2021年7月22日,由全球知名電子科技媒體<電子發(fā)燒友>主辦的2021第四屆人工智能大會(huì)在深圳成功舉辦,本屆大會(huì)主題為“智創(chuàng)天下,應(yīng)用為王”,邀請(qǐng)到來自新思科技、愛德萬測(cè)試、飛騰、Imagination、英飛凌、安謀科技、Vicor、德州儀器、英偉達(dá)等全球知名企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和行業(yè)專家進(jìn)行精彩分享。
電子發(fā)燒友總經(jīng)理張迎輝在致辭中表示,人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異,落地應(yīng)用也愈發(fā)廣泛,人工智能大會(huì),從創(chuàng)立第一屆開始,便秉承“以創(chuàng)新技術(shù)促AI應(yīng)用落地”的宗旨,邀請(qǐng)人工智能領(lǐng)域的頭部企業(yè)技術(shù)專家,分享AI技術(shù)從IP到芯片到應(yīng)用的各個(gè)層面的創(chuàng)新。
在快速發(fā)展的過程中,AI行業(yè)的發(fā)展也遇到了一定的問題,例如數(shù)據(jù)安全保障、更多應(yīng)用突破、成本如何下降、技術(shù)與需求的對(duì)接,以及像智能駕駛、智能監(jiān)控那種產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新等。這些問題都只能通過實(shí)踐來解決,通過產(chǎn)業(yè)更多方的加入來解決。這也是我們需要更接地氣的活動(dòng)場(chǎng)景,需要有人工智能的行業(yè)大會(huì)的原因。
圖:電子發(fā)燒友總經(jīng)理張迎輝
新思科技王偉:從硅IP開始構(gòu)建一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)的世界
人工智能時(shí)代,人、事物、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)緊密的結(jié)合在一起。隨著技術(shù)的發(fā)展,智能化在我們的生活中隨處可見,在包括智能手機(jī)、安防攝像、數(shù)據(jù)中心和汽車等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。而芯片是實(shí)現(xiàn)云端智能、邊端智能和終端智能的關(guān)鍵所在。
據(jù) OpenAI預(yù)估,自2012年開始人工智能對(duì)于算力的需求每3~4個(gè)月便翻一倍,通用處理、器的性能增加顯然已經(jīng)跟不上人工智能算法的發(fā)展,專用的人工智能芯片從此誕生了,從架構(gòu)創(chuàng)新到先進(jìn)封裝這樣全新的芯片制造方式越來越引起人們的重視。
新思科技TSM王偉指出,在新的SoC設(shè)計(jì)中,AI加速無處不在,應(yīng)用于邊端智能的IP創(chuàng)新將跨越架構(gòu)、集成、處理器、協(xié)處理器、存儲(chǔ)和傳感互聯(lián)等多個(gè)領(lǐng)域。同時(shí),這些創(chuàng)新背后也伴隨著巨大的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),比如連接方面如何保證芯片與芯片之間的低延遲,還有異構(gòu)計(jì)算的緩存一致性;安全方面的數(shù)據(jù)保護(hù)、算法保護(hù)和信息保護(hù)都是大問題。
圖:新思科技TSM王偉
王偉表示,IP 解決方案能夠最大限度地提升高性能計(jì)算、人工智能和網(wǎng)絡(luò)連接 SoC 中內(nèi)核間的連接效率,新思科技憑借業(yè)界最低延遲的Die-to-Die控制器 IP 擴(kuò)大了Multi-Die解決方案的領(lǐng)先地位,DesignWare Die-to-Die IP 解決方案是包括常用協(xié)議的控制器、PHY 和驗(yàn)證 IP、模擬 IP、嵌入式存儲(chǔ)器、邏輯庫(kù)、處理器以及子系統(tǒng)組成的全面接口 IP 解決方案,幫助加速人工智能芯片的設(shè)計(jì)。
愛德萬測(cè)試葛樑:高性能計(jì)算處理器的測(cè)試趨勢(shì)和未來展望
