首先,大數(shù)據(jù)與人工智能本身就有非常緊密的聯(lián)系,大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)研發(fā)的三大基礎(chǔ)條件之一,所以從這個(gè)角度來(lái)看,沒(méi)有大數(shù)據(jù)也就沒(méi)有人工智能。實(shí)際上,在大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下,人工智能技術(shù)也有了一定的發(fā)展,而且很多人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)的幫助下,在落地應(yīng)用效果上也有了明顯的提升。
大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合有以下幾個(gè)具體的目的:
第一:通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)完成算法訓(xùn)練。人工智能技術(shù)的研發(fā)核心是算法設(shè)計(jì),而一個(gè)算法從設(shè)計(jì)到最終的應(yīng)用,還需要經(jīng)歷算法訓(xùn)練和算法驗(yàn)證這兩個(gè)階段,而算法訓(xùn)練和算法驗(yàn)證就離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐。從這個(gè)角度來(lái)看,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展對(duì)于人工智能技術(shù)的發(fā)展有非常直接的作用。
第二:通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)輔助決策。人工智能的應(yīng)用有多種不同的層次要求,其中智能決策是人工智能技術(shù)最為重要的應(yīng)用之一,比如在智能工廠模型中,智能決策是人工智能應(yīng)用的最終目的之一。人工智能要想完成更加合理的決策,一定離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐,從目前的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來(lái)看,智能決策層之下就是大數(shù)據(jù)分析層。
第三:通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)擴(kuò)展智能體的應(yīng)用邊界。人工智能未來(lái)要想被廣泛采用,一定要全面拓展自身的應(yīng)用邊界,而大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展能夠在很大程度上拓展智能體的應(yīng)用邊界。簡(jiǎn)單地說(shuō),一個(gè)行業(yè)要想進(jìn)行智能化改造,首先要完成大數(shù)據(jù)改造。
最后,物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展也有非常重要的作用。
責(zé)任編輯:lq6
-
物聯(lián)網(wǎng)
+關(guān)注
關(guān)注
2909文章
44557瀏覽量
372799 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1791文章
47183瀏覽量
238265 -
算法設(shè)計(jì)
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
24瀏覽量
8149 -
大數(shù)據(jù)
+關(guān)注
關(guān)注
64文章
8882瀏覽量
137403
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論