又一家 AI 制藥公司獲諸多資本支持。

美東時間 5 月 27 日，AI 制藥初創公司 Engine Biosciences（簡稱 “Engine”）宣布完成了 4300 萬美元 A 輪融資，本輪融資由 Polaris Partners 領投，新加坡風投 Invus 等跟投，天使輪投資方通和毓承、藥明康德、百度風投、巢生資本等繼續支持。

早在 2018 年，Engine 獲 1000 萬美元種子輪融資，這成為當時東南亞地區有史以來規模最大的種子輪融資之一。

官方稱，所籌資金將會用于擴展技術平臺，增加腫瘤精準療法管線以及推動現有管線進入臨床階段。

“Engine 將生物學、AI 技術和藥物發現相結合，有望釋放 AI 在藥物發現領域更多的潛力，并治療多種疾病”，Polaris Partners 的執行合伙人 Amy Schulman 說，現在她已加入 Engine 的董事會中。

專家團隊陣容豪華

2015 年，Jeffrey Lu 與其兄弟盧冠達（Tim Lu）聯合創辦了 Engine，并建立起一支由醫療、生物技術、數據科學等頂級專家組成的團隊。

首席執行官 Jeffrey Lu 是一名連續創業者，曾創辦抗纖維化療法公司 Enleofen Bio，后被勃林格殷格翰超 10 億美元收購；同時他還擁有豐富的企業管理和投資經驗，與妻子共同創辦了生物技術投資機構 Goodman Capital。

盧冠達擔任 Engine 科學顧問委員會聯合主席，主導開發了 Engine 平臺的關鍵技術。盧冠達是 MIT 生物工程學和計算機科學副教授，在合成生物學、系統生物學、基因相互作用圖譜以及計算科學領域造詣頗深。同時，他也有豐富的產業化轉化經驗，是 Zymergen 等多家合成生物學公司的聯合創始人。

盧冠達的老師 James Collins 也是 Engine 科學顧問委員會聯合主席，他是合成生物學的先驅人物、MIT 醫學工程學教授。

首席技術官 Stephen Harrison 擁有 20 多年藥物研發經驗，負責過多項從靶點識別到早期臨床開發的藥物開發項目。曾在聚合物共軛療法頭部公司 Nektar Therapeutics 擔任生物學副總裁，負責全球腫瘤學和疼痛研究。

多領域、多學科的頂級專家資源讓 Engine 技術實力不容小覷，同時也獲得了一眾知名 VC 的青睞。

多學科交叉背景對于 AI 制藥的重要性不言而喻。吸金無數的 AI 制藥公司 insitro 創始人 Daphne Koller 曾經描述 insitro 的吸金能力，“人工智能加生物學背景對于投資者而言就像是‘天造地設的婚姻’。”

獨特優勢

Jeffrey Lu 認為，Engine 的獨特性在于對基因相互作用的深入研究。

基因相互作用與疾病的發生和發展密切相關，Engine 計劃通過深入理解基因網絡（gene networks）的生物學機制，并利用 AI 破解多種復雜疾病。

“疾病與靶點的關系就像一把密碼鎖，想要破解一種疾病的生物學密碼，鑰匙和鎖需要相匹配。在破解疾病密碼時，往往需要羅列所有潛在的組合，并進行分析選取。傳統的方式需要一個一個試，會花費很長時間，我們的技術可以一次性測試所有的組合”，Jeffrey Lu 說。

Engine 破解疾病密碼主要依靠兩個平臺：NetMAPPR 和 CombiGEM。

其計算和實驗平臺 NetMAPPR 可生成基因網絡數據，對數百萬至數十億個基因相互作用進行分析和驗證。

具體來說，NetMAPPR 是一個基因間相互作用的搜索引擎，能夠揭示與疾病相關的基因組和藥物靶點之間的關系。該引擎可以在預測 - 測試 - 學習周期內運行，利用大量患者和疾病數據集分析數百萬甚至數十億基因組相互作用，預測分子的生物學特性。

另一個平臺 CombiGEM 則類似于一個基因檢測過程，可以檢測成千上萬的基因組，同時編輯病變細胞，通過實驗驗證基因或者基因組合與疾病如何發生作用，在這一過程中，可以產生大量的生物數據。

高質量的數據對于機器學習來說尤為關鍵。

Jeffrey Lu 透露，他們通過 CombiGEM 積累了大量與基因組相互作用的數據集，這對于他們用來預測生物學過程的機器學習算法的成功至關重要。

Engine 將這兩大系統整合在一個平臺中，形成了一個搜索、驗證、數據生成整個閉環。首先可以測試成大量基因組如何編輯或改變影響，還可以受將這些實驗輸入到算法中，算法就能夠預測這些變化與新藥分子的關系。

Engine 指出，這兩大技術已經應用于藥物重新定位即探索藥物的新適應癥、發現新靶點、基于基因組開發個性化療法、通路分析等。目前，該技術已經完成了多種適應癥以及細胞類型的概念驗證。

隨著技術平臺的完善，Engine 達成了多項合作，合作伙伴包括多家領先的臨床研究機構以及一家美國財富 500 強公司。

瞄準癌癥和神經退行性疾病，2022 年可能遞交 IND

Jeffrey Lu 碩士畢業之時，祖父因患胰腺癌去世，這件事讓他一直想將最新技術應用于醫藥健康領域。

Engine 最初的適應癥瞄準了肝癌、乳腺癌、卵巢癌、結腸直腸癌。

Jeffrey Lu 向外媒透露，在過去三年中，他們一直在搭建專有的平臺，并計劃開發一系列小分子抑制劑，現在已經確定了兩個癌癥相關靶點。

第一個項目是與三種癌癥相關的基因突變靶點，不過他對靶點細節守口如瓶。

拿到這筆錢后，Jeffrey Lu 預計 2022 年可能會申報第一個靶點的 IND，并在 2023 年進入臨床試驗。

第二個項目靶點與三陰性乳腺癌相關。三陰乳腺癌是一種高度侵襲性疾病，約占全球所有乳腺癌類型的 15％-20%。目前，僅獲批兩種治療方法，治療手段有限。

Jeffrey Lu 曾透露，盡管 CombiGEM 還處于驗證階段，但該平臺不僅在癌癥方面而且在神經退行性疾病方面也取得了進展，包括肌萎縮側索硬化癥（ALS）以及老年癡呆癥等疾病。

該公司在通稿中指出，在一些小鼠模型中，已觀察到其發現的藥物分子能夠逆轉神經退行性疾病進展。

編輯：jq