首先，大數據與人工智能本身就有非常緊密的聯系，大數據是人工智能技術研發的三大基礎條件之一，所以從這個角度來看，沒有大數據也就沒有人工智能。實際上，在大數據的推動下，人工智能技術也有了一定的發展，而且很多人工智能技術在大數據的幫助下，在落地應用效果上也有了明顯的提升。

大數據與人工智能的結合有以下幾個具體的目的：

第一：通過大數據來完成算法訓練。人工智能技術的研發核心是算法設計，而一個算法從設計到最終的應用，還需要經歷算法訓練和算法驗證這兩個階段，而算法訓練和算法驗證就離不開大數據的支撐。從這個角度來看，大數據技術的發展對于人工智能技術的發展有非常直接的作用。

第二：通過大數據來輔助決策。人工智能的應用有多種不同的層次要求，其中智能決策是人工智能技術最為重要的應用之一，比如在智能工廠模型中，智能決策是人工智能應用的最終目的之一。人工智能要想完成更加合理的決策，一定離不開大數據的支撐，從目前的技術體系結構來看，智能決策層之下就是大數據分析層。

第三：通過大數據來擴展智能體的應用邊界。人工智能未來要想被廣泛采用，一定要全面拓展自身的應用邊界，而大數據技術的發展能夠在很大程度上拓展智能體的應用邊界。簡單地說，一個行業要想進行智能化改造，首先要完成大數據改造。

最后，物聯網對于大數據技術和人工智能技術的發展也有非常重要的作用。

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