智能車牌識別

隨著人們經(jīng)濟(jì)、生活水平的提高，民用汽車數(shù)量驟增，因此對汽車的管理就變得很重要。目前，自動車牌號碼識別 (ANPR) 系統(tǒng)已被廣泛應(yīng)用，這樣就有助于執(zhí)法機(jī)構(gòu)對公路上的交通狀況進(jìn)行控制和管理。今天，小菲就給大家介紹一款新型ANPR系統(tǒng)——Traffic Eye，它是總部位于西班牙馬德里的Lector Vision引入創(chuàng)建的。

機(jī)器視覺相機(jī)在ANPR系統(tǒng)中的應(yīng)用

Lector Vision是一家硬件和軟件開發(fā)公司，專注于機(jī)器視覺系統(tǒng)，即自動車牌讀取。其憑借在ITS、停車場、訪問控制、視頻監(jiān)控和機(jī)器視覺領(lǐng)域的廣泛技術(shù)和商業(yè)經(jīng)驗，為交通管理、訪問控制車輛、停車場管理以及其他安全運營和物流領(lǐng)域開發(fā)產(chǎn)品系列提供解決方案。

這款新型自動車牌號碼識別 (ANPR)系統(tǒng)將最好的現(xiàn)成硬件與由Lector Vision設(shè)計和開發(fā)的定制硬件相結(jié)合，同時結(jié)合該公司自身的OCR軟件引擎，實現(xiàn)了一種高度靈活的系統(tǒng)，可快速定制用于識別世界上任何一個國家/地區(qū)的車牌。

Traffic Eye系統(tǒng)本身采用脈沖紅外光照亮交通場景，同時使用兩臺單獨的相機(jī)捕獲車輛的黑白圖像和場景的整體圖像。這兩種圖像隨后通過GigE接口傳送到Traffic Eye系統(tǒng)中的一個嵌入式四核處理器。在這里，運行在處理器上的定制軟件將對單色圖像進(jìn)行分析，以確定圖像中車牌上的字符。為此，軟件首先在圖像中車牌可能存在的地方搜索相關(guān)矩形區(qū)域。然后，對相關(guān)區(qū)域執(zhí)行邊緣檢測運算，通過在圖像中檢測亮度的不連續(xù)性，找到車牌上字符的邊界。

在圖像中確定了車牌上的字符位置后，該系統(tǒng)接下來就要識別個別的字符了。為此，Lector Vision 選擇部署一個基于軟件的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用以識別車牌上的字符。隨后，將車牌號碼和場景整體色彩關(guān)聯(lián)在一起，通過線纜、光纖、GPRS或3G網(wǎng)絡(luò)傳送到控制中心，傳輸方式根據(jù)實際應(yīng)用情況而定。

ANPR系統(tǒng)中機(jī)器視覺相機(jī)的選擇

Lector Vision研發(fā)經(jīng)理Gonzalo Garcia Palacios表示，機(jī)器視覺相機(jī)在車牌識別過程中發(fā)揮著重要作用，因為該系統(tǒng)的整體性能高度依賴于所捕獲到的圖像質(zhì)量。

Traffic Eye系統(tǒng)的第一臺相機(jī)是FLIR Blackfly GigE單色相機(jī)，配備了Sony Pregius IMX249 CMOS全局快門傳感器和一個紅外濾波器，分辨率為1920 × 1200 像素。該相機(jī)用于捕獲由系統(tǒng)軟件進(jìn)行分析，以確定車輛車牌的圖像。

第二臺相機(jī)是FLIR Blackfly GigE彩色相機(jī)，配備了Sony IMX249 CMOS傳感器，像素為1920 × 1200像素，該相機(jī)用于捕獲場景的整體圖像。配備了不同CMOS傳感器的各個相機(jī)可以很容易地變化，以更好地滿足應(yīng)用需求，例如單車道或多車道（最多同時出現(xiàn)三個車道）ANPR設(shè)備、闖紅燈執(zhí)法和行駛超速執(zhí)法等。

FLIR Blackfly GigE相機(jī)自2013年推出以來便廣泛應(yīng)用于Traffic Eye系統(tǒng)中，但該系統(tǒng)中使用的模塊化性質(zhì)處理器和控制硬件板導(dǎo)致該公司有多個相機(jī)接口。Palacios表示，當(dāng)系統(tǒng)需要更高的分辨率時，相對簡單直接的做法是先選擇一臺具有合適傳感器的相機(jī)，然后再決定是選擇GigE接口還是具有更高帶寬的USB3接口。

新型ANPR系統(tǒng)對企業(yè)的幫助

Palacios表示，Traffic Eye系統(tǒng)自2013年推出到現(xiàn)在，其安裝量已經(jīng)超過了500套，這證明了該系統(tǒng)能夠讀取行駛速度超過200公里/小時車輛的車牌。除了在西班牙廣泛部署外，這些系統(tǒng)在安道爾、哥倫比亞、智利、波蘭、斯洛伐克、秘魯、阿爾及利亞和墨西哥等地也頗受青睞。此外，自2003年以來，該公司還向其他感興趣的用戶出售了700多套訪問控制設(shè)備，以及作為單獨軟件產(chǎn)品出售的OCR識別軟件。

今年，Lector Vision計劃為該系統(tǒng)進(jìn)行升級，以便它能夠同時檢測高速公路三個以上車道的交通狀況。最后，進(jìn)一步改進(jìn)該系統(tǒng)，使它不僅能夠讀取車牌，而且還能檢測公路上的許多其他類型的事件，例如在公路上朝著錯誤方向行駛的交通狀況以及車禍等。

編輯：jq