英偉達(dá)在2019年12月推出Orin后沉寂一年半推出新一代自動駕駛SoC，即Atlan，從命名來看，Nvidia 還在使用《海王》（Aquaman）系列中的名字。在2019年開始，Nvidia宣布的Orin SoC，就是以亞特蘭蒂斯的第一統(tǒng)治者命名的。而最近 Nvidia 宣布了以 Orin 之父命名的 Atlan SoC。相對Orin，Atlan可謂顛覆性的，與Orin遠(yuǎn)非一個(gè)系列的產(chǎn)品，與其說它是一個(gè)車載芯片，不如說它是一個(gè)大型數(shù)據(jù)中心服務(wù)器芯片，不太考慮成本，不太考慮功耗。

英偉達(dá)從未公開Orin芯片的內(nèi)部布局圖，但Atlan一開始就公布了，或許是對Atlan信心更足。

英偉達(dá)在2019年11月發(fā)布的Orin芯片官方圖片。不過在網(wǎng)上可以找到Orin的大致布局圖。

Atlan不再沿用使用了近10年ARMv8的指令集，改為ARM Neoverse V1指令集。開發(fā)人員可能需要花大量精力來熟悉這種從未出現(xiàn)過的指令集。最大的改動是CPU使用了ARM針對服務(wù)器領(lǐng)域的Zeus架構(gòu)，增加了Bluefield即DPU部分，增加了針對功能安全的安全島設(shè)計(jì)。 先來看CPU部分。

ARM在2019年3月針對服務(wù)器市場推出Neoverse平臺，按照計(jì)劃最初是Ares，即希臘神話里的戰(zhàn)神；2020年是Zeus，即希臘神話里二代天神中的最高神的宙斯；2021年是Poseidon，即希臘神話里的海神波塞冬。或許不會有Hades，冥王哈迪斯。至少這個(gè)系列代號可以用11代。

Neoverse平臺再分3個(gè)系列，分別是V、N、E三個(gè)系列，分別對應(yīng)高性能、高效率、低功耗三大應(yīng)用場景。V系列中第一個(gè)產(chǎn)品，順便說一下，N2平臺代號是Perseus，即希臘神話里的宙斯之子，砍下美杜莎腦袋的希臘英雄珀?duì)栃匏埂Ｓミ_(dá)破天荒推出的CPU即是以宙斯為平臺的CPU。

V1可以看作ARM剛剛發(fā)布的ARM v9指令集的SVE強(qiáng)化版，ARM v9指令集中最大變化就是增加了SVE，SVE（Scalable Vector Extension）是ARM AArch64架構(gòu)下的下一代SIMD指令集，旨在加速高性能計(jì)算。 ARM v7的高級SIMD （即ARMNEON 或“MPE” 多媒體處理引擎） 指令集自2005年發(fā)布，已經(jīng)面世十幾年了。ARM v7 NEON的主要特性如下：

支持8/16/32位整數(shù)操作，支持非IEEE兼容單精度浮點(diǎn)操作，支持指令條件執(zhí)行

32個(gè)64位矢量寄存器，也可視為16個(gè)128位矢量寄存器

旨在CPU端加速多媒體處理任務(wù)

在升級到ARMv8架構(gòu)時(shí)，AArch64 NEON指令集做出了許多改進(jìn)，比如：

支持IEEE兼容單精度和雙精度浮點(diǎn)操作和64位整數(shù)矢量操作

2個(gè)128位矢量寄存器

這些改進(jìn)使NEON指令集更適用于通用計(jì)算，而不僅僅是多媒體計(jì)算

但是到了現(xiàn)在，ARMv8的新市場需要更徹底的SIMD指令改進(jìn)。需要能夠并行處理非常規(guī)數(shù)據(jù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也需要更長的矢量，SVE因此而生，SVE旨在加速高性能計(jì)算。

128位的整數(shù)倍。 最高可支持2048位

不同的實(shí)現(xiàn)可以適應(yīng)不同的應(yīng)用場景，不用更改指令集

每通道預(yù)測

支持復(fù)雜嵌套循環(huán)和if/then/else條件跳轉(zhuǎn)， 沒有循環(huán)尾數(shù)。

聚集加載和分散存儲支持復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如步長數(shù)據(jù)存取、數(shù)組索引，鏈表等。

