摘要

蜂巢能源智能制造的思路，是演進(jìn)到基于數(shù)據(jù)湖的系統(tǒng)化集成，實(shí)現(xiàn)信息驅(qū)動(dòng)下“感知→分析→決策→執(zhí)行與反饋”的大閉環(huán)，通過現(xiàn)場發(fā)生的所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不失真的傳遞，幫助不同視角決策層作出決策結(jié)果。

動(dòng)力電池巨大的產(chǎn)能“野心”背后，產(chǎn)線的制造升級(jí)成為電池企業(yè)無法繞開的話題。

“這一場擴(kuò)產(chǎn)浪潮盛宴過后，我們必須警惕下一場危機(jī)。在未來，產(chǎn)線能否持續(xù)形成成本、柔性、新產(chǎn)品兼容的優(yōu)勢，保證產(chǎn)品競爭力，是企業(yè)度過下一場寒冬的重要支撐，因此需要提前做好極高質(zhì)量、極低成本、極高柔性的產(chǎn)線部署，提升產(chǎn)業(yè)變革應(yīng)對(duì)能力。”蜂巢能源CIO李翌輝如是說。

在動(dòng)力電池制造技術(shù)發(fā)展趨勢上，李翌輝表示，基于多品種多批量、高質(zhì)量低成本、柔性制造快速響應(yīng)、節(jié)能減排、 環(huán)境友好等制造需求，動(dòng)力電池制造技術(shù)呈現(xiàn)個(gè)性化、定制化、綠色化的發(fā)展趨勢。

“以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化為核心特征的新一代信息技術(shù)正在與制造業(yè)深度融合，并形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，這將對(duì)動(dòng)力電池未來的制造變革產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。” 李翌輝強(qiáng)調(diào)。

圍繞于此，蜂巢能源針對(duì)智能制造趨勢已經(jīng)形成體系化部署，包括生產(chǎn)制造智能化、智能化系統(tǒng)集成以及企業(yè)智能化平臺(tái)的搭建。從設(shè)備健康管理、工藝設(shè)計(jì)改善、質(zhì)量智能控制，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能周期縮短，提升產(chǎn)品直通率、節(jié)省成本，實(shí)現(xiàn)制程可控、減少不良品流出。

“智能制造的邏輯，基于大數(shù)據(jù)與信息驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)感知、分析、決策、執(zhí)行與反饋的大閉環(huán)。” 李翌輝表示，目前蜂巢能源的數(shù)字化正處于1.0到2.0填空補(bǔ)缺的階段，沿著從單點(diǎn)到局部，從個(gè)體到群體，從底層到上層，向著整個(gè)系統(tǒng)智能化方向演進(jìn)。

目前，蜂巢能源在智能制造方向的探索案例已包括：焊接質(zhì)量在線檢測、電池核心指標(biāo)參數(shù)優(yōu)化、自放電在線AI檢測、設(shè)備健康管理、良品等級(jí)管理、不良原因自動(dòng)分析等。

與此同時(shí)，蜂巢能源正在打造六大能力模型，以形成公司的數(shù)字化核心競爭力，持續(xù)賦能和反哺業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

一是萬物鏈接能力，將IoT項(xiàng)目、5G技術(shù)，用鏈接的手段把各種價(jià)值資源數(shù)字化整合到蜂巢運(yùn)行體系中。

二是軟件開發(fā)能力，通過業(yè)務(wù)中臺(tái)，提供松耦合、靈活、“即興”場景的IT應(yīng)用服務(wù)。

三是數(shù)據(jù)價(jià)值能力，打造數(shù)據(jù)頭條服務(wù)，具備用數(shù)據(jù)控制、指導(dǎo)、運(yùn)行業(yè)務(wù)的能力。

四是生態(tài)化系統(tǒng)能力，具備系統(tǒng)的全面打通能力，尤其是服務(wù)客戶的能力、影響客戶的能力、鏈接客戶的能力。

五是人工智能應(yīng)用能力，推廣和全面應(yīng)用人工智能、知識(shí)模型化的能力。

六是數(shù)字化人才培養(yǎng)和輸出能力，為蜂巢能源發(fā)展持續(xù)培養(yǎng)和輸出數(shù)字化人才高水平的轉(zhuǎn)型人才隊(duì)伍。

蜂巢能源智能制造的思路，是演進(jìn)到基于數(shù)據(jù)湖的系統(tǒng)化集成，實(shí)現(xiàn)信息驅(qū)動(dòng)下“感知→分析→決策→執(zhí)行與反饋”的大閉環(huán)，通過現(xiàn)場發(fā)生的所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不失真的傳遞，幫助不同視角決策層作出決策結(jié)果。

對(duì)于動(dòng)力電池加快實(shí)現(xiàn)智能制造的目標(biāo)愿景，李翌輝提出了四點(diǎn)行業(yè)思考：

1、標(biāo)準(zhǔn)牽引，智能制造必然是標(biāo)準(zhǔn)先行，探索頂層設(shè)計(jì)智能制造體系的架構(gòu)、實(shí)施路線、關(guān)鍵技術(shù)和場景應(yīng)用，研究制定一批指南、標(biāo)準(zhǔn)與運(yùn)行規(guī)范，有效指導(dǎo)行業(yè)實(shí)施。

2、集成示范，將系統(tǒng)化、數(shù)字化、智能化等先進(jìn)工業(yè)軟件作為行業(yè)示范應(yīng)用，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。

3、能力培育，提升行業(yè)從業(yè)者數(shù)字化車間、智能工廠建設(shè)總體設(shè)計(jì)與高端咨詢能力；提升行業(yè)數(shù)字化車間、智能化工廠工程總包集成能力。

4、生態(tài)聚焦，聚集形成國產(chǎn)裝置，國產(chǎn)軟件工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)行業(yè)與區(qū)域工業(yè)軟件、集成裝備、數(shù)據(jù)與應(yīng)用生態(tài)發(fā)展。

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