近年來，隨著教育信息化2.0的推進，我國教育信息化經費的投入規模持續增長。根據教育部發布的2020年全國教育經費執行情況統計快報，全國教育經費總投入為53014億元，比上年增長5.65%。其中，國家財政性教育經費為42891億元，比上年增長7.10%。

2013-2020年全國教育信息化經費投入規模（億元）/電子發燒友根據公開資料整理

智慧校園建設正在迎來一個新的發展，其中校園安防作為公共事件幾次成為焦點，催生著校園建設往更智能的方向發展。

同時廣西幼兒園事件、高中生輕生事情讓人們看到智慧校園建設還存在著某些漏洞亟需解決。導致這些事件發生的到底是人還是科技？“智慧校園”只是一個口號嗎？

智慧校園建設發展成什么樣了？

隨著教育信息化的發展，校園建設經歷了傳統校園、電子校園、數字校園，已經發展成現在的智慧校園。在技術層面，云計算、存儲、數據分析、視頻監控技術、生物識別技術等的成熟與演進讓校園的安全管理從傳統的人防、物防升級為技防，5G技術的發展也給學校帶來了智慧課堂等多樣化的應用。在應用層面，視頻監控、智慧門禁、巡更系統、運營管理等應用在校園的覆蓋率不斷提高，智慧校園解決方案提供商也在不斷順應新的校園管理痛點，海康、曠視、瑞為、宇泛智能、愛華盈通、庫克智能等企業都在深耕智慧校園市場，布局涉及校園安全管理、教育管理、教學管理、智能硬件和校園后勤管理方面。

自從阿爾法狗打敗柯潔，深度學習技術就成為人工智能實現商業化落地的重要技術方向。那么AI在智慧校園領域的落地情況怎么樣了呢？

目前校園可以按照高等院校、高職高專、普通教育、幼兒園教育分類，相對應的應用市場可劃分為高校校園、中小學校園和幼兒園，每一個階段所部署的智慧校園系統都是不一樣的。

幼兒園主要以幼兒人身安全、飲食安全等為主，因此園區監控系統除了會特別關注園內出入口之外，還特別注意在廚房，幼兒游戲、休息場所等地安裝監控設備，從而衍生出智慧廚房等相關應用。中小學校、高校校園兩者的安全管理模式也各不相同，但是都側重于預防校園暴力、防止社會閑雜人員等的進入，系統部署以視頻監控和周界報警為主，有效維護良好的校園秩序。與幼兒園應用場景不一樣的地方在于，學校會更注重學生的學習和校內生活，由此衍生出智慧課堂、智慧宿管、考勤統計等相關的應用。

門禁系統作為幼兒園、中小學校園、高校校園安全的重要保障，通過實名制登記對進出學校的人員、車輛進行身份核實，杜絕非法人員進入校園。針對校園信息化技術的發展趨勢，業界存在著不同的聲音，庫克智能COO Garen認為，圖像識別技術將從2D向3D突破，并且會在智慧校園建設中發揮越來越重要的地位。相比傳統的2D技術，3D圖像處理能減少誤識別的問題，同時在防偽、識別率、精確度上都有較大的提升，能夠更好的保障校園安全。

除了智慧門禁系統，視頻監控系統也伴隨著傳統校園走向智慧校園。隨著5G技術賦能智能校園，5G＋AI深度學習及圖像識別技術成為校園安全管理的有效助力；用技防提升安全防范能力能力，降低人防成本和工作強度，正在成為校園安保得發展趨勢。曠視基于原有的校園視頻監控之上，通過AI視覺分析能力，對圖像、視頻進行人、車、物、空間的感知和分析，將數據用于學校的管理和決策，極大提升了數字化校園的整體水平。

目前大多數智慧校園解決方案提供商都能提供從云端、移動端、邊緣端等全計算平臺的智慧校園解決方案。比如，曠視基于AIOT的產品體系比較健全，能夠覆蓋校園全場景；其中在算法能力上，借助Brain++新一代AI生產力平臺，曠視積累了適用于校園安全、生活、管理等方面的多種算法，而且已經得到了廣泛應用。

曠視端側產品：“神行”系列面板機

曠視邊緣側產品：“魔方”系列智能分析盒

在校園內部署完整解決方案的好處就是一旦檢測到場景異常即可快速預警，與其他平臺進行聯動，實現信息的同步以及快速上傳，達到事情預防的效果。在這方面，智慧校園的實踐案例很多。例如，利用視頻監控設置“電子隔離欄”，系統后臺對上傳的視頻實時分析，一旦發現闖入、聚眾等行為，通過監控隔空空中喊話進行干預，并向后臺發送預警信號。另外，利用AI深度學習對人員行為進行分析，如果發現有可疑行為、遇突發事情，立即向公安部門聯網共享的后臺自動報警，實現校園智能監控管理。另外，還可以通過安裝智能傳感器，連接智慧校園管理中心，在遇到突發情況時啟動報警預報。

