導讀

GE通過放棄Predix平臺策略，改變了以前的通吃思路，專注于賺錢業務，并沒有放棄工業互聯網的業務，在三個業務板塊中的積累，把的牢牢地。所以，Predix平臺是敗在商業大背景和運營上，而不是技術和愿景上。如果把Predix給了國內BAT中任何一家，都會求之不得的。

本文第一次發表是在2018年，為了便于閱讀，2021年更新。

前言：本周進博會很熱鬧，呆在家里把一直想總結的Predix寫一下。

一、對GE Predix的分析

GE Predix，真難以想象一個傳統的制造業公司竟然提出了這么超前的信息化平臺策略，而且是想以一己之力改變整個工業世界的玩法。當時GE的口號是“工業驅動世界，而Predix驅動工業”，一時間，世界在腳下，就等去征服。

Predix做到什么地步，可以先看幾張圖，前端展示的界面風格

從趨勢圖到甘特圖，是不是大片的感覺。

現在很火的邊緣計算，在GE Machine中已經設計的很好；

光看下面這段描述，已經讓人熱血沸騰。

“Predix提供了Predix Machine的開發框架，支持開放現場協議的接入，并增強了邊緣計算的功能，由合作伙伴開發相應的設備接入和邊緣計算的功能。尤其值得關注的是Predix提供的邊緣計算功能，在國內，我們還在討論什么是邊緣計算，而Predix已經通過豐富的實際案例定義了邊緣計算的實現框架。

GE在邊緣計算上面絲毫不落后于像華為和Cisco這樣的ICT廠家。在這次M+M大會上，我們可以看到Predix Machine，幾乎覆蓋了邊緣設備需要解決的所有問題（①工業協議解析；②靈活的數據采集；③同平臺的配合；④本地存儲和轉發；⑤支持運行平臺端的應用；⑥豐富的安全策略；⑦；本地設備通信），并且有非常多的合作伙伴已經基于這個框架開發出了眾多邊緣網關產品。

Predix Machine包括一整套技術、工具和服務，支持應用開發、部署、應用和管理，可支持小到Raspberry Pi這樣的嵌入式硬件，大到SBC（Single Board Computer）的整體解決方案，可以說是一個小型的Predix Cloud了。根據邊緣設備的處理能力不同而選擇Predix Machine的內置功能，以此來決定應用場景。”

雖然只是兩個功能，在現在的市場上，一個功能就代表了一個市場，由此可見Predix的雄心。據說，GE在2013-2017年間燒了整整100個億美金；在世界上建了4個數據中心，接入了1000萬個實時傳器；并在2015-2017年成立GE Digital收購了一大堆公司，（大家可以對比下現在所謂獨角獸）。雖然，Predix賺回了50億美金，但是短時間內無法收回投入。在GE股票大幅下滑（近20年內掉一半）下，尤其2017年3季度股票下降22%后，決定賣出Predix。

當媒體爆出這個消息，有很多說法，結合我在外企的經驗，覺得如下原因可能改變了Predix的策略。

策略是偉大的但投資人每年要回報，當營收無法平衡時，上市公司的策略往往傾向保留有正現金流的業務，說白了還要賺錢的；

GE采用的工業IT開發模式，按照工廠標準去開發每一款軟件，成本巨大，而類似的模式在消費型市場不是問題，比如穩定性；

Predix落地模型如果能夠有一些針對性（比如對于沒有很好被教育的市場），市場還是會給機會去嘗試的，但在商務和技術上都要能靈活調整，但估計GE自己和用戶都沒有準備好（先進的IT系統對于傳統企業一開始也是這樣）；

GE既是玩家又是裁判推進一個公用平臺，其他觀眾是很難立刻相信公平性的，尤其幾大家都是拼得你死我活的；

從SaaS落地來講，小客戶比大客戶更容易接受，但估計的GE的大佬們都看不上小公司，成本那么高沒辦法；

Predix開始時只有公有云的方式，但好像后面有了私有云；任何一家500強怎么可能把自己的配方和生產數據放在公有云上呢？

大公司毛病，內部肯定有反對的聲音，比如Predix在內部推廣前，已有一套軟件在運行負責遠程跟蹤和分析，發動機、電力維護等大傳統BU也不想讓Digital變大吧；

Predix想做的橫跨了多個領域，是否GE干完了生態合作伙伴能干的所有事情，樹敵一大堆，沒人幫忙，動作也快不起來（也有可能橫跨太多專業，協調困難）；

從用戶側來看，基于數據驅動、高級運維的市場需求沒有真正起來，當時的60-80%制造業還是靠資源來驅動發展。

老美本質上還是商人，不賺錢且GE股票還在下滑，壓力巨大，又被調出美國的藍籌指標股，CEO當然想先解決眼前的吃飯問題再說。

仔細分析其買賣范圍，可知GE還是有所為有所不為的，具體可參考賽迪專家的分析；

“一是“賣什么”：通用平臺+通用機理模型+通用工業APP。GE計劃出售的工業數字資產包括工業互聯網平臺Predix、MES軟件Proficy、資產管理軟件APM（ServiceMax和Meridium），GE并沒有將Predix平臺涵蓋的邊緣層、通用PaaS、工業機理模型和工業APP進行整體打包出售，只是出售了邊緣層、通用PaaS、通用機理模型以及基礎共性和行業通用工業APP。

