色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
电子发烧友
开通电子发烧友VIP会员 尊享10大特权
海量资料免费下载
精品直播免费看
优质内容免费畅学
课程9折专享价
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

如何用OpenCV-Python圖形圖像處理制作出雪花飄落特效詳解

新機器視覺 ? 來源:CSDN技術社區(qū) ? 作者:LaoYuanPython ? 2021-04-14 14:03 ? 次閱讀

效果展示

首先看一下目標效果:

素材準備 & 思路分析

本次雪花來源于如下圖片

背景可以是任意圖片,下面是老猿在網(wǎng)上找到的一張珠峰圖像

珠峰背景的天空飄落著紛紛揚揚的雪花,意境不錯吧?

實現(xiàn)思路

要實現(xiàn)雪花飄落,單張圖片的單次顯示肯定不夠,需要不停循環(huán)顯示圖片,并且在每次圖片顯示時,生成新的雪花并更新圖片中已有雪花的位置,這就需要將圖片中每個雪花的位置精確管理。

自然界的雪花大小是不同的,因此為了提升逼真效果,還需要使得雪花大小在一定范圍內隨機變化和旋轉。

不停產(chǎn)生大小不同的雪花,如果每次產(chǎn)生雪花都對雪花進行變換其實浪費了系統(tǒng)的資源,因此為了提升處理性能,只在程序開始初始化時一次批量生產(chǎn)各種不同大小、不同旋轉角度的各種雪花,后續(xù)程序生成雪花時,直接從批量生成的雪花中取一個作為要生成的雪花,而不用每次從基本的雪花圖像開始進行變換。

關鍵實現(xiàn)代碼

1、生成各種雪花形狀

def initSnowShapes(): “”“ 從文件中讀入雪花圖片,并進行不同尺度的縮小和不同角度的旋轉從而生成不同的雪花形狀,這些雪花形狀保存到全局列表中snowShapesList ”“” global snowShapesList imgSnow = readImgFile(r‘f:picsnow.jpg’) imgSnow = cv2.resize(imgSnow, None, fx=0.2, fy=0.2) #圖片文件中的雪花比較大,需要縮小才能象自然的雪花形象 minFactor,maxFactor = 50,100 #雪花大小在imgSnow的0.5-1倍之間變化

for factor in range(minFactor,maxFactor,5): #每次增加5%大小 f = factor*0.01 imgSnowSize = cv2.resize(imgSnow, None, fx=f, fy=f) for ange in range(0,360,5):#雪花0-360之間旋轉 imgRotate = rotationImg(imgSnowSize,ange) snowShapesList.append(imgRotate)

2、產(chǎn)生一排雪花

def generateOneRowSnows(width,count): “”“ 產(chǎn)生一排雪花對象,每個雪花隨機從snowShapesList取一個、橫坐標位置隨機、縱坐標初始為0 :param width: 背景圖像寬度 :param count: 希望的雪花數(shù) 一個包含產(chǎn)生的多個雪花對象信息的列表,每個列表的元素代表一個雪花對象,雪花對象包含三個信息,在snowShapesList的索引號、初始x坐標、初始y坐標(才生成固定為0) ”“” global snowShapesList line = [] picCount = len(snowShapesList) for loop in range(count): imgId = random.randint(0,picCount-1) xPos = random.randint(0,width-1) line.append((imgId,xPos,0)) return line

3、將所有雪花對象融合到背景圖像

def putSnowObjectToImg(img): “”“ 將所有snowObjects中的雪花對象融合放到圖像img中,融合時y坐標隨機下移一定高度,x坐標左右隨機小范圍內移動 ”“” global snowShapesList,snowObjects horizontalMaxDistance,verticalMaxDistance = 5,20 #水平方向左右漂移最大值和豎直方向下落最大值 snowObjectCount = len(snowObjects) rows,cols = img.shape[0:2] imgResult = np.array(img) for index in range(snowObjectCount-1,-1,-1): imgObj = snowObjects[index] #每個元素為(imgId,x,y) if imgObj[2]》rows: #如果雪花的起始縱坐標已經(jīng)超出背景圖像的高度(即到達背景圖像底部),則該雪花對象需進行失效處理 del(snowObjects[index]) else: imgSnow = snowShapesList[imgObj[0]] x,y = imgObj[1:] #取該雪花上次的位置 x = x+random.randint(-1*horizontalMaxDistance,horizontalMaxDistance) #橫坐標隨機左右移動一定范圍 y = y+random.randint(1,verticalMaxDistance) #縱坐標隨機下落一定范圍 snowObjects[index] = (imgObj[0],x,y) #更新雪花對象信息 imgResult = addImgToLargeImg(imgSnow,imgResult,(x,y),180) #將所有雪花對象圖像按照其位置融合到背景圖像中 return imgResult #返回融合圖像

