近年來，受益于職業教育的高景氣模態及我國對技術型人才的需求加速，行業的發展已然勢如破竹。隨著市場份額縮小、投放獲客效果及ROI值持續高開低走，企業管理生存面臨這高壓兩難境地。為扭轉當前尷尬狀態及響應國家政策方針，營銷數字化轉型成為職業教育行業的大勢所向。但這并非一蹴而就，由于理論派的營銷鏈路法則與現實實際市場狀況并不完全匹配，教育企業在營銷數字化轉型過程中，更多是伴隨困惑與挑戰。

教育行業賽道“水漲船高”

職業教育是國家多年來持續重點關注、重點扶持和發展的重要事業。據第三方機構的市場分析報告，民辦非學歷職業教育市場規模增長迅速，從2015年的4561億元增長到2020年的9177億元，占總行業增長比近83%，可見非學歷職業教育市場發展潛力之大。除了市場方面的一派景氣，在政策部分也呈利好局面，在2020年的十四五規劃報告中重點提出了“建設高質量教育體系，加大人力資本投入，增強職業技術教育適應性”的政策導向要求。

典型營銷所面臨的兩大寒冬境遇

那么在進入新發展階段，職業技術教育還有很多難點需要克服。

其一就是營銷獲客難、成本高且轉化低。技術的興起導致營銷獲客愈加復雜與多變，移動互聯網發展成熟的直接結果是讓傳播渠道變得多元，媒體流量競爭更加激烈，線上獲客成本急劇上升。

在前端轉化路徑中，由于廣告渠道和資源的分散。導致在全局的調配資源效率及各渠道優化效果差。教育機構最關注的轉化效果指標ROI持續走低。用戶增長的焦慮在近兩年內幾乎讓傳統職業教育機構感到無所適從。

其二，對于下沉市場用戶缺少精細化管理。不同地域的用戶對價格敏感度不同，教育機構普遍缺少專業的調研團隊及相關分析人才，無法進行針對性營銷。

企業需針對這兩方面，對整體企業的戰略結構進行系統化審視，完成營銷數字化升級。在數字營銷浪潮下，當務之急就是采取一套全生態閉環的智能數字化系統及引入全新對話交互機器人，對整體營銷模塊進行智慧升級，全渠道接入數據，采用對話交互機器人對前端咨詢進行人工成本的釋放及提升咨詢質量，同時系統對所涉及用戶進行標簽式管理轉入，方便后端在CRM中進行針對性轉化或回訪，促使課程交易。從根本進行企業降本提效。整合企業內分散數據，形成準確的分析報告，反哺團隊完成前端整體營銷策略的調整，達成一套完整的營銷閉環。

營銷數字化轉型實操教學-營銷獲客

作為人工智能領域的獨角獸企業，快商通致力于以AI產品賦能產業完成營銷智能數字化轉型。

基于此，在對外營銷獲客方面，教育機構可采用快商通所推出的智能客服云平臺，實現營銷閉環，進行全渠道鏈接，連接上下游生態學員用戶，針對流量規模、成本、轉化數據、ROI 等多維度數據進行監測和分析。

同時可利用智能人機對話平臺（KICP）進行貼合教育機構的定制化咨詢服務。基于底層的機器學習、自然語言處理、知識圖譜、大數據等核心技術，輔助人工或獨立完成學前接待動作。據統計，智能機器人的留聯率可高達60%，并實現轉化率提高30%，達到人工效率提升100% 的高效獲客與運營模式。

效率堪比高級人工客服，帶來全新的人機交互體驗。基于語義、關鍵信息和知識圖譜的對話理解產出的營銷套電機器人覆蓋多樣化的訪客場景，可結合不同區域學員的消費能力、就學趨勢等特性，進行針對、準確性的營銷留聯問答。

營銷數字化轉型實操教學-精細化管理

在對外精細化管理方面，教育機構可使用快商通所研發推出的知識應用平臺以及數據分析平臺進行輔助提效。知識應用平臺（KAP）基于知識圖譜的技術支撐，通過給用戶進行“貼標簽”的行為，對用戶的特征及教學需求進行標注。便于后端人員進行學員定制化的教學回訪等精細化動作，利于促成二次報班等消費行為。同時根據不同區域的標簽記錄進行歸類總結，幫助教育機構展開精準投放與資源調優。

對于企業的數據管理層面，為提效公司的運營數據整理，充分調動數據的利用率，使其價值最大化，快商通研發出數據分析平臺（BIP）。通過對教育機構的內外部全鏈路數據的采集與整合，打通孤島式數據，形成靈活、實時的自助式報表與分析，其中包含教學報表、業績分析、學員分析等。以此報表和數據分析為抓手，便于教育機構對預算分配、整體投放策略更科學和智能。

結語

數字化轉型已成為當前所有行業趨之若鶩的選項，教育機構的數字化進程將是一場商業長跑。教育行業中線上與線下的混合，代表著越來越多觸點和越來越復雜的用戶生命周期管理，其核心競爭關鍵在于機構是否為數據驅動，只有掌握數據，才能成為真正的贏家。

快商通深耕人工智能行業近12年，積累豐厚賦能經驗，“用AI賦能產業營銷智能數字化，構建企業增長新引擎”是快商通持續發展的服務理念。日前，快商通AI產品已成功落地應用于新華教育集團、哈德教育、華旅留學、聚英教育等頭腰部教育機構企業，致力于代領職業教育行業走進全新的數字化、智能化時代。

編輯：jq