橫向操作

支持基本的reduction操作，降低循環(huán)依賴性

SVE2于2019年4月和V1一起發(fā)布，SVE和SVE2的優(yōu)勢還在于其可變的向量大小，范圍從128b到2048b，從而允許向量的可變粒度為128b，無論實(shí)際運(yùn)行的硬件是什么。純粹從向量處理和編程的角度來看，這意味著軟件開發(fā)人員將只需要編譯一次其代碼，并且如果將來某個(gè)CPU帶有本機(jī)512b SIMD執(zhí)行管道，該代碼將能夠已經(jīng)充分利用了單元的整個(gè)寬度。

SVE2是針對機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的，通用矩陣乘法GEMM指令是其最突出特色。我們都知道AI加速器就是乘和累加MAC的堆砌，其特色就是一次可以執(zhí)行乘和加兩個(gè)指令。實(shí)際是一種矩陣乘法累加器，在ARM v8.6中也加入了GEMM指令，乘法累加器中，乘法要遍歷每一個(gè)矩陣中的數(shù)值（通常是像素），這是最費(fèi)時(shí)間的地方，加法器則要快的多，ARM的CPU不能像AI那樣堆砌MAC，但是可以加速矩陣乘法，讓后端的多核處理器部分工作量大大減輕。這近似于一個(gè)超高速DSP，頻率不高，但帶寬很高。

V1的突出特色還有CCIX和CXL，也就是大名鼎鼎的小芯片chiplet，chiplet的概念其實(shí)很簡單，就是die級別的重用。設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)級芯片，以前的方法是從不同的IP供應(yīng)商購買一些IP，軟核（代碼）或硬核（版圖），結(jié)合自研的模塊，集成為一個(gè)SoC，然后在某個(gè)芯片工藝節(jié)點(diǎn)上完成芯片設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的完整流程。 未來，對于某些IP，你可能不需要自己做設(shè)計(jì)和生產(chǎn)了，而只需要買別人實(shí)現(xiàn)好的die片，然后在一個(gè)封裝里集成起來，很像SiP（ System in Package），但兩者有很大不同，chiplet是晶圓級的，晶圓制造的中段mid-end封裝，只有晶圓廠Foundry才能做，封裝之間是超高速的bump連線，SiP是芯片級的封裝，是專業(yè)封裝廠的業(yè)務(wù)范疇，是錫球級別的。 小芯片的另一個(gè)名字叫MCM，Multi-Chip-Module。 2017年英偉達(dá)、德州大學(xué)、亞利桑那州立大學(xué)、巴塞羅那超算中心、加泰羅尼亞理工大學(xué)聯(lián)合出品一篇研究論文：MCM-GPU： Multi-Chip-Module GPUs for Continued Performance Scalability，對此有詳細(xì)的研究，在2017年加拿大多倫多ISCA上發(fā)表。

簡單地說就是用4個(gè)小芯片合成一個(gè)大芯片，英偉達(dá)稱為MCM技術(shù)。

上圖為英偉達(dá)采用MCM-GPU和多GPU性能對比。英偉達(dá)在2019年VLSI大會上提出RC-18概念，采用36個(gè)小芯片。

不僅GPU或者說AI芯片可以這樣做，CPU也可以，這就是AMD在服務(wù)器領(lǐng)域崛起的關(guān)鍵，最典型的是AMD的32核（應(yīng)該是32小芯片）EPYC，這種方式最大優(yōu)點(diǎn)是成本低，如果將32核封裝到一塊芯片中成本是1，那它們的MCM方式只有0.59，換言之，節(jié)省了41%的成本。

把小芯片合成一個(gè)大芯片，貌似就是一個(gè)“膠水”大法，但實(shí)際門檻是很高的，能支持的只有臺積電CoWos和英特爾的EMIB工藝，英偉達(dá)一向不喜歡臺積電，更喜歡三星。和高通一樣，英偉達(dá)知道不能過分依賴臺積電，否則容易出現(xiàn)供應(yīng)鏈問題，也就是后來英偉達(dá)基本放棄MCM路線。