HPC(高性能運(yùn)算)通常是指利用聚集起來的計(jì)算能力來處理標(biāo)準(zhǔn)工作站無法完成的數(shù)據(jù)密集型計(jì)算任務(wù)。在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的今天,HPC也成為一個(gè)新的芯片類型,為人工智能應(yīng)用的運(yùn)轉(zhuǎn)提供強(qiáng)大的運(yùn)算支撐。在HPC芯片的實(shí)現(xiàn)上,一些廠商選擇將多個(gè)硅芯片封裝在一起,以實(shí)現(xiàn)高密度計(jì)算。
HPC芯片是一個(gè)快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,HPC芯片的市場(chǎng)總額從2019年的100億美元到2025年將超過700億美元。市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)也帶來全新的挑戰(zhàn),對(duì)于測(cè)試同樣如此。愛德萬測(cè)試業(yè)務(wù)發(fā)展高級(jí)經(jīng)理葛樑指出,新的工藝技術(shù)實(shí)現(xiàn)了更低的VDD,但也伴隨著新的設(shè)計(jì)缺陷出現(xiàn);巨大的芯片規(guī)模產(chǎn)生高效率的同時(shí)也帶來了巨大的測(cè)試數(shù)據(jù)量;采用2.5D/3D芯片制造技術(shù)以及Chiplet模式,KGD(已知合格芯片)能否正常運(yùn)作,對(duì)于測(cè)試而言也是大問題;此外,還有對(duì)于PAM4和新IP實(shí)現(xiàn)高速IO的測(cè)試。
圖:愛德萬測(cè)試業(yè)務(wù)發(fā)展高級(jí)經(jīng)理葛樑
新挑戰(zhàn)孕育新需求,也帶動(dòng)了新的趨勢(shì)。葛樑談到,HPC芯片測(cè)試將會(huì)有四大趨勢(shì)。首先是結(jié)構(gòu)測(cè)試接口的演進(jìn)需要更高的掃描帶寬,測(cè)試設(shè)備要具備更高的數(shù)據(jù)速率;其次,更低的VDD能夠讓測(cè)試設(shè)備對(duì)IC性能更敏感,低壓降和快速階躍響應(yīng)可防止良率損失,因此需要超動(dòng)態(tài)性能的電源儀器;第三,HPC 芯片需要更快的熱控制響應(yīng);最后,HPC 芯片中的 HSIO 測(cè)試要求更高的測(cè)試覆蓋率。他在此介紹說,這些趨勢(shì)來自愛德萬測(cè)試的V93000 EXA Scale能夠滿足。
飛騰朱大勇:CPU發(fā)力高性能計(jì)算,AI解決方案落地多個(gè)行業(yè)應(yīng)用
7月22日,由電子發(fā)燒友主辦的2021第四屆人工智能大會(huì)在益田威斯汀酒店召開,在會(huì)議現(xiàn)場(chǎng),飛騰解決方案高級(jí)總監(jiān)朱大勇帶來了《飛騰助力能源行業(yè)智能升級(jí)》的精彩演講。
圖:飛騰解決方案高級(jí)總監(jiān)朱大勇
AI 產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用是業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。從2015年到2022年,中國(guó)、美國(guó)、歐洲各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比持續(xù)提升,2024年,以美國(guó)為首的發(fā)達(dá)國(guó)家計(jì)劃數(shù)字經(jīng)濟(jì)在GDP的占比將達(dá)到62.4%。去年4月,中國(guó)信息通訊院發(fā)布的白皮書顯示,2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在GDP占比38%,還有很大的提升空間。飛騰作為一家CPU廠商,致力于為中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造算力基石。
朱大勇分析說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于芯片支撐能力提出了更高要求,包括多樣化算力、高性能、低功耗和高安全性。僅僅依靠CPU是不夠的,飛騰以兩大基礎(chǔ)點(diǎn)切入:一、以CPU為代表的算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心動(dòng)力;二、GPU、AI提供數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的異構(gòu)算力支持。圍繞著這個(gè)技術(shù)路線,飛騰會(huì)打造一個(gè)國(guó)際化的AI和5G生態(tài),助力中國(guó)萬物互聯(lián)時(shí)代加速落地。