4、主函數(shù)

主函數(shù)讀入背景圖片,初始化雪花形狀列表,然后循環(huán)自頂部產(chǎn)生一排新的雪花,并將所有雪花對象動態(tài)調整位置后融合到背景圖像,每200毫秒循環(huán)一次,直至按ESC退出。

def main(): global snowShapesList,snowObjects bg = readImgFile(r‘f:picQomolangma2.jpg’) initSnowShapes() rows,cols = bg.shape[:2] maxObjsPerRow = int(cols/100)

while(True): snowObjects += generateOneRowSnows(cols,random.randint(0,maxObjsPerRow)) result = putSnowObjectToImg(bg) cv2.imshow(‘result’,result) ch = cv2.waitKey(200) if ch==27:break

主程序完整代碼及雪花飄落效果

5.1、 主程序完整代碼

# -*- coding: utf-8 -*-import cv2,randomimport numpy as np

from opencvPublic import addImgToLargeImg,readImgFile,rotationImgsnowShapesList = [] #雪花形狀列表snowObjects=[] #圖片中要顯示的所有雪花對象

def initSnowShapes(): “”“ 從文件中讀入雪花圖片,并進行不同尺度的縮小和不同角度的旋轉從而生成不同的雪花形狀,這些雪花形狀保存到全局列表中snowShapesList ”“” global snowShapesList imgSnow = readImgFile(r‘f:picsnow.jpg’) imgSnow = cv2.resize(imgSnow, None, fx=0.2, fy=0.2) #圖片文件中的雪花比較大,需要縮小才能象自然的雪花形象 minFactor,maxFactor = 50,100 #雪花大小在imgSnow的0.5-1倍之間變化

for factor in range(minFactor,maxFactor,5): #每次增加5%大小 f = factor*0.01 imgSnowSize = cv2.resize(imgSnow, None, fx=f, fy=f) for ange in range(0,360,5):#雪花0-360之間旋轉,每次旋轉角度增加5° imgRotate = rotationImg(imgSnowSize,ange) snowShapesList.append(imgRotate)

def generateOneRowSnows(width,count): “”“ 產(chǎn)生一排雪花對象,每個雪花隨機從snowShapesList取一個、橫坐標位置隨機、縱坐標初始為0 :param width: 背景圖像寬度 :param count: 希望的雪花數(shù) 當前行對應的豎直坐標 一個包含產(chǎn)生的多個雪花對象信息的列表,每個列表的元素代表一個雪花對象,雪花對象包含三個信息,在snowShapesList的索引號、初始x坐標、初始y坐標(才生成固定為0) ”“” global snowShapesList line = [] picCount = len(snowShapesList) for loop in range(count): imgId = random.randint(0,picCount-1) xPos = random.randint(0,width-1) line.append((imgId,xPos,0)) return line

def putSnowObjectToImg(img): “”“ 將所有snowObjects中的雪花對象融合放到圖像img中,融合時y坐標隨機下移一定高度,x坐標左右隨機小范圍內移動 ”“” global snowShapesList,snowObjects horizontalMaxDistance,verticalMaxDistance = 5,20 #水平方向左右漂移最大值和豎直方向下落最大值 snowObjectCount = len(snowObjects) rows,cols = img.shape[0:2] imgResult = np.array(img) for index in range(snowObjectCount-1,-1,-1): imgObj = snowObjects[index] #每個元素為(imgId,x,y) if imgObj[2]》rows: #如果雪花的起始縱坐標已經(jīng)超出背景圖像的高度(即到達背景圖像底部),則該雪花對象需進行失效處理 del(snowObjects[index]) else: imgSnow = snowShapesList[imgObj[0]] x,y = imgObj[1:] #取該雪花上次的位置 x = x+random.randint(-1*horizontalMaxDistance,horizontalMaxDistance) #橫坐標隨機左右移動一定范圍 y = y+random.randint(1,verticalMaxDistance) #縱坐標隨機下落一定范圍 snowObjects[index] = (imgObj[0],x,y) #更新雪花對象信息 imgResult = addImgToLargeImg(imgSnow,imgResult,(x,y),180) #將所有雪花對象圖像按照其位置融合到背景圖像中 return imgResult #返回融合圖像

def main(): global snowShapesList,snowObjects

initSnowShapes() bg = readImgFile(r‘f:picQomolangma2.jpg’) rows,cols = bg.shape[:2] maxObjsPerRow = int(cols/100)

while(True): snowObjects += generateOneRowSnows(cols,random.randint(0,maxObjsPerRow)) result = putSnowObjectToImg(bg) cv2.imshow(‘result’,result) ch = cv2.waitKey(200) if ch==27:break

main()

