機器編程要讓全球78億人都能寫代碼？

英特爾公司在2020年12月推出的機器編程研究系統ControlFlag是全球首個自我監控系統，不需要標記數據就能學習。在初步測試中，這個系統利用超過10億行未標記的產品級別代碼進行訓練，還可以自主檢測代碼中的錯誤，發現了許多過去被開發人員忽略的違規和異常。

英特爾公司曾表示，其開發機器編程的愿景是：只要你能以機器可理解的方式表達你的“意圖”——可能是用自然語言，或者可視化的圖表，甚至是打個手勢——機器編程就會幫你開發屬于你自己的軟件。

要實現這個長期的愿景，需要讓機器編程同時從兩個方向為開發人員提供幫助。首先是提高編碼員和非編碼員的工作效率。其次是確保機器編程系統生成的是高質量、快速、安全的代碼。基于兩個核心價值，機器編程關鍵的第一步是改進軟件調試（Debug）。軟件Debug本質上是識別、分析和糾正軟件缺陷的過程，讓軟件變得更強大和可靠。據統計，全球IT行業每年花費的1.25萬億美元軟件開發成本中，大約有50%用于Debug。

目前，ControlFlag已經證實了其可以在廣泛使用的產品級代碼中發現隱藏的bug（漏洞），比如在分析cURL（程序員廣泛使用的實現互聯網下載的開源命令行工具）時，ControlFlag發現了一個以前沒有發現的異常，促使cURL開發者提出了更好的解決方案。

未來人工智能計算力發展的5個重要趨勢

全球市場分析機構IDC與浪潮電子信息產業股份有限公司日前聯合發布的《2020—2021中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，2020年中國人工智能基礎設施市場規模將達到39.3億美元，同比增長26.8%。

報告預測中國人工智能市場整體規模2024年將達到172億美元。目前，人工智能服務器市場規模占整體人工智能基礎設施市場的87%以上。中國人工智能服務器將保持高速增長，并將在2024年達到78億美元。

從人工智能行業應用滲透度排名來看，與2019年相比，互聯網仍然保持第一，電信和制造行業的應用場景更加豐富，市場潛力預計將有較大的提升。

未來人工智能計算力發展有哪些重要趨勢？

·人工智能芯片將繼續呈現多樣性發展，圖形處理器依然是數據中心加速的首選，占有95%以上的市場份額；

·中國人工智能服務器將在未來5年保持高速增長，是整體服務器市場增長的核心驅動力；

·人工智能算力會逐漸向邊緣滲透，到2023年，近20％用于處理人工智能工作負載的服務器將部署在邊緣側；

·人工智能云服務成為人工智能市場發展的重要驅動力，2018年至2024年的年復合增長率預計達到93.6%；

·人工智能基準測試逐步完善，不僅能為企業的成本效益提供參考，也是人工智能應用未來可持續發展的重要因素。

人工智能（AI）芯片制造商Graphcore日前宣布在E輪融資中籌集2.22億美元資金，幫助支持該公司持續進行全球擴張，并進一步加快未來IPU（一種設計用來支持人工智能的芯片形式）芯片、系統和軟件的開發。

美國5大科技巨頭2020收購13家AI創企盤點

據外媒VentureBeat報道，臉書、亞馬遜、蘋果、微軟、谷歌五大科技巨頭2020年共收購約13家AI創企，涵蓋機器學習、計算機視覺、自動駕駛、邊緣AI等多個領域。

1.臉書

臉書在2020年收購了3家企業，分別是計算機視覺企業Scape Technologies、深度學習企業Atlas ML、CRM初創企業Kustomer。

2.亞馬遜

相較于其他幾家公司，亞馬遜的2020年顯得較為低調，僅有一項已知收購。亞馬遜以12億美元收購了自動駕駛汽車公司Zoox。

3.蘋果

蘋果圍繞自家已有產品，收購了邊緣AI、語音助手、計算機視覺等方面的5家公司：專注于提升智能手機、無人機等邊緣設備AI部署效率的Xnor.ai公司，致力于智能手機的對話界面開發的Voysis公司，專注于通過用戶的收聽記錄優化推薦服務Scout FM公司，專注于攝像方面的深度學習和計算機視覺技術研發的Camerai公司，專注用于視頻分析人工智能技術開發的Vilynx公司。

4. 微軟

微軟2020年主要有三大收購值得關注，分別針對機器自動化處理公司Softomotive、數據建模公司ADRM Software、計算機視覺公司Orions Systems。

5. 谷歌（Alphabet）

谷歌收購了無代碼應用開發平臺AppSheet。企業可以在這個平臺上創建軟件，并接入核心業務數據。
編輯：lyn