2020年,飛騰公司營(yíng)收達(dá)到13億,業(yè)績(jī)?nèi)〉?.8倍增長(zhǎng),芯片出貨量超過150萬片,數(shù)字政府市場(chǎng)占有率達(dá)到45%,全年簽約量達(dá)到200萬片。飛騰產(chǎn)品覆蓋端側(cè)、邊緣側(cè)、云端的應(yīng)用。
騰銳D2000集成了8個(gè)飛騰自主研發(fā)的高性能處理器內(nèi)核FTC663,兼容64位ARMv8指令集,主頻2.3-2.6GHz,TDP功耗25W,支持高性能筆記本、網(wǎng)關(guān)設(shè)備、5GRRU基站、金融終端、工控機(jī)。2020年12月29日,在飛騰生態(tài)大會(huì)上,浪潮、清華同方、長(zhǎng)城、中科曙光等十多家廠商聯(lián)合發(fā)布采用騰云S2500的整機(jī)產(chǎn)品。
為了應(yīng)對(duì)AI場(chǎng)景應(yīng)用,飛騰構(gòu)建了完整的能力棧,采用ARM架構(gòu),支持所有主流的軟件棧,提供高效虛擬化的方式,在基礎(chǔ)語音和圖像算法上,飛騰提供適配和解決方案。在產(chǎn)業(yè)生態(tài)上,飛騰建立人工智能實(shí)驗(yàn)室,我們和百度昆侖、比特大陸、云天勵(lì)飛等眾多廠商進(jìn)行合作。基于飛騰國(guó)產(chǎn)CPU的安全可信算力和生態(tài)伙伴的“人工智能+“案例逐步落地,比如飛騰與百度在手機(jī)部件良品檢測(cè)方案,生產(chǎn)效率提升10倍以上;飛騰與OpenAILab的解決方案,完成多目標(biāo)人臉、人體關(guān)鍵點(diǎn)實(shí)時(shí)檢測(cè)。
Imagination黃音:GPU+專用AI解決方案賦能智能物聯(lián)網(wǎng)和智能交通
在第三次半導(dǎo)體浪潮中,半導(dǎo)體IP公司快速成長(zhǎng),在GPU IP領(lǐng)域中,Imagination地位舉足輕重。在2021第四屆人工智能大會(huì)上,Imagination高級(jí)市場(chǎng)經(jīng)理黃音重點(diǎn)介紹了Imagination如何通過先進(jìn)的GPU和AI加速技術(shù)賦能智能物聯(lián)網(wǎng)、智能交通、智慧城市等應(yīng)用。
圖:Imagination高級(jí)市場(chǎng)經(jīng)理黃音
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)中面臨的一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)就是需要處理海量的數(shù)據(jù),包括手機(jī)等智能設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),也包括逐步投入使用的智慧城市、智能家居、智慧辦公等應(yīng)用中的數(shù)據(jù)。顯然CPU已無法滿足數(shù)據(jù)爆發(fā)式的應(yīng)用需求,GPU和專用AI相結(jié)合的加速方案開始越來越受青睞。
黃音說,IMG Series4 NNA采用了全新的多核架構(gòu),能提供高達(dá)500 TOPS的算力,從而為ADAS和自動(dòng)駕駛等應(yīng)用提供高效支持。Imagination的GPU和NNA幾乎都以每年一代的速度向前演進(jìn),目前最新一代IMG B系列GPU和Series4NX NNA都支持多核架構(gòu),具備極佳的算力擴(kuò)展性。其中,B系列旗艦款BXT GPU的四核部件可提供6 TFLOPS的圖形處理性能和24 TOPS的AI算力,而4NX NNA通過多核集群擴(kuò)展方式可提供600 TOPS甚至更高的算力。
黃音表示,采用ImaginationIP出貨的芯片已經(jīng)超過110億顆,Imagination在AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)專利已經(jīng)超過1000多項(xiàng)。公司在移動(dòng)互聯(lián)和手機(jī)方向的出貨量占比大概是35.5%,在車載方面的出貨量占比43%。
Imagination為SoC芯片提供一系列IP產(chǎn)品組合,包括圖形處理技術(shù)-PowerVRGPU和光線追蹤,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器NNA,以太網(wǎng)數(shù)據(jù)包處理器EPP。