總結

本文介紹了通過OpenCV-Python以特定圖像為背景制作雪花飄落特效的實現(xiàn)思路、關鍵函數(shù)功能以及主程序的完整代碼。雪花飄落特效實際上屬于圖像融合的操作,只要掌握圖像融合的基礎知識以及設計后實現(xiàn)思路,實現(xiàn)起來還是比較快的,效果也挺不錯。結合上面代碼,大家還可以調整雪花的大小以及飄雪的密集程度。

以上實現(xiàn)過程需要注意:

1、雪花圖片一般會比圖片需要的效果大,怎么縮小到合適的大小需要多試一下,下面是才開始將原始圖片只縮寫一半之后的效果。

可以看到該效果就不太讓人滿意。

2、控制好雪花左右移動以及下落的速度和幅度,太快、太慢以及幅度過大或過小都不太象在雪花飄落。
編輯:lyn

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • OpenCV
    +關注

    關注

    32

    文章

    642

    瀏覽量

    42511
  • python
    +關注

    關注

    56

    文章

    4825

    瀏覽量

    86315

原文標題:OpenCV-Python圖形圖像處理:制作雪花飄落特效

文章出處:【微信號:vision263com,微信公眾號:新機器視覺】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 0人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    itop-3568開發(fā)板機器視覺opencv開發(fā)手冊-圖像繪制-畫線

    用 imshow()函數(shù)對畫線之后的圖像進行展示; 第 8 行使用了 waitKey()函數(shù),持續(xù)顯示展示照片直到按鍵的按下。 保存退出之后,在終端界面中輸入以下命令進行 python 代碼的運行,運行結果
    發(fā)表于 06-04 10:38

    商湯科技推動擴展現(xiàn)實及虛擬數(shù)字人標準化進程

    近日,全國信息技術標準化技術委員會計算機圖形圖像處理及環(huán)境數(shù)據(jù)表示分技術委員會在杭州舉辦“移動設備增強現(xiàn)實國家標準宣貫會暨擴展現(xiàn)實(XR)及虛擬數(shù)字人工作組2025年第一次工作組全體會議”。
    的頭像 發(fā)表于 04-19 11:36 ?427次閱讀

    何用OpenCV的相機捕捉視頻進行人臉檢測--基于米爾NXP i.MX93開發(fā)板

    攝像頭)1、安裝python3-opencvaptinstallpython3-opencv(左右移動查看全部內容)2、查看攝像頭支持的格式與分辨率root@debi
    的頭像 發(fā)表于 04-15 11:51 ?280次閱讀
    如<b class='flag-5'>何用</b><b class='flag-5'>OpenCV</b>的相機捕捉視頻進行人臉檢測--基于米爾NXP i.MX93開發(fā)板

    英特爾揭秘影視制作軟件的法術秘籍

    近日,影視動畫產(chǎn)業(yè)的熱情又添了一把火,悉數(shù)近年來的動畫電影,畫面和特效等都讓觀眾為之折服。這么多絢麗的影片特效和畫面,究竟能夠用什么軟件工具制作出來呢?影視制作中最耗時的渲染又有什么辦
    的頭像 發(fā)表于 03-03 11:05 ?514次閱讀

    RK3568 + OpenCV 會碰撞出什么火花?案例詳解:2-1 基于OpenCV的畫線實驗

    一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構成,同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口,實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。 OpenCV具有以下特點: 不管是科
    發(fā)表于 12-03 14:09

    一個月速成python+OpenCV圖像處理

    適用于哪些場景,然后通過Python編寫代碼來實現(xiàn)這些算法,并應用于實際項目中,實現(xiàn)圖像的檢測、識別、分類、定位、測量等目標。本文將介紹一個高效學習Python+O
    的頭像 發(fā)表于 11-29 18:27 ?415次閱讀
    一個月速成<b class='flag-5'>python+OpenCV</b><b class='flag-5'>圖像</b><b class='flag-5'>處理</b>

    OpenCV教程之OpenCV圖像閾值處理

    閾值的基本概念是為了簡化圖像以進行分析。當我們將圖像轉換為灰度圖像時,必須記住灰度圖像仍然至少有255個值。閾值是將所有內容轉換為白色或黑色的值,基于閾值。假設我們希望閾值為125(2
    的頭像 發(fā)表于 11-16 10:16 ?589次閱讀
    <b class='flag-5'>OpenCV</b>教程之<b class='flag-5'>OpenCV</b><b class='flag-5'>圖像</b>閾值<b class='flag-5'>處理</b>

