重要的問題需要認真地從底層考慮，而不是人云亦云。深度不夠的觀點，往往是錯誤的觀點。不問到5、6個為什么，往往深度不夠。本文以質量為例，構想了一個思考的邏輯。

最近一個多月，我感到了一種非常好的變化：很多高層領導和專家在問我一些常識性的問題。比如，為什么要數字化轉型啊？為什么要用數字孿生啊？工業互聯網真的有用嗎？

聽到這種問題，我特別高興：他們是真的深入思考問題！我知道，多數人其實很像“皇帝新衣”中的群眾：別人說好，我也只好跟著說好。因為我不好意思讓別人知道自己不懂。其實，不經過疑惑或質疑，是不會真的懂的。有了這些質疑，說明風氣在好轉。

我個人也是從困惑開始的。5、6年前，有家國外企業向我展示他們的工業互聯網軟件。看過之后，我的心里充滿疑惑和失望：這不就是常規的遠程監控嗎？1990年我就在開發類似軟件、寶鋼有無數個這種功能多年軟件，只不過現在放在網上了、開發工具更好了，到底有什么用呢？正因為有這些疑惑，我才一直思考問題。

要回答這個問題，我們還是要從工廠的現實問題談起。

某廠有非常嚴格的質量管理制度。凡是出現質量問題、特別是質量索賠，一定要有明確的處理意見和措施。包括明確責任方、提出杜絕下次再犯的辦法。然而，在有些處理意見中，卻有明顯的不合理性。比如，某個處理意見是：要求某工序保持生產穩定。這明顯是個敷衍的處理：因為大家都知道保持生產穩定的重要性、知道幾十年了，只是現實做不到罷了。

但問題是：為什么會有這樣敷衍的處理呢？

我們設想一下，處理這類問題的辦法很多。比如，把產品直接降級。為什么不這么做呢？因為生產不穩定是一種常態，大多數用戶是可以接受的。如果動輒就給產品降級，成本太高了。換句話說：生產不穩定時，多數產品可以不降級，只是這次偶然出了問題。

這次為什么出問題呢？

可能有三個方面的原因：1、這次生產的穩定性太差；2、這種產品對生產穩定性要求高；3、客戶的要求高。所以，要找到合理的改進方法，就要從不高這三個角度分析問題。這三個方向分別涉及工藝、產品、客戶服務問題。粗粗算下來，可能涉及到7、8個部門。所以，一時難以確定好的處理方法，就只好敷衍了。

這種敷衍會帶來什么問題呢？

一個是企業難免會被索賠，一個是用戶要充當小白鼠。如果從長期看，問題更加嚴重。我經常談到：高科技產品往往意味著高質量，而高質量意味著高度的質量穩定性。允許這種事情發生，質量穩定性一定會存在“天花板”、存在著難以超越的屏障。久而久之，我們與國外的差距就這么拉開了。

要解決這類問題，需要許多技術支持。

首先要把數據串起來，也就是信息集成。只有這樣，才能知道哪里出現了異常。同時，要用歷史數據進行比對：過去這種工藝、這種產品是否出現過類似問題；出現類似問題時，其他用戶是否也有過索賠。在我看來，做數據分析主要就是做比對，而不是“神經元分析”等復雜算法。搞工業大數據算法或者工具的人應該做的，是讓這種比對工作更加方便、高效，人機互動更方便。

其次，這種分析是非常耗時的。必要時可能還需要做實驗或試驗。這就出來一個新問題：這樣做劃算嗎？

在質量文化好的企業，肯定支持這樣的工作；質量文化差的企業，不會支持這種工作。其實，質量文化差的企業從來不會承認不重視質量，他們只會做一件事：算效益。質量改進工作很麻煩、效益卻不容易算。而效益涉及到對人的評估，很少有人愿意做這種事情。在我看來，提高質量的工作不是效益低，而是直接、短期效益不容易算。這種觀念，是導致中國企業技術落后的重要原因。

我們也可以從技術入手，找出解決這類問題的思路：提高質量工作的效益。具體的思路是通過知識的復用來實現：把問題研究透，把研究結果拓展到不同的產品和用戶，做到舉一反三。如果一個知識被用成千上萬次，價值自然就體現出來了。

但是，舉一反三之后，管理的復雜度就會增加。而且，這樣的知識往往是碎片化的，人的腦子里根本記不住，也難以執行。所以，解決這類問題的關鍵是要數字化、標準化、模型化，讓計算機去進行質量管理。

計算機管理質量時，還會遇到新的困難：首先是要把用戶、產品、工藝數據實時地集成起來，才能及時反應，做到有效地管理。其次是知識向計算機沉淀時麻煩很大、成本可能很高，開發一個功能可能花費很高。而解決這兩個麻煩的辦法，就是采用更方便的工具，如工業網平臺和數字孿生。所以，如果把問題看得透一點：工業網平臺和數字孿生其實并不是解決技術可行性問題，而是解決經濟可行性問題。

再往后，質量管理的問題越來越多地交給機器去執行了，人做什么呢？人的作用就是不斷地完善這類系統。其實就是從生產一線退到二線，做知識的生產者。做專職的知識生產者以后，人的專業水平也會越來越高，技術經濟性也就越來越強了。這樣，知識經濟就真的有了經濟性了。

我的故事能不能成真呢？美國的大河鋼鐵公司就是這么做的。大河公司說：我們是一家科技公司，只是因為偶然的機緣做起了鋼鐵。

現在很多人意識到：工業的發展不是一日之功。為什么不是一日之功？因為需要積累。積累背后的含義是什么？其實就是重視小的進步！盲目強調跨越式發展，其實就是輕視小的積累！積累是誰做的？是一線工人和工程師。所以，強調積累的重要性，才能培養工匠精神！中國的古人有很多好的思想：“颶風起于青萍之末”；“合抱之木生于毫末，九層之臺起于累土”；“勿以惡小而為之、勿以善小而不為”；“騏驥一躍不能十步，駑馬十駕功在不舍”、“不積跬步無以至千里、不積小流無以成江海”。當一家企業致力于世界一流企業的時候，應該認真回顧古人的教誨。

要記住：數字化最大的優勢是便于標準化，從而便于傳承、便于持續改進、便于更加高效地持續改進，就是便于積累。看不到數字化的價值，往往是因為看不到持續改進的力量。而看不到持續改進的力量，往往是因為我們沒有真正把自己定位在技術的引領者。過度強調“跨越式發展”的人，往往是“葉公好龍”式地重視技術：重視的不是真的技術，而是技術帶來的名利。對他們來說真的好技術，不如包裝好的差技術。

編輯：jq