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NocoDB如何把SQLite、MariaDB等轉成智能電子表格?

數據分析與開發 ? 來源:開源前哨 ? 作者:開源前哨 ? 2021-06-27 10:16 ? 次閱讀

簡介

NocoDB 是 Airtable 的開源替代方案,可以“一鍵”將 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、SQLite 和 MariaDB 轉換為智能電子表格。

大多數互聯網企業都配備電子表格或數據庫來解決他們的業務需求。每天有超過 10 億人協作使用電子表格。然而,如果要在數據庫上以類似的速度工作,需要更強大的計算工具。NocoDB 的團隊希望為世界上每一個互聯網企業開源的數據庫提供強大的無代碼接口

豐富的電子表格界面

可以輕松地進行搜索、排序、過濾數據,隱藏表格列

創建網格、圖庫、看板、甘特圖、表單

公共和密碼保護,可以共享視圖

鎖定視圖

將圖像上傳到單元格

多重角色,包括所有者、創建者、編輯者、評論者、查看者、評論者、自定義角色

支持細粒度的訪問控制

支持工作流程自動化的 App

聊天:Microsoft Teams、Slack、Discord、Mattermost

電子郵件:SMTP、SES、Mailchimp

短信 : Twilio

Whatsapp

提供第叁方 API

可通過以下方式進行 API 開發接入

REST API (Swagger)

GraphQL API

JWT 身份驗證和社交身份驗證

與 Zapier、Integromat 集成的 API 令牌

項目地址是:

https://github.com/nocodb/nocodb

快速部署

使用 Docker

docker run -d --name nocodb -p 8080:8080 nocodb/nocodb

使用 Npm

官方提供了獨立的壓縮安裝文件,下載對應服務器的版本,解壓縮即可使用。

npx create-nocodb-app

使用 Git

git clone https://github.com/nocodb/nocodb-seed

cd nocodb-seed

npm install

npm start

用戶界面

部署完成后,訪問以下地址即可看到用戶界面:

http://localhost:8080/dashboard

本地運行

用于本地調試,對代碼的更新會自動重新啟動。

git clone https://github.com/nocodb/nocodb

cd nocodb

# 后臺運行,瀏覽器打開 localhost:8080/dashboardcd packages/nocodb

npm install

npm run watch:run

# 前臺運行,瀏覽器打開 localhost:3000/dashboardcd packages/nc-gui

npm install

npm run dev

簡單使用

NocoDB 需要一個數據庫來存儲電子表格視圖和外部數據庫的元數據。這個數據庫的連接參數可以在 NC_DB 環境變量中指定。

使用 Docker

MySQL 示例

docker run -d -p 8080:8080

-e NC_DB=“mysql2://host.docker.internal:3306?u=root&p=password&d=d1”

-e NC_AUTH_JWT_SECRET=“569a1821-0a93-45e8-87ab-eb857f20a010”

nocodb/nocodb

Postgres 示例

docker run -d -p 8080:8080

-e NC_DB=“pg://host:port?u=user&p=password&d=database”

-e NC_AUTH_JWT_SECRET=“569a1821-0a93-45e8-87ab-eb857f20a010”

nocodb/nocodb

SQL Server 示例

docker run -d -p 8080:8080

-e NC_DB=“mssql://host:port?u=user&p=password&d=database”

-e NC_AUTH_JWT_SECRET=“569a1821-0a93-45e8-87ab-eb857f20a010”

nocodb/nocodb
編輯:jq

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:12.6k Star!一鍵把 MySQL、PostgreSQL 等轉成智能電子表格

文章出處:【微信號:DBDevs,微信公眾號:數據分析與開發】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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