［導讀］“新的i.MX系列應用處理器的進步是增加了EdgeLock來增強Secure，通過Energy Flex來增強能效比；增加Arm的NPU增加本地的算力；Azure增加云端能力。”

近年來在邊緣端的算力需求的提升是一個趨勢， 所以MCU廠商的新品的主頻都已經向上到了GHz級別，用上了多核的架構；而應用處理器廠商也向下探，推出更易用的跨界應用處理器，例如NXP的i.MX RT系列。現在新的趨勢是將人工智能（AI）和機器學習（ML）的細分應用下沉到邊緣端，實現更加智能的邊緣端應用。這種AI和ML在邊緣端的部署，對于處理器的性能、功耗、連接性和安全性都提出了更高的要求。為了響應這些新的設計需求，NXP宣布其EdgeVerse?產品系列新增了跨界應用處理器，包括i.MX 8ULP、經Microsoft Azure Sphere認證的i.MX 8ULP-CS（云安全）系列和新一代高性能智能應用處理器i.MX 9系列。在i.MX應用處理器媒體溝通會上，恩智浦大中華區工業與物聯網市場高級總監金宇杰，恩智浦邊緣處理事業部軟件研發總監翁鐵成和恩智浦邊緣處理事業部系統工程總監王朋朋進行了精彩的分享。

實現安全和能效提升：EdgeLock和ENERGY FLEX

在最新的i.MX 8ULP、i.MX 8ULP-CS和i.MX 9系列跨界應用處理器中，我們可以看到EdgeLock?安全區域和ENERGY FLEX架構的出現。從名稱上我們就可以看出，EdgeLock?安全區域主要是確保邊緣設備的安全性，而Energy Flex架構提供了多種不同的功耗管理模式。

據翁鐵成先生介紹，安全正是NXP非常重要的標志技術之一，EdgeLock涵蓋了密鑰管理、信任根處理、各種豐富的加解密處理，設備范圍的安全智能也包含其中。安全策略啟動和信任根方面是使用了EdgeLock2Go的技術，該技術的信任根包含在EdgeLock里面，可以通過信任根與EdgeLock的云服務做交互，保證其實現安全的認證。例如NXP可以將AZURE SPHERE的信任根結合到Edge Lock中，這樣開發者也可以享用到AZURE SPHERE提供的安全的云服務。

針對異構的i.MX應用處理器，NXP還提供了全新的Energy Flex技術。Cortex-A35的核本身就具備高效和節能的特點， Cortex-M33作為實時處理的核也具備低功耗的特質。再將GPU、DSP加入處理器內，基于Energy Flex技術可以將一個應用處理器配置出大約20多種不同的能耗配置，針對不同的工作負載提供更為細致的功耗配置和響應，從而降低最終應用的整體功耗。

在domain間進行不同工作負載的轉換時，其實也會存在受到旁路攻擊的風險，而EdgeLock也具備一個獨特的“功率感知”的能力，可以智能地跟蹤功率轉換，采取一些干擾措施來增強抵抗和阻止新興的攻擊面。

通過NPU實現邊緣端本地AI/ML應用

對于做嵌入式開發、進行邊緣端設計的工程師而言，學習完整的AI和ML的算法和應用，然后進行實際的本地應用部署，這是一件非常費時費力的事情。這也是當前嵌入式工程師在進行邊緣端的AI/ML應用開發時面臨的難題。而NXP也積極地通過戰略投資、生態合作的一系列舉措來推動邊緣人工智能的新浪潮，從而在一系列嵌入式設備中構建經濟高效的人工智能解決方案。

據金宇杰先生分享，NXP的應用處理器是希望幫助普通的公司和開發者也可以進入到自己所需的細分AI領域，實現輕松的邊緣AI構建。多個細分的模型算法在云端都已經慢慢成熟，所以在i.MX平臺就像一個轉換器一樣方便，直接從邊緣端拿到數據進行本地的處理就可以，這個概念叫做BYOD（Bring Your Own Data）。

在硬件層面，NXP通過將Arm Ethos-U65在應用處理器中嵌入，積極推進microNPU的概念。microNPU可以達到0.5TOPS的算力，恰好是為了補充i.MX 9的512GOPS和i.MX 8M Plus上2.5 TOPS之間的這個空白，所以整個的產品的布局出來之后，不同的AI算力需求的智能邊緣端都可以找到合適的能耗比的硬件平臺。在軟件層面，NXP 發布了eIQ機器學習（ML）軟件對Glow神經網絡（NN）編譯器的支持功能，針對恩智浦的i.MX RT跨界MCU，帶來業界首個實現以較低存儲器占用提供更高性能的神經網絡編譯器應用。

所以i.MX這樣整體的一個硬件和軟件的平臺出來后，對于傳統的嵌入式開發的設計者而言 ，可以快速實現邊緣端AI/ML的部署，將自己的想法借助AI/ML的力量落地。

以前，嵌入式MCU開發者的一個較為集中的痛點是需要應用處理器的高性能，但難以適應應用處理器的架構的變化、學習成本較高。NXP用i.MX RT系列跨界應用處理器很好的解決了這個痛點，市場也通過訂單給予了NXP積極的肯定。現在，AI/ML的細分應用在邊緣端部署將會是另一個集中的痛點，能夠幫助設計者解決這一痛點的平臺，想必也會贏得開發者的青睞，獲得更多市場份額。
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