人工智能和機器人技術正在給科技領域帶來巨大的變化。人們在20年前的夢想現在已經變成了現實。從制造廠的自動化系統到餐館里的自助機器人，科技不斷發展，推動人類文明的進步。

在當今世界，人工智能和機器人作為問題解決者、伙伴和響應者為人類提供服務。如今，當人們與某家網站上的在線助理聊天時，通常以為是與客服交流，實際上卻與聊天機器人聊天。人工智能技術已經取得了長足的進步，但不會止步于此。

人工智能和機器人技術正在多個領域得到應用

當人們談論人工智能和機器人技術時，其實并不特定用于某個行業。它們得到幾乎所有行業和部門的青睞，例如國防、醫療保健、汽車、健身、教育、零售、制造業、游戲等。

可以肯定地說，人工智能機器和計算機將會積極管理大部分交易。這只是一個開始。人工智能、機器學習、機器人技術必將在未來幾年中得到進一步發展。數據在這些系統的開發中起著至關重要的作用，因為數據使這些機器能夠自行學習。以下討論一下人工智能和機器人技術的應用以及它們如何塑造人類的未來。

人工智能和機器人如今在哪里使用？

人工智能和機器人是自動化任務的強大組合。近年來，人工智能已廣泛應用在機器人解決方案中，為以前的應用帶來了學習能力和靈活性。盡管這兩種技術還處于起步階段，但二者結合使用時效果很好。

1. 虛擬助手和聊天機器人

虛擬助手和聊天機器人以其驚人的自動化水平推動著世界的發展和進步，并降低成本、提高生產力。虛擬助手是人工智能和機器學習的一種表現形式，通過模擬與人的對話。虛擬助理和聊天機器人被設計成使用自然語言處理（NLP）的功能來遵守自動規則。最近的技術進步顯著提高了它們的性能，Siri、Google Assistant、Alexa都是虛擬助手的典型產品。

從回答諸如時間和天氣之類的基本問題，虛擬助手將逐漸成為人們的得力助手。更好的是，它們可以與家中的家用電器設施完美融合。采用物聯網技術，人們可以命令虛擬助手打開房屋中的燈具、空調、電視等電器。

2. ??

機器人技術和人工智能是農業可持續發展未來的最佳選擇。幾個世紀以來，由于環境污染、過度耕作、勞動力短缺以及人口增長，糧食供應鏈面臨危機，它正威脅著人們最基本的生活需求。人工智能和自動化可以減輕農業勞動力老齡化的影響。有了自主無人機、自動駕駛農業機械等，農民可以花更多的時間專注于創造可持續的農業收成。

Deere公司是一家著名的農業設備制造商，因其自動駕駛機械而廣受歡迎。此外，它還通過引進自動雜草噴灑器擴大了其農業服務范圍。該公司利用先進的機器人技術、機器學習和計算機視覺來區分農作物和雜草以進行清除。此外，大數據正在幫助農民種植出更好的作物。大數據催生了處方農業，它使用基于網絡的工具來創建地圖或處方，告訴農民在某些作物和地區需要施用多少肥料。

3. 自主飛行

自主飛行器使用計算機視覺技術在空中盤旋，同時避開障礙物快速移動。隨著人工智能的引入，這些飛行器變得越來越智能。從鳥瞰圖監視到安全監視、錄像、救援任務等功能，無人機正在革新并取代許多工作崗位。計算機視覺在自動飛行中的應用包括障礙物檢測、避免碰撞、自我導航，以及目標跟蹤。

機器學習可以給自動駕駛飛行器的工作方式帶來巨大的變化。在無人機捕捉實時數據的同時，還使用了機載智能系統，使其能夠根據實時數據自己做出決策。

這些無人機可用于城市管理和智能城市，用于高級監視、快速面部識別或跟蹤目標。它們對農業也非常有益，因為它們可以監測作物，檢查土壤肥力，評估土壤成分，并幫助農作物生產。其他應用可能包括：

掃描或繪制房地產中建筑物的地形; 軍事偵察或與敵人作戰; 用于人員跟蹤和面部識別。

4. 零售、購物和時尚

零售業近年來已經從人工智能和機器學習中獲益。人工智能正在幫助零售商通過數據分析更好地了解他們的目標市場。因為數據是數字世界的新貨幣，它可以決定業務成敗。而零售商正在使用預測分析來幫助根據銷售數據預測客戶行為。電子商務網站正在使用基于客戶的區域搜索趨勢、位置和搜索歷史記錄的建議。此外，像亞馬遜公司根據過去的銷售數據為顧客提供產品推薦。