二是“不賣什么”：三大業務板塊的工業機理模型和工業APP。在航空、電力和醫療三大業務線，GE積累了100萬個數字孿生和上百個工業APP，這些并未列入出售計劃，這表明GE并非放棄了工業互聯網，只是將工業互聯網聚焦到了企業內部的數字化轉型上（GE for GE），GE for World的戰略暫緩。”

由此可見，GE通過放棄Predix通用平臺，改變了以前的通吃思路，專注于賺錢業務，并沒有離開工業互聯網業務，在三個業務板塊中的積累，依然把的牢牢地。所以Predix平臺是敗在商業大背景和運營上，而不是技術和愿景上。如果把Predix賣給了國內任何一家工業互聯網企業，都會求之不得的。

二、國內工業互聯網的現狀

國內業界把工業互聯網視為智能制造的核心技術，而智能制造升級是制造業做大做強的關鍵路徑（智能制造2025戰略）。在2012-2017年間，國家發布了互聯網指導意見之后，無數的公司都迅速變成了云，現在參加展會，每次都有十萬天兵天將的感覺，到處都是云。

”賽迪顧問最新數據顯示，2017年中國工業互聯網市場規模達到4709.1億元，同比增長13.6%，增速仍領先于全球工業互聯網市場。未來三年工業互聯網市場年均復合增長率將達到14.0%，預計到2020年市場規模將達到6964.4億元。顯然，市場處于上升通道。“

無論是HAIR的COSMO，還是三一樹根，航天科工的航天云網、各大運營商和攪局者（連蘇寧也在做）等等都在圈地，都要分一杯。雖然非常熱鬧，根據平時工作中的接觸，我覺得誰都沒有辦法一統江湖，甚至很多都名不副實。也許每一家都基于自己的特長在發展大數據、物聯網業務，但肯定各家也多多少少面對Predix同樣的問題，如為了賺錢，制造業出身的廠商把云作為點綴，還是以傳統方式獲客，成本高進度慢；大型工業用戶不愿意共享核心數據，都對公有云有所保留，安全認證都過不了；運營商和IT公司出身的工業互聯網公司，沒有制造業經驗，不敢貿然深入。

三、展望工業互聯網額的未來

不管前面如何，我相信從2018開始，工業互聯網進入下半場。因為傳統經濟問題越來越明顯，智能制造深入人心，無數小型云也開拓了一些落地模式，各種大佬已經探索到位。剛剛，美的發布了自己的物聯網架構。騰訊也做了新架構的調整，把產業互聯網作為其6大業務部之一，集結了騰訊云和內部相關的人才為產業服務。馬總把以前7個安全實驗室全部并入產業互聯網業務部。百度在天工之外有了新的場景“IOT+AI“。這場仗，我押注IT類風格的公司，不說Predix的前車之鑒，如果用做電商和游戲的執行力去貼近用戶、和制造業公司合作落地、用AI去利用數據解決工業應用難題、用大規模用戶場景下積累的資本去收購傳統制造業玩家，靈活地應對公有私有云地模式，也許很快又會有制造業巨頭出局。（現在看來我的預測不太對，那幫IT類公司雖然有錢但是DNA真的不適合工業）

工業/產業互聯網大潮已經起來，在國家層面，推動著以太網標準化和各種示范落地項目，以舉國模式去推動工業互聯網發展。

四、工業互聯網標準

看了2018版的互聯網標準化白皮書，國家每次都能把簡單的變成復雜的，否則真不是標準了。光視圖就提供了三種：

實現生態

四類標準，

文中還有很多細節。

五、ITOT生態系統+改善用戶現狀+有限時間

結合以前看的制造業成熟度標準體系，我覺得智能制造和工業以太網應用的發展其實都屬于系統性問題（涉及一個生態），單個公司或集團只能專注于一頭，其能力和經驗無法兼顧的可能性是非常大的，單純的IT思路和制造業思路都不能解決好這個問題。

更不要說一個公司想做一個工業平臺，從開始它就擔負太多的責任和細枝末節的投入，只有象德國和中國這樣以舉國之力去推進，才可能有效地整合資源，堅持到市場/生態起來那一刻。

對用戶而言，產品，就是用來是解決具體問題的，而撼動業界的愿景，往往是針對未來問題，（GE們）太執著于改變世界，卻忽視了成為業界燈塔的核心，就是在有限時間內打造出為業主解決問題、為公司創造現金流的創新型產品。
編輯：lyn