愛華盈通智慧校園產品線經理農長霖在接受電子發燒友采訪時表示，目前智慧校園建設迎來兩大可喜的變化，一是校方訴求多樣化發展，應用場景越來越深入；二是智慧校園普及率、滲透率得到不同程度的不斷提高。比如，農長霖提到，曾經有校方聯系他們，希望能夠將AI技術應用在體育上，為體育考試成績的記錄提供一個更精準更公平的標準，“放在以前，這種訴求幾乎沒有人提出來。”

曠視智慧校園解決方案負責人也提到，以前主要部署以面部識別為ID的“一臉通”的方案，根據校方的需求現在已經升級為“一賬通”的方案，即是除了人臉識別之外，也可使用身份證、刷卡、二維碼等多種方式，適用于出入口防疫、宿舍、圖書館、實驗室、食堂消費等眾多場景。

需求正在驅動著技術的發展，就比如在疫情時期，不少門禁系統增加了體溫檢測的功能，AI紅外測溫閘機、紅外熱成像儀等防疫產品也進入校園。

愛華盈通智能體溫篩查系統

AI+智慧校園建設難在哪里？

據教育部最新數據顯示，2020年全國共有各級各類學校53.71萬所。隨著教育2.0的深入，校園安全問題成為智慧校園建設不容忽視的關鍵環節。在校園安防領域，我國平均需求規模約為2377億元。

2020年各階段學校數量/電子發燒友根據公開資料整理

另外，前瞻產業研究院數據顯示，預計到2026年我國智慧校園的建設滲透率將達到40%以上，智慧校園的市場規模將超過1890億元。

由以上數據可以看出，AI+智慧校園有著巨大的存量與增量市場，校園安防還存在發展空間。

在智慧校園建設日益完善的過程中，也有人提出疑問：智慧校園已經部署了完善的監控系統，為什么校園安防事情還是不斷發生？校園安防事前預防措施為何還是不到位？智慧校園什么時候能實現真正落地？

Garen認為，當前校園安防事前風險防控能力還是比較薄弱。曠視智慧校園解決方案負責人也表達了同樣的觀點，他認為傳統的校園安全管理主要是視頻數據的呈現、存儲和追溯，只能做到事后看得見，做不到提前預判；而校園安全應該是以風險防控為第一位的，通過對結構化、非結構化的數據進行分析，是有可能做到及時預警、減少風險發生的。

在建設標準上，由于校方都是根據自身校園的實際情況進行智慧校園的部署，而龐大的數據進入帶來了信息孤島、沒有統一的建設標準等問題逐漸顯露。業界普遍認為需要制定統一的智慧校園建設標準，包括應用標準、數據標準、安全標準等，通過AIoT的支撐進行有序、合規的建設，打通各個場景，實現更安全、便捷、成本更低的智慧校園建設。

智慧校園的建設涉及到資金層面，根據各階段學校以及不同學校的經濟條件、規模等情況的不同，建設項目資金的投入不盡相同，經費、成本上的控制決定了校園里智慧應用的部署等級、規模。為了解決經費成本的問題，庫克智能新一代更高性價比的3D人臉識別智能終端KK3D-MK1，成功的優化了3D算法和降低了所需硬件的成本，保留了3D的精準性、防偽性，能夠廣泛的應用在智慧校園相關的項目。目前，學校的智慧校園建設投入比例相對低下，或許成本與技術之間如何持平將成為接下來智慧校園解決方案的突破方向。

未來智慧校園建設最重要的還是需求方跟能力方的匹配，這將影響未來智慧校園落地的規模，以及項目落地的節奏。此外，業界還普遍關心從國家到學校領導的戰略意圖怎么拆分到具體的應用上，而不是浮在通用的場景上，也是需要進一步探討的方向。

小結：

隨著科技的進步以及教育信息化2.0等相關政策的推進，智慧校園建設將迎來一個新的發展時機，智慧校園在建設過程中出現的問題也將得到逐步解決。從目前來看，盡管技術已經相對成熟，但是相關的標準仍未建立，智慧校園要實現大規模落地還需要時間。此外，不管智慧校園是否真正到來，技術是輔助校園安全的一部分而不是全部，人文與科技的深度結合將是智慧校園未來的發展方向。