以亞馬遜無人零售店為例,通過一系列購(gòu)買流程有一個(gè)虛擬購(gòu)物車跟隨用戶,直到你刷卡離開亞馬遜商店,這是一個(gè)無感零售流程。黃音表示無人零售商店采用了端側(cè)高性能人工智能計(jì)算,高清攝像頭和3D攝像頭10多個(gè),包括商品的旁邊也有部署,整個(gè)商店計(jì)算量范圍在2-3T。她還介紹了GPU+AI技術(shù)在智慧城市、智慧工廠的應(yīng)用。
英飛凌鄭國(guó)青:人工智能數(shù)字DC/DC電源解決方案
英飛凌作為一家全球前十的半導(dǎo)體企業(yè),目前員工超過4萬人,在汽車半導(dǎo)體、電源分立模塊、安全芯片等領(lǐng)域都排在世界第一。在2021第四屆人工智能大會(huì)上,英飛凌高級(jí)市場(chǎng)經(jīng)理鄭國(guó)青分享了人工智能數(shù)字DC/DC電源解決方案。
目前在DC/DC電源上面臨著一些技術(shù)挑戰(zhàn),如過去主要電壓只在5V以下,如今有許多產(chǎn)品電壓已經(jīng)提升至48V,這就面臨著一些轉(zhuǎn)換的問題。
圖:英飛凌高級(jí)市場(chǎng)經(jīng)理鄭國(guó)青
在轉(zhuǎn)換上,如在基本降壓拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上,可以采用單相和單軌1+0的配置。在系統(tǒng)通信架構(gòu)上,如與電源管理主機(jī)進(jìn)行I2C/PMBus通信/(監(jiān)測(cè)/編程/升級(jí)),與GUI的I2C/PMBus通信(用于在線優(yōu)化/調(diào)試),與CPU/GPU/ASIC的SVID/PMBus/AVS通信,需要更好的調(diào)試才行。
英飛凌可以滿足各家不同廠商的接口需求,而企業(yè)客戶也看重效率、瞬態(tài)性能、功率密度、功能點(diǎn)等方面,最終企業(yè)需要保證客戶產(chǎn)品達(dá)到一個(gè)更佳的質(zhì)量。
同時(shí),英飛凌還推出了用于高電流AI應(yīng)用的數(shù)字控制器,如IntelVR13.HC,AMD SVI2、IntelVR14 μC控制器、AMD SVI3 μC控制器等。
那么為什么要選擇英飛凌呢?鄭國(guó)青表示英飛凌是一家已經(jīng)經(jīng)過全球數(shù)字控制系統(tǒng)市場(chǎng)驗(yàn)證的領(lǐng)導(dǎo)者,有超過20年的質(zhì)量記錄,具備穩(wěn)健的系統(tǒng)解決方案,在整個(gè)開發(fā)過程中整合了質(zhì)量,盡可能降低解決方案的風(fēng)險(xiǎn),擁有強(qiáng)大的全球FAE/客戶支持網(wǎng)絡(luò),實(shí)時(shí)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
同時(shí)英飛凌可以幫助用戶降低系統(tǒng)成本和總擁有成本,而功能豐富的數(shù)字控制器在低靜態(tài)電流下能夠提供最高的靈活性和瞬態(tài)性能。英飛凌提供廣泛的電源級(jí),從中等功率水平到最高電流密度,創(chuàng)新的封裝技術(shù),在十多年來不斷為MOSFET技術(shù)樹立行業(yè)標(biāo)桿,是遙測(cè)功能和高效率的智能PoL領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。
未來,英飛凌將對(duì)自有工廠進(jìn)行持續(xù)投資16億歐元進(jìn)一步提升MOSFET的產(chǎn)能,同時(shí)所有產(chǎn)能都是自主生產(chǎn)。
安謀科技吳彤:周易AIPU的創(chuàng)新與演進(jìn)
當(dāng)前正處于第五波計(jì)算浪潮,而這波浪潮主要推動(dòng)力是AI,IoT和5G技術(shù),并且這些技術(shù)開始快速融合。在2021第四屆人工智能大會(huì)上,安謀科技AI技術(shù)高級(jí)市場(chǎng)經(jīng)理吳彤分享了賦能全場(chǎng)景,構(gòu)建“芯”生態(tài)——“周易”AIPU的創(chuàng)新與演進(jìn)。
吳彤表示,在第五波計(jì)算浪潮中,發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新的機(jī)會(huì),即從過去以人為主的數(shù)據(jù)采集產(chǎn)存分析過程,演變成機(jī)器和機(jī)器之間的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和服務(wù)。這一波技術(shù)革命中,不僅僅是芯片需求多樣化,整個(gè)計(jì)算架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、智能化應(yīng)用服務(wù)都在發(fā)生變化。
