在當今精通技術的世界里，看到數以百萬計的設備在交互、交換數據，并將有價值的見解轉化為重要的行動方案，確實令人著迷。多虧了物聯網（IOT）和人工智能（AI），商業世界才發生了翻天覆地的變化。確實，它們使企業減少了對人類的依賴，而更多地依賴于機器。現在，企業可以更輕松地聚合大量數據，進行分析并做出明智的決策，從而利用智能技術實現業務的巨大飛躍。

盡管物聯網和人工智能在系統中都有其至關重要的意義，但物聯網和人工智能的融合已超越了僅啟用智能家居安全系統和智能手表的范圍，它們現在已經成為企業不可分割的一部分。許多企業開始使用人工智能來釋放物聯網的全部潛力。其中，亞馬遜（Amazon）、甲骨文（Oracle）和微軟（Microsoft）等領先公司已將人工智能功能整合到其物聯網應用中，以為其業務帶來更大的靈活性。事實上，人工智能和物聯網現在更加實用，幾乎在每一個技術節點上都得到了應用，即在線業務、在線工具、開源API、機器人技術、醫療保健、云端和移動設備等等。

從技術上講，物聯網和人工智能緊密關聯。一方面，物聯網可通過互聯網連接獲得高質量的見解，另一方面，人工智能則有能力根據智能分析做出明智的決策。同樣，物聯網獲取并轉發數據，而人工智能解鎖智能響應。總之，當兩種技術結合在一起時，它們可以為企業帶來廣泛的利益。

預測分析以獲得理想結果

基于人工智能的物聯網系統使企業可以有效、實時地使用預測分析。這兩者有能力處理大量數據，并在長期決策中帶來創新。嵌入物聯網系統的人工智能能夠根據獲取的數據進行預測，檢測要糾正的缺陷，并確保理想的結果。嵌入在系統中的這些技術可以快速響應問題、自動更正并在需要人工干預時發出警報提醒。因此，人工智能和物聯網的融合正在幫助企業確保其業務朝著最佳成功的方向發展。

更好的風險管理

與AI一起運行的物聯網可以更好地預測廣泛的財務損失，并幫助企業了解降低或管理風險的適當方法。這些組合技術以不同的方式支持各種類型的業務，即對于重工業運營而言，它可以提供更準確的數據，并有助于改善工作場所的安全和損失預防能力。對于保險公司而言，它可以幫助了解某些風險并更快地解決索賠。對于IT行業，它可以幫助企業實現增強的自動化、數據收集和工作流程優化，同時處理財務損失和網絡威脅。

減少生產停工和系統故障

在某些行業，例如制造業，設備故障可能導致重大損失。支持人工智能的物聯網系統具有預測性維護能力，可以提前預測設備故障，并安排有序的維護程序。憑借其預測性分析和可見性，它可以幫助制造商了解資產何時將發生故障以及發生故障的原因。因此，他們可以采取預防措施來避免停機和系統故障或將影響降到最低。

通過更好的庫存管理改善供應鏈

物聯網和人工智能技術正在幫助企業實時跟蹤和管理庫存，并確保它們永遠不會缺貨，也不會造成積壓。借助物聯網支持的實時庫存管理系統，公司能夠預測其采購并相應地規劃庫存。事實上，人工智能和物聯網使庫存管理變得非常簡單。該系統具有簡單的用戶界面，將會計核算與庫存跟蹤、銷售訂單和交貨計劃、庫存控制和調整以及采購管理工作流程集成在一起，無需任何培訓即可輕松管理庫存。許多企業正在利用AI和IoT技術來消除供應鏈中斷或將影響最小化。

提高連網設備的可擴展性

由人工智能驅動的物聯網系統可以跟蹤和記錄人機交互的模式，進行分析并匯總數據，然后再從一個設備轉移到另一個設備。它們還可以通過數字化基礎文檔、生成電子發票，在單個云平臺上管理和自動化所有業務合規性來簡化業務工作。準確地說，這兩種技術消除了操作中的冗余，將數據減少到準確和精確的水平，并采取明智的行動。因此，人工智能與物聯網系統的結合提高了連網設備的可擴展性。

總結

物聯網和人工智能在讓企業更高效地運行功能和推動成功方面發揮著關鍵作用。有了這些技術，業務流程變得異常簡單、安全和靈活。現在，無論是會計工作還是員工管理，企業都可以在幾秒鐘內更準確、更安全地完成大量任務。不可否認，憑借關鍵的預測、精確的數據分析和自動化的操作流程，依附于物聯網和人工智能的服務正在幫助企業獲得更多價值。
編輯：lyn