5月10日晚,成都某小區突發電瓶車爆燃事故。根據監控視頻顯示,一名業主推著電瓶車進入電梯后,電瓶車突然冒出濃煙自燃起火,轎廂瞬間被濃煙吞沒。
電瓶車自燃事故近些年頻繁發生,根據有關數據統計:2020年,上海發生了421起電動自行車火災,造成20人死亡、19人受傷。為保障市民生命與財產的安全,從今年5月1日起,上海立法禁止電動自行車在樓道充電等行為,提倡社區統一安排電動車停放點。
事實上,不僅僅是電動自行車會有火災隱患,新能源車、充電樁等與電池、充電有關的設備都可能存在火災風險。傳統的監控設備適合在可見光下進行監控,但對于機器過載發燙等急需提前發現并預警的情況卻無能為力。為此,巨哥科技推出了智能紅外監控新方案。
智能紅外監控方案
智能紅外監控系統由智能紅外熱像儀、警報器、網絡傳輸及監控終端四部分組成,其運作流程如下:
新方案特點
01
可見光紅外雙光監控:無需部署多臺機器即可同時獲取兩種圖像。
02
智能識別、測溫精準:智能識別電動車、充電樁等易燃設備,鎖定測溫對象并精準測溫,及時發現溫度異常。
03
使用步驟簡單易上手:即插即用,安裝簡易;可直接智能識別對象、前端報警、同步上傳手機或后臺電腦。
新方案優勢
01
提前預警:實時監測區域溫度,與傳統火災自動報警系統相比,提前感知溫度異常,做到防患于未然。
02
拒絕誤報:前端內置深度識別算法,智能識別自燃起火點,有效區分煙霧、折射反光、打火機等其他發熱源。
03
全天候監測:不受光線變化影響,夜晚紅外監控比傳統監控對溫度的變化監測更精準
注:多數電動車都在晚上進行充電,而夜晚無看守放置充電是引起自燃事故的一個重要原因
04
支持多平臺監控:前端監控數據可上傳至電腦端/手機端,方便工作人員隨時隨地查看。
巨哥MAG-14AI紅外熱像儀
內置神經網絡加速器,可運行復雜的圖像識別任務;
內嵌1080P可見光相機,紅外與可見光相機高度集成并精確對準,坐標可精確換算;
產品測溫精度超行業基準水平——在-20~500℃寬測溫范圍內,精準度優于±1.5℃/±1.5%。
責任編輯:lq
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原文標題:防范電動車火災事故,巨哥發布紅外智能監控方案
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