圖:安謀科技AI技術(shù)高級(jí)市場(chǎng)經(jīng)理吳彤
其中,AI芯片領(lǐng)域?qū)S眉軜?gòu)(DSA)開始興起,DSA將彌補(bǔ)軟硬件的性能鴻溝,DSA還將硬件架構(gòu)進(jìn)行定制并使其具備特定領(lǐng)域應(yīng)用特征,使該領(lǐng)域的一系列應(yīng)用任務(wù)都能高效執(zhí)行。
判斷AI芯片通常要在六個(gè)維度,如模型運(yùn)行評(píng)分、工具鏈、TOPS/W、靈活性、成本、非AI功能等。
安謀科技推出了“周易”AIPU,可以應(yīng)用在多樣性場(chǎng)景,讓通用與專用有效結(jié)合,同時(shí)這也是安謀中國(guó)字眼的AI IP,自主可控,可以在多個(gè)領(lǐng)域大規(guī)模商用,具備深度學(xué)習(xí)功能,統(tǒng)一指令集實(shí)現(xiàn)各類AI計(jì)算功能,擁有完整生態(tài)鏈,在PPA上,也兼具靈活性與安全性。
在“周易”系列中,Z1是面向TinyML場(chǎng)景的更佳解決方案,比如在人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè),Z2主要是面向智能座艙及中高端安防的解放方案,如駕駛員疲勞監(jiān)測(cè)(DMS),未來還將推出ZX,主要面向高級(jí)別自動(dòng)駕駛的解決方案。
最后,吳彤表示,安謀科技的主旨就是全球標(biāo)準(zhǔn),本土創(chuàng)新,目前安謀科技推出了4款方案,“周易”是面向安防、車載、移動(dòng)和AIoT 場(chǎng)景的AI處理器;“山海”是面向物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的全棧式信息安全解決方案;“星辰”是面向智能、互聯(lián)、安全I(xiàn)oT應(yīng)用需求的處理器,“玲瓏”為包括ISP、VPU等在內(nèi)的多媒體處理器。
Vicor吳際:OAM加速卡核心供電挑戰(zhàn)及解決方案
Vicor 是一家領(lǐng)先的全球電源模塊技術(shù)公司,始終致力于為電源系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員提供高級(jí)、高性能模塊化解決方案,幫助他們應(yīng)對(duì)最艱巨的電源設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)。在2021第四屆人工智能大會(huì)上,Vicor高級(jí)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用工程師吳際分享了OAM加速卡核心供電挑戰(zhàn)及解決方案。
圖:Vicor高級(jí)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用工程師吳際
隨著新一代CPU、GPU和AI處理器的推出,AI服務(wù)器的系統(tǒng)功率需求也在穩(wěn)步增長(zhǎng)。在機(jī)架母線設(shè)計(jì)上,從12V走向48V這樣更高的電壓已經(jīng)顯現(xiàn)出不可阻擋的趨勢(shì)。新的PCIe卡也開始增加48V供電的支持,OCP也給出了48V的高功率方案。然而這種遷移也為設(shè)計(jì)帶來了挑戰(zhàn)和機(jī)遇。AI服務(wù)器從12V升級(jí)到48V,可以減少電纜數(shù)量、重量和占用空間,并降低TCO。傳輸損耗可以降低16倍,電容數(shù)量可以減少4倍。
與傳統(tǒng)的多項(xiàng)VR供電方案相比,Vicor提供的分比式電源架構(gòu)(FPA)48V直接給CPU核電壓供電,減少了CPU/GPU 50%以上的PCB面積,簡(jiǎn)化了CPU I/O布線。此外,傳統(tǒng)電源架構(gòu)將電壓轉(zhuǎn)換和穩(wěn)壓功能集成在一個(gè)模塊里設(shè)計(jì),而FPA采用了獨(dú)立的穩(wěn)壓和電壓變換單元,在整個(gè)系統(tǒng)上減少了大電流傳輸損耗,在DC-DC轉(zhuǎn)換過程中減少了不必要的重復(fù)設(shè)計(jì),降低了負(fù)債點(diǎn)的功率損失,提高了整個(gè)系統(tǒng)的效率。
