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華為發(fā)布五大智能車載新品,4D成像雷達+AR-HUD

21克888 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:綜合報道 ? 2021-04-19 09:39 ? 次閱讀
在 2021 年上海國際車展前夕,華為發(fā)布了包括 4D 成像雷達、AR-HUD、MDC810 在內(nèi)的新一代智能化部件和解決方案。
2021 年 10 月底華為發(fā)布了 HI 品牌,并以 Huawei Inside 模式與車企深度合作,打造智能汽車,包括 1 個全新的智能汽車數(shù)字化架構(gòu)和 5 大智能系統(tǒng),智能駕駛、智能座艙、智能電動、智能網(wǎng)聯(lián)和智能車云服務,以及 30 多個智能化部件。
重新回到上海車展,華為今天發(fā)布了包括 4D 成像雷達、AR-HUD、MDC810 在內(nèi)的新一代智能化部件和解決方案。
華為智能座艙解決方案聚焦于計算平臺、HarmonyOS 車機操作系統(tǒng)及核心服務、顯示平臺和軟硬件生態(tài),幫助車企、一級供應商和應用伙伴開發(fā)滿足用戶需求和體驗的服務與功能。同時通過華為的硬件技術(shù)提升用戶體驗,比如具備獨立 NPU,能做端側(cè)復雜處理的麒麟車機模組;能夠還原色彩本色,體驗絲滑觸控的車載智慧屏,體積更小、視野更大、高清顯示的 AR-HUD。
華為的 AR-HUD 體積只有 10L,會根據(jù)用戶眼睛位置調(diào)整投影區(qū)域,因此普通風擋即可使用;可視角達到 13°x 5°,能夠展現(xiàn)更多內(nèi)容;同時,它能夠在 7.5 米的距離上具備 70 寸大小的畫幅,幫助用戶體驗 AR-HUD 帶來的沉浸式視覺體驗和駕駛安全輔助。
華為高分辨 4D 成像雷達采用 12T24R 大天線陣列(12 個發(fā)射通道,24 接收通道),官方稱其比常規(guī)毫米波雷達 3T4R 的天線配置提升了 24 倍,比業(yè)界典型成像雷達多 50% 接收通道。
4D 成像雷達在繼承傳統(tǒng)毫米波雷達極佳測距測速能力,不受光線和雨雪天氣影響,以及非視距被遮擋目標的獨特探測能力優(yōu)勢的同時,大幅提升分辨率,目標檢測的置信度和檢測范圍,同時進化出像激光雷達一樣的 4D 高密度點云,可帶來比如環(huán)境刻畫,構(gòu)圖,定位等功能,也可通過多雷達的點云級融合,實現(xiàn)車周的 360° 檢測,從而滿足全目標,全覆蓋,多工況,全天候的感知要求。
華為表示,4D 成像雷達將成為下一個必備武器,和高線數(shù)激光雷達、高清攝像頭一起,使能高階自動駕駛
隨著智能駕駛產(chǎn)業(yè)節(jié)奏加快,華為 MDC 堅持平臺化標準化理念。本次發(fā)布即量產(chǎn)的 MDC 810 稠密算力達 400 TOPS,達到 ASIL D 功能安全要求,搭載智能駕駛平臺軟件 MDC Core(含智能駕駛操作系統(tǒng) AOS、VOS),配套完善工具鏈,可滿足擁堵跟車 (TJP)、高速巡航 (HWP)、自動泊車 (AVP) 等高級別自動駕駛應用場景所需,已率先搭載在 ARCFOX 極狐 阿爾法 S 上并量產(chǎn)上市,后續(xù)將有越來越多的搭載不同 MDC 系列產(chǎn)品的新車型陸續(xù)量產(chǎn)上市。
“華為八爪魚”自動駕駛開放平臺基于自動駕駛最核心的硬件:數(shù)據(jù)、高精地圖、算法,構(gòu)建一套數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)的開放平臺,旨在通過車云協(xié)同的能力封裝、標注能力、升級的虛擬仿真和安全合規(guī)的一站式云服務,協(xié)助車企零基礎(chǔ)構(gòu)建自動駕駛開發(fā)能力,降低開發(fā)門檻。
華為表示,上云是自動駕駛從開發(fā)到商用的必由之路。要確保車輛在各個地區(qū)都能就近接入云端,并輕松解決商用化面臨的覆蓋、安全、彈性擴展的問題。隨著數(shù)據(jù)量的增大,開發(fā)者將不再為了機房專線,升級擴容傷腦筋,可以把精力都放在核心算法開發(fā)上。
而高精地圖也是自動駕駛中的重要元素,華為此次還正式對外發(fā)布最新的高精地圖云服務能力及路標。華為已經(jīng)擁有導航電子地圖制作甲級測繪資質(zhì),及完整的高精地圖采集和制圖能力。
華為 TMS 通過一體化設計的架構(gòu)、部件和控制集成等技術(shù),可以在滿足舒適性前提下將熱泵工作溫度由業(yè)界的 - 10℃降低至 - 18℃,從而將新能源車續(xù)航提升 20%。
華為表示,2021 年華為在智能汽車部件業(yè)務的研發(fā)投資將達到 10 億美元,目前研發(fā)團隊超過 5000 人。

電子發(fā)燒友綜合報道,參考自IT自家,cnBeta,轉(zhuǎn)載請注明以上來源。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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