當前，保險與其他領域的融合正在因互聯網技術發展不斷加深，由此形成“保險科技+”的巨大空間。大數據、區塊鏈、人工智能等先進技術通過對保險業務流程的全面滲入，提升了保險業務經營管理的效率，改變了產品的形態與服務的交互方式，更為保險反欺詐賦予了更多有力的“黑科技武器”。

同盾科技作為國內領先的智能分析與決策服務商，近年來特別關注到伴隨保險業務覆蓋面擴大，保險欺詐犯罪活動日益增多，且已開始呈現職業化、團伙化、產業化的新趨勢，運用智能風控開展反欺詐工作是必然選擇。

反欺詐場景應用1：健康險帶病投保

據行業協會統計，健康險保費收入這兩年一直呈現逐年上升趨勢，儼然是一片藍海的景象。但藍海之下一些問題也在逐漸浮出水面，由于不管是健康數據還是醫療數據都相對難以獲取，加之線上獲客渠道被流量平臺所“裹挾”，帶病投保一直是保險公司健康險業務的最大痛點之一。

同盾科技對此的策略是先用大數據平臺整合獲得授權的健康或醫療數據，在知識聯邦平臺進行模型計算，輸出投保人帶病指數，保險公司則通過匿蹤查詢的方式獲得結果。這在很大程度上能夠幫助保險公司在被保人承保之前，或者說在承保之后的動態風險監測過程當識別出關乎健康的關鍵信息，大幅降低欺詐風險和資金損失，而整個過程中，醫療機構的數據從始至終也沒有出過本地，從根源上掃清了醫療機構對于敏感信息外泄的焦慮和擔憂。

反欺詐場景應用2：意健險惡意多重投保

惡意多重投保、制造假案騙保的案件這兩年也早已屢見不鮮。嚴重者，甚至還發生“殺妻”、“殺夫”等令人唏噓的人間慘劇。對此，同盾科技通過知識聯邦多個環節的層層協作，能高效和精準識別多重投保欺詐，徹底斬斷欺詐團伙的黑手。

在同盾智邦知識聯邦平臺下，首先整合了多個保險公司的投保信息，讓行業實時共享“多頭投保”信息。其次，保險公司本地加工投保指標（如30天內投保意外險，60天內投保意外險），隨后在知識聯邦的體系下各保險公司均可發起匿蹤查詢，最后由獨立的知識聯邦平臺通過實時調用和模型計算，向發起查詢的保險公司返回結果。

經過信息不斷的循環和交互，不同保險公司可以通過知識聯邦建立起一個“反詐聯盟”，任何企圖在其中一家保險公司作案的欺詐團隊，它的組成、規模、范圍以及涉及的金額等信息會被瞬間傳送到這個反詐聯盟，欺詐團伙也將徹底“暴露在陽光下”。

反欺詐應用場景3：車險理賠

在應對理賠團伙反欺詐的應用場景上，除了同盾知識聯邦技術外，知識圖譜產品——云圖也將起到1+1>2的效能。比如說，同一個人在不同的省份，或者三四個人換四五輛車在不同的省份出險報案，對于保險公司來說具有很大的迷惑性。

僅在某保險公司的某省公司，通過使用同盾云圖團伙反欺詐產品就發現了200多個欺詐團伙，涉案金額近5000萬元。如再考慮到欺詐團伙跨保險公司、跨地區作案，由此給相關保險公司造成的經濟損失將會更加駭人聽聞。

通過使用聯邦學習技術，在數據不出本地情況下，結合同盾云圖，可以實現多家保險公司對欺詐團伙的精準定位，更大的欺詐團伙將會浮出水面。

綜上所述，同盾科技專家認為，數據庫的價值、專家的價值、規則的價值以及數據分析的價值，在保證保險行業行穩致遠的進程中將始終扮演著重要角色，而數字化和智能化應用將會賦能上述各種角色價值，令其在實踐中大放異彩。未來，同盾在保險科技領域涉足的場景還將不斷拓展。以知識聯邦、云圖為代表的技術進步和產品創新所帶來的能力提升也必將為客戶創造更大的價值。