人工智能還幫助零售商通過定制發送給潛在客戶的信息來增強他們的在線商店。內容生成是一個乏味的過程，但是通過人工智能的自然語言生成（NLG），零售商可以向客戶發送有針對性的信息和報價。

機器人已經被引入管理庫存和銷售區域，從而提供更精確的精度并削減成本。而在時尚領域，人工智能應用在供應鏈和時尚商店。從服裝的分類到縫紉衣物，這些平凡而繁雜的任務都是由人工智能系統來完成的，并具有更高的精度和更快的速度。機器人可以輕松精確地縫合，還可以檢測織物材料中的缺陷，從而確保質量。

5. 安全與監視

如今的機器人使用人工智能、遠程傳感器，高清攝像頭以及快速的計算機處理程序滿足不同需求，并提供了功能完善的安全系統。專家認為，機器人可以輕松地保護指定區域，它們可以使用地圖軟件來創建地理圍欄。

這些機器人可以用來監視地面和建筑物內部情況。它們經過智能設計，使用GPS系統，可以輕松找到幾厘米范圍內的物體。所以當移動時知道自己的方位。他們可以每天用安全攝像頭記錄和存儲數據。采用人工智能的安全系統是一個以高清攝像機為基礎的自我監控系統。

最新的人工智能動力安全機器人使用面部識別技術來識別進入建筑物的人員的身份，并創建一個目錄，其中包含定期訪問者或熟人。

6. 體育分析與活動

人工智能和機器人如今也應用在體育行業，以使體育比賽更精彩、更公平。體育活動對于某些人來說是一種情感所系，更重要的是價值數百億美元的產業。全球的體育組織和協會都在盡最大努力獲得競爭優勢，并使用機器人技術和人工智能讓體育愛好者有著更好的體驗。

人工智能可以幫助運動員提高體能，發現隊員的天賦。一些體育項目已經采用機器人裁判，而智能機器人可以幫助觀眾在體育場找到座位。對于那些不想到體育活動現場的人來說，采用VR耳機可以獲得這樣的體驗，人工智能也在幫助俱樂部和團隊根據之前的數據制定策略。

以下是體育產業采用的一些人工智能技術和措施：

智能應用程序和虛擬現實技術正在推動體育愛好者的參與度; 機器裁判很快將成為現實; 智能算法正在開發新游戲; 人工智能正在幫助團隊管理和支持人員尋找新的明星球員; 人工智能正在協助俱樂部和球隊保護其球員的健康。

7. 制造與生產

隨著機器人技術和人工智能的實施，可以看到制造業和生產行業的發展。在制造業中引入人工智能技術的主要原因是彌補勞動力不足，簡化整個生產過程并提高效率。在以往，制造商需要花很多精力來管理任務系統。自從機器人接管以來，可以提高工作效率。

人工智能通過使產品決策更迅速、更智能來幫助制造行業。這是一個定制產品的時代，人工智能正在幫助制造商收集有用的客戶數據，這些數據用于做出基于產品的決策。此外，它還幫助制造工廠降低整體生產成本。人工智能和機器人技術是制造業的未來。為了更好地了解機器人技術和人工智能在制造業中的重要性，可以了解它們的用例：

基于需求的生產; 自動控制; 損害控制和快速維護; 產品設計和重新設計。

8. 游戲

機器人技術和人工智能影響了計算機游戲的設計和玩法。人工智能正在幫助游戲開發人員創造新角色，并模仿人類的行為。人工智能在游戲中的主要作用是收集和處理從玩家那里獲得的數據。最重要的是，它使游戲開發者能夠根據他們的需求和期望來創建游戲。

人工智能算法的適應性和學習性允許創建真實自然的游戲環境。

最后但并非最不重要的一點是，基于人工智能的游戲具有出色的圖形展現。在以往，通常需要由數百名開發人員組成的團隊來創建出色的圖形，但是采用人工智能，其整個過程實現自動化，這節省了大量時間、資金和資源。

結論

人工智能和機器人技術是未來的驅動力。在接下來的十年中，人們將會看到基于人工智能驚人的技術發展。人工智能是關于數據的，一旦正確實施，人工智能將使用給定的數據使人們受益，從而使大多數流程自動化，并使人們的工作和生活更輕松。