    干貨!基于RK3568的 AI 人工智能環(huán)境搭建步驟

    ==3.11 7、進入虛擬環(huán)境 conda activate rk3568-python 8、安裝opencv-python pip install opencv-python - i https
    發(fā)表于 11-12 09:43

    手寫圖像模板匹配算法在OpenCV中的實現(xiàn)

    OpenCV中的模板匹配是支持基于NCC相似度查找的,但是不是很好用,一個主要的原因是查找最大閾值,只能匹配一個,自己比對閾值,又導致無法正確設定閾值范圍,所以問題很多。于是我重新寫了純Python版本的NCC圖像模板匹配的代碼
    的頭像 發(fā)表于 11-11 10:12 ?685次閱讀
    手寫<b class='flag-5'>圖像</b>模板匹配算法在<b class='flag-5'>OpenCV</b>中的實現(xiàn)

    使用Python進行圖像處理

    下面是一個關于使用Python在幾行代碼中分析城市輪廓線的快速教程。
    的頭像 發(fā)表于 11-07 10:14 ?537次閱讀
    使用<b class='flag-5'>Python</b>進行<b class='flag-5'>圖像</b><b class='flag-5'>處理</b>

    圖形圖像硬件加速器卡設計原理圖:270-VC709E 基于FMC接口的Virtex7 XC7VX690T PCIeX8 接口卡

    擴展。軟件支持windows,Linux操作系統(tǒng)。Net FPGA , XC7VX690T板卡 , 軟件無線電處理平臺 , 圖形圖像硬件加速器
    的頭像 發(fā)表于 08-06 10:16 ?876次閱讀
    <b class='flag-5'>圖形圖像</b>硬件加速器卡設計原理圖:270-VC709E 基于FMC接口的Virtex7 XC7VX690T PCIeX8 接口卡

    OpenCV圖像識別C++代碼

    安裝OpenCV庫 首先,您需要在您的計算機上安裝OpenCV庫。您可以從OpenCV官網(wǎng)下載預編譯的庫或從源代碼編譯。安裝完成后,確保將OpenCV的頭文件和庫文件添加到您的項目中。
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:42 ?4068次閱讀

    opencv圖像識別有什么算法

    OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫,提供了大量的圖像處理和計算機視覺相關的算法。以下是一些常見的Ope
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:40 ?1791次閱讀

    opencv-pythonopencv一樣嗎

    不一樣。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫,它提供了大量的圖像和視頻處理功能。OpenCV-Pytho
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:38 ?1970次閱讀

    opencv的主要功能有哪些

    OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個開源的計算機視覺庫,提供了大量的計算機視覺算法和工具。以下是OpenCV的主要功能: 圖像處理
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:35 ?2632次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 男人的天堂色偷偷 | 亚洲人成伊人成综合网久久久 | 2021久久精品免费观看 | 久久国内精品 | 久久视频在线视频 | 国产成人免费高清在线观看 | 色噜噜狠狠色综合中文字幕 | A级超碰视频在线观看 | 神马影院午夜伦理限级 | 成人综合在线视频免费观看完整版 | 桃花色影院 | 99久久就热视频精品草 | 强开乳罩摸双乳吃奶视频 | 亚洲精品免费观看 | 免费高清在线影片一区 | 4438全国免费观看 | 国产成人免费片在线视频观看 | 日本免费无码A专区在线观看 | 伊人情人网综合 | 一个人在线观看免费中文www | 亚洲精品中文字幕在线 | 国产无线乱码一区二三区 | 日本一在线中文字幕 | 成人国产在线24小时播放视频 | 无码人妻丰满熟妇啪啪网不卡 | 国产永不无码精品AV永久 | 亚洲熟妇色自偷自拍另类 | 中国少妇内射XXXHD免费 | 伊人久久影院大香线蕉 | 亚洲精品一本之道高清乱码 | 美女强奷到抽搐在线播放 | 日本无修肉动漫在线观看 | 亚洲国产无线码在线观看 | 男助理憋尿PLAY灌尿BL出去 | 青青青国产依人精品视频 | 中文字幕无码亚洲视频 | 亚洲国产在线午夜视频无 | 魔乳 堕乳漫画acg产卵 | 含羞草传媒在线观看 | 自拍黄色片| 国产午夜精品自在自线之la |

    電子發(fā)燒友

    中國電子工程師最喜歡的網(wǎng)站

    • 2931785位工程師會員交流學習
    • 獲取您個性化的科技前沿技術信息
    • 參加活動獲取豐厚的禮品