回到Atlan，Atlan可能用了ARM V1提供的CXL小芯片，即內(nèi)存擴(kuò)展，減少內(nèi)存于處理器間的物理距離是解決AI處理器內(nèi)存瓶頸的最有效方式。CCIX比較復(fù)雜，可能下一代會用。

再來看Bluefield即DPU部分，2020年4月英偉達(dá)花70億美元收購了以色列芯片公司Mellanox Technologies， Ltd.（邁絡(luò)思科技有限公司），通過融合Mellanox的技術(shù)，新的NVIDIA將擁有從人工智能計(jì)算到網(wǎng)絡(luò)的端到端技術(shù)，以及從處理器到軟件的全堆棧產(chǎn)品，擁有足夠的規(guī)模去推進(jìn)下一代的數(shù)據(jù)中心技術(shù)。

Mellanox的主要產(chǎn)品就是名為Bluefield的芯片，英偉達(dá)將其改名為DPU。其實(shí)際上是一個(gè)高級的網(wǎng)卡。DPU專門執(zhí)行原本需要CPU處理的網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全等任務(wù)。這就意味著如果在數(shù)據(jù)中心中采用了DPU，那么CPU的不少運(yùn)算能力可以被釋放出來，按照英偉達(dá)的說法，一個(gè)DPU頂125個(gè)CPU的網(wǎng)絡(luò)處理能力。

英偉達(dá)計(jì)劃在2022年推出3代Bluefield。復(fù)雜一點(diǎn)的說法是DPU是一個(gè)可編程的電子部件，其處理數(shù)據(jù)流，數(shù)據(jù)可作為信息的復(fù)用包與組件傳輸。DPU具有中央處理單元（CPU）的通用性和可編程性，但專用于處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包、存儲請求或分析請求上高效運(yùn)行。DPU通過更大程度的并行性（可同時(shí)處理更多的數(shù)據(jù)），因而對比起CPU更勝一籌。

同時(shí)，DPU的MIMD架構(gòu)相比圖形處理單元（GPU）的SIMD架構(gòu)更為優(yōu)秀，其每個(gè)請求都需要做出不同的決定并遵循不同的路徑通過芯片，從而使其區(qū)別于GPU 。也就是英偉達(dá)說的軟件定義網(wǎng)絡(luò)，Mellanox NVMe SNAP （軟件定義的網(wǎng)絡(luò)加速處理）技術(shù)可以為遠(yuǎn)程存儲提供2.5M + IOPS讀/寫訪問，這是4KB塊大小時(shí)100Gb / s的線速性能。相比之下，入門級NVMe SSD可以提供帶有4 KB塊的300K IOPS。此外，BlueField-2 DPU毫不費(fèi)力地以100 Gb / s的速度添加了IPSec加密和解密功能。

上圖為二代Bluefield，內(nèi)含8個(gè)ARMA72，Atlan里的要處理數(shù)據(jù)帶寬遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)服務(wù)器，兩個(gè)A72足夠。Atlan里的DPU主要針對車載骨干以太網(wǎng)和外接的PCIe網(wǎng)絡(luò)，內(nèi)置網(wǎng)絡(luò)控制器和PCIe交換，以太網(wǎng)可輕易支持到100G，PCIe則支持到第四代，也可以做數(shù)據(jù)采集車的網(wǎng)絡(luò)接口芯片，與超高速固態(tài)硬盤連接。不過物理層芯片還是繞不開Marvell、德州儀器和博通。

最后是功能安全隔離島，應(yīng)該就是ARM發(fā)布的Cortex-R52。英偉達(dá)所說的功能安全島與ARM所說的安全島的宣傳詞都基本一致。R系列是ARM專門為實(shí)時(shí)性要求高的場合開發(fā)的內(nèi)核，R52是R系列旗艦產(chǎn)品，之前英偉達(dá)芯片從未采用過R內(nèi)核。