Vicor提供標(biāo)準(zhǔn)和可配置的PRM模塊,標(biāo)準(zhǔn)PRM是一個(gè)完整的分離穩(wěn)壓電源模塊,可作為一個(gè)單獨(dú)Buck-Boost電源模塊或與VTM搭配使用。而可配置的RPM支持SiP、SM ChipPackage等多個(gè)封裝,可根據(jù)需要靈活配置本地和遠(yuǎn)程檢測(cè),或是自適應(yīng)回路。
在VTM產(chǎn)品上,Vicor既有隔離架構(gòu)的第一代產(chǎn)品,也有適用于數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景的非隔離架構(gòu)第二代產(chǎn)品。FPA技術(shù)可以讓VTM(MCM)模塊做到非常小,小到可以放在距離XPU最近的位置,實(shí)現(xiàn)更高功率密度和效率的穩(wěn)壓調(diào)節(jié)方案。
德州儀器蔣宏:德州儀器嵌入式處理器助力您的邊緣計(jì)算與AI應(yīng)用
針對(duì)邊緣計(jì)算和AI應(yīng)用,德州儀器在感知、連接、安全和工業(yè)4.0等領(lǐng)域?qū)?a href="http://www.1cnz.cn/v/tag/2447/" target="_blank">嵌入式系統(tǒng)做出了應(yīng)用創(chuàng)新。在2021第四屆人工智能大會(huì)上,德州儀器嵌入式產(chǎn)品系統(tǒng)與應(yīng)用總監(jiān)蔣宏為大家分享了“德州儀器嵌入式處理器助力您的邊緣計(jì)算與AI應(yīng)用”。
圖:德州儀器嵌入式產(chǎn)品系統(tǒng)與應(yīng)用總監(jiān)蔣宏
隨著智能攝像頭、自動(dòng)化機(jī)器和機(jī)器人的出現(xiàn),AI和邊緣計(jì)算變得無處不在。TI推出了 Jacinto、Sitara和部分DSP等應(yīng)用處理器,以及毫米波傳感器來應(yīng)對(duì)邊緣計(jì)算和AI的挑戰(zhàn)。
Jacinto7 SoC / TI
Jacinto為面向高性能計(jì)算的處理器,Sitara為高度整合的合理成本SoC。邊緣AI系統(tǒng)如今面臨能耗比,成本等挑戰(zhàn)。為了打造實(shí)用的邊緣AI系統(tǒng),必須要對(duì)性能、功耗、成本和開發(fā)周期做出改善。Jacinto7就是這樣一個(gè)滿足以上要求的高度整合且可擴(kuò)展的異構(gòu)處理器平臺(tái),專為視覺處理和傳感器融合的邊緣AI應(yīng)用設(shè)計(jì)。Jacinto-7 TDA4x將ISP、MCU和DSP等整合到一個(gè)SoC中,還納入了業(yè)界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)加速器、機(jī)器視覺加速器等。
德州儀器借助C7xDSP和MMA打造了一個(gè)高效的深度學(xué)習(xí)加速器,可以實(shí)現(xiàn)8TOPs的算力。在影響和機(jī)器視覺的硬件加速器上,TDA4x可實(shí)時(shí)加速10個(gè)2MP30fps的相機(jī),替代FPGA和定制的ISP芯片,解放CPU頻率。利用這一硬件加速器,也降低了系統(tǒng)功耗、延遲和BOM成本。保證性能的同時(shí),德州儀器也沒有忘記功能安全。借助安全MCU和安全加速器,Jacinto7最高可以達(dá)到SIL-3級(jí)別的功能安全。
德州儀器也提供了云方案TI EdgeAI Cloud,方便工程師對(duì)邊緣AI應(yīng)用進(jìn)行快速評(píng)估。借助這套云方案,工程師可以在數(shù)分鐘內(nèi)獲取延遲、FPS、精度和DDR BW等參數(shù)。
德州儀器也針對(duì)工業(yè)4.0,推出了IWR1443、IWR1642和IWR6843三款工業(yè)級(jí)毫米波傳感器。IWR6843不僅包括毫米波傳感器,還集成了硬件加速器和DSP,可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的動(dòng)作檢測(cè)、點(diǎn)云硬件加速和用于高級(jí)算法的片上DSP。
英偉達(dá)朱敏:初創(chuàng)加速計(jì)劃與創(chuàng)新生態(tài)
英偉達(dá)不僅提供芯片,也提供算法,現(xiàn)已發(fā)展成一家全棧式計(jì)算公司。在2021第四屆人工智能大會(huì)上,英偉達(dá)初創(chuàng)加速計(jì)劃經(jīng)理朱敏作《英偉達(dá)初創(chuàng)加速計(jì)劃與創(chuàng)新生態(tài)》主題分享
圖