“這是一個愚公移山的過程，它其實沒有巧勁，它沒有捷徑，它需要的是咬定這樣一個未來的方向，然后靠一種鈍力去持續迭代，去生長?！边@是地平線創始人兼 CEO 余凱在接受《第一財經》時的思考。

余凱在2015年創立地平線這家人工智能芯片企業的時候，“非常的聚焦于場景，這個場景就是智能汽車時代對芯片的需求?！?/p>

彼時是云計算的天下。五年前，亞馬遜在云計算領域已經非常成功，阿里云在國內的影響力也非常大，很少有人留意邊緣計算。那時候的業內人士更多相信，將計算能力部署在云端，從經濟性上來考慮是最好的選擇。

“地平線一直有一個叫反共識的思考框架：當所有人都在考慮一個方向的時候，我們往反方向去思考一下，那個地方是不是更有價值。車載計算關乎人的生命安全，這意味著從傳感器的感知到汽車的控制決策，它反饋決策的回路要特別的短。”余凱接受第一財經《別樣時刻》欄目采訪的時候表示，從安全的第一屬性來考慮，一定要保證汽車在即使網絡帶寬不存在或者帶寬不穩定的時候車足夠安全，這決定了智能汽車一定要走本地計算，邊緣計算的道路。

對于一家初創企業，要開發智能汽車時代所需的芯片，其難度可想而知。這其中，首要的難題在于，車規級半導體的可靠性、一致性和安全性要遠遠高于消費電子產品所使用的半導體。以手機上搭載的芯片為例，一百萬枚芯片允許出現的缺陷產品可達200個，但汽車產業追求的是一百萬芯片里只能允許出現10個缺陷產品，甚至追求的目標是零缺陷。這樣意味著地平線這樣的企業，在研發、測試和驗證階段，跟傳統的消費級芯片有完全不一樣的流程和質量要求，整個過程也非常的嚴格和漫長。

車規級芯片的重要性在于，在這個汽車產業百年變革時代，芯片越來越居于主導地位。如果說傳統燃油車時代，整車架構設計是圍繞燃油發動機，那么智能汽車時代的核心則變成了芯片，因為智能汽車所產生的數據洪流離不開高性能的芯片。

“如果是4級、5級的高等級自動駕駛，那么汽車上要安裝高清攝像頭11到12個，還包括毫米波雷達、激光雷達以及十幾個超聲雷達。1000輛這樣的汽車一天所需要計算的數據相當于整個2015年百度索引的所有數據總和。在智能汽車時代，BAT都成為小數據公司，可以說智能駕駛是有史以來我們遇到的最大的數據洪流挑戰。”余凱對第一財經表示，這同時意味著機會，“四個輪子上面的超級計算機所帶來的半導體產業變革，有可能是我們現在面臨的最大的一個半導體領域的產業機會。”

人工智能最重要的一個商業場景就是智能汽車。隨著智能等級的提升，車載芯片的算力會不斷提升，汽車所用的傳感器會越來越多，每天處理的數據也越來越多?！?a target="_blank">算法、算力和數據三者緊密迭代，會推動半導體產業迅速往前發展，因為真正好的技術需要在場景中迭代。”余凱說，地平線則處于三者交匯，從軟件到芯片到大數據處理等方面，為整個汽車行業提供智能化的引擎。

從設立至今，地平線已經經歷了幾個階段的顯著躍升。2015年到2017年，地平線推出第一款非車規級芯片；2017年到2020年，則是地平線的第二個三年。在這三年中，地平線推出了車規級產品，形成了一個完整的商業閉環，其產品已經部署在真實汽車上。

“我花了大概五年半的時間，地平線從0走到了1”，余凱對第一財經記者表示，“從今天到2023年，是我們從1到N的過程，我們要跟中國眾多的主機廠合作，使上百個車型搭載地平線的智能芯片。同時在各種路況，在各種天氣的情況下，在各種使用場景，廣泛實現算法跟數據跟算力的迭代”。

余凱之所以將公司命名為地平線機器人，是因為他認為智能汽車是人類歷史上，面向機器人時代的第一個大終端，是真正的人工智能終端，它比智能手機所帶來的創新價值要更大。他同時意識到，這個時代的到來需要產業界不懈的努力和奮斗。

原文標題：地平線余凱：智能汽車是機器人時代第一個大終端

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