R52是ARM在2016年發(fā)布的專為自動駕駛安全市場供應(yīng)的內(nèi)核，Cortex-R52最高支持4核心鎖步技術(shù)，相比Cortex-R5，有35%的性能提升，上下文切換（亂序）提高14倍，入口搶占提高2倍，支持硬件虛擬化技術(shù)。 按照ARM的說法，簡單的中控系統(tǒng)可直接用Cortex-R52，但是像工業(yè)機(jī)器人和ADAS（先進(jìn)輔助駕駛）系統(tǒng)則建議配合Cortex-A、MaliGPU等提升整體運(yùn)算。另外，ARM Cortex-R52通過多項(xiàng)安全標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證，包括有IEC 61508（工業(yè)）、ISO 26262（車用）、IEC60601（醫(yī)療）、EN 50129（車用）以及RTCA DO-254（工業(yè)）等。2021年3月還推出了R52+架構(gòu)。可以最高支持8個(gè)核心鎖步。 R52包括三大功能，軟件隔離：通過硬件實(shí)現(xiàn)的軟件隔離，意味著軟件功能互不干擾。對于安全相關(guān)的任務(wù)，這也意味著需要認(rèn)證的代碼更少，從而節(jié)省了時(shí)間、成本和工作量。

支持多個(gè)操作系統(tǒng)：借助虛擬化功能，開發(fā)人員能夠在單個(gè)CPU內(nèi)，使用多個(gè)操作系統(tǒng)來整合應(yīng)用。這樣可以簡化功能的添加，而無需增加電子控制單元的數(shù)量。

實(shí)時(shí)性能：Cortex-R52+的高性能多核集群可為確定性系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)響應(yīng)能力，且在所有Cortex-R產(chǎn)品中產(chǎn)生的延遲最低。

Atlan擁有多達(dá)1000TOPS的算力，是Orin的4倍，看其內(nèi)部布局，仍然是12個(gè)安培GPU模塊，與Orin差不多，面積似乎也差不多，似乎還略微小了點(diǎn)，只不過Atlan的CPU die 面積遠(yuǎn)比Orin的要大，Atlan能取得1000TOPS的成績，主要功勞應(yīng)該是CPU、DPU和存儲的功勞，單Ampere架構(gòu)的改進(jìn)不大可能取得如此高的提升。 Atlan是針對服務(wù)器超大規(guī)模模型而設(shè)計(jì)的，而自動駕駛車載模型的趨勢是越來越小，精度越來越低，已經(jīng)有人喊出1比特精度。Atlan反其道行之，特別支持服務(wù)器領(lǐng)域常見而自動駕駛領(lǐng)域少見的BFloat16精度。 顯然英特爾對車載領(lǐng)域的興趣度在逐漸下降，無論是CPU還是DPU，都是借服務(wù)器領(lǐng)域的，而非專為車載領(lǐng)域開發(fā)。

而在ARM服務(wù)器這個(gè)領(lǐng)域，依靠與ARM的深度合作與深厚的技術(shù)積累，英偉達(dá)能像英特爾筆記本電腦那樣每兩年就產(chǎn)品換代一次，不過一款車的生命周期至少是7-8年，車廠可不會認(rèn)同這樣的更新頻率。但英偉達(dá)不在意，英偉達(dá)核心業(yè)務(wù)還是顯卡和數(shù)據(jù)中心處理器，車載只是順手做的，發(fā)揮CPUGPUDPU的余熱。 而Orin的ARM A78內(nèi)核是專為自動駕駛引進(jìn)的新內(nèi)核，在英偉達(dá)其他產(chǎn)品見不到A78的身影，足見對A78的重視，而Atlan只能見到對數(shù)據(jù)中心的重視。英偉達(dá)的另一個(gè)用意是拉上對手做算力軍備競賽，在宣傳上大造聲勢，壓迫對手必須跟進(jìn)算力游戲，直到拖垮對手。其他廠家恐怕不會跟進(jìn)這種算力數(shù)字游戲，這脫離了實(shí)際需求。Orin恐怕將是英偉達(dá)未來數(shù)年的主力產(chǎn)品。

原文標(biāo)題：詳解英偉達(dá)最新自動駕駛芯片-Atlan

文章出處：【微信公眾號：佐思汽車研究】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

責(zé)任編輯：haq