字化，基于計算機，通信，網絡等技術，通過數字化技術量化設備生產與管理的過程。

他強調，智能智造不是一項技術, 更多的是集成多維度的思考，應用多種技術，為實現生產制造過程中的智能化的目標，不斷演化與持續發展的過程。

先導智能研究院工業數字化CTO楊正宇表示，在動力電池制造領域，實時監控和維護、生產安全性提升、供應鏈和物流、降本、提效、產品/設備壽命延長等核心應用場景，都需要實現數據的集聚優化，產出數據價值。著眼于通過新的方式思考證據和數據，先導智能利用數據科學和洞察場景實現包括大數據、厚數據、寬數據的數據價值挖掘。

先導智能在工業數字化的布局路徑，包括以工業數據驅動，推動IT信息系統與OT生產系統融合的智能化閉環；IOT融合催生數字孿生虛擬計算的進化；通過算法優化與預測分析提高產品質量，實現RUN TO RUN質量控制。

利元亨研究院院長杜義賢博士介紹，“海葵智造”是利元亨鋰電行業數字化轉型定制解決方案，包含“看不見的智慧”數字化軟件 +“看得見的智慧”智能裝備；以數據驅動，以“精益制造”為目標，打造“以智能工序”為基礎的智能工廠；分三個階段進行數智化轉型規劃，明確數字化轉型方向和路徑，為項目落地打下堅實基礎。

在杜義賢看來，智能制造的一大核心是數據，當中包括產業數字化與數字產業化，如何高效、準確提取有效數據是對于行業面臨的考驗。數字化工廠不是目的，只是手段，最終目的是基于數字驅動的精益化、高效化管理，實現利益最大化。

嘉拓智能戰略市場部總監周研認為，智能制造不應單純關注生產過程，還需關注設備開發的智能化、設備應用智能化，包括制造系統、產線優化、關鍵設備、關鍵工藝及過程監控與追溯等多個環節，智能制造的引入了解決問題的新方法和手段，數據貫穿整生產的全過程。

他強調，智能化是人與機器的結合，不是以簡單取代人的工作為目的，目標是效率、良率、人工、能源、稼動率、產品性能的綜合優化，需要關注目標的相關性。此外，人對方向、趨勢的判斷，是計算機不能替代的，計算機更多的是對操作參數的優化和迭代。

瀚川智能互聯產品部總監趙翔表示，為解決設備物聯網建設過程中的痛點及難點問題，公司推出了水滴互聯OPENLINK解決方案。

基于該方案，瀚川智能為鋰電行業某客戶進行的數字化改造，最終幫助客戶實現了訂單交付過程全程可視化、生產運營管理可視化；對生產參數管控降低不良率；平均故障響應時間控制在2分鐘內；設備稼動率利用率提高 5.2%；實現了設備/工夾具管理無紙化、信息化、智能化。

機器人定制化破局

埃斯頓自動化運動控制事業部行業與應用中心總經理許樂平表示，對于機器人廠商而言，如何順勢布局，擁抱鋰電新能源產業的快速發展與變化將決定下一個十年的去留與沉浮。

作為中國工業機器人的領軍品牌，埃斯頓深入研究行業痛點及需求，深入到鋰電的各個工藝段，從運動控制及伺服系統等核心零部件，到機器人及數字化產線，為鋰電行業用戶打造高性能解決方案。

極智嘉方案總監曹曉剛介紹，在原材料搬運解決方案中，面臨的場景是原材料立庫出庫搬運至線邊庫、陰陽極粉料配送、陰陽極基材配送、空托盤堆垛，極智嘉提供的解決方案是AMR替代人工叉車搬運，搬運托盤更精準、更安全；上位系統直接下發任務，搬運系統就近安排的空閑機器人執行任務，由原材料庫向緩存架補料、同時緩存架向投料口送料。

在涂布/輥壓搬運解決方案中，面對的場景是拆包間出庫、緩存架存取、涂布上料/下料、輥壓上料/下料、分切上料。極智嘉提供的解決方案是AMR替代叉車及手推料車；搬運系統與MES、上位機進行數據交互，機器人可以自動完成機臺上下料、緩存架存取、工序轉運等一系列任務，物料流轉自動化率可達100%，信息可追溯；雙舉升結構一次搬運就可完成空滿料卷的更換，1臺機器人可以替換4個物流工人（雙班），ROI小于2年。

優艾智合CEO張朝輝指出，動力電池制造從備料廠到產線，從產線到成品倉，過程中的物理和數據流周轉其實是離散，因此優艾智合提供的一個閉合的解決方案，從產線到產線，從產品到成品倉全覆蓋，公司有能力將所有不同的SUK覆蓋到。

這里面形成了從拖板到產線的自動轉運，到料車，到治具到料箱等不同規格的解決方案。從機器人底盤到TMS訂單管理系統，優艾智合以物流機器人的系統能力，打造一站式解決智能制造數據鏈閉環。

靈動科技聯合創始人&CEO齊歐表示，在鋰電行業，由于集約化、高速率，無論是單懸臂的AMR，包括卷料AMR，包括叉車搬運的能力，都是可以在各個環節中進行整體業務效率的提高。由于靈動科技機器人導航能力比較強，它在環境中的混行、和人的混行、叉車的混行，多機的混行基本上沒有任何技術的瓶頸。

總結來說，靈動科技第四代機器人，就是比磁條、二維碼、激光更先進的第四代機器人，它的優點包括安全、柔性、穩定可靠性，整體友好的打通業務界面。

蘭劍智能高級副總裁沈長鵬認為，物流機器人相對于物流機器，更能擴大自身的應用邊界，其優質、高效、低成本的特點，將促進物流價值從產生成本向創造利潤的飛躍。與此同時，沈長鵬認為智慧化將成為未來物流系統的一個發展方向，只有實現了智慧化，讓設備主動發現問題、思考問題、解決問題，才能真正用好系統。

為此，蘭劍智能推出了TIS系統，即全流程智慧系統，涵蓋從入庫到出庫端到端的、物流系統軟硬件一體化解決方案，涉及了智能裝備、任務調度、運行優化、設備運維、經營決策的各個方面。

斯坦德機器人柔性物流生態官梁凱翔分析，在輥壓、涂布等工藝的極卷運輸中，由于重量跨度大（幾百公斤到一噸多不等），需要與上下游設備進行對接，對接精度要求高，因而與現有常規潛伏式AGV/AMR差異大，需要定制化開發。而在電芯、模組等物料的運輸中，運輸量較大（一噸左右），載具統一，棧板托盤或料車，則可使用現有的AGV/AMR實現搬運。

截至目前，斯坦德機器人已服務于3C電子、汽車汽配、新能源、半導體、醫療醫藥等行業數百家制造型企業，為各行業客戶提供定制化柔性工業物流解決方案，累計交付AMR超1500臺，落地項目數百。

原文標題：16位行業大咖獻計動力電池智造“躍遷”

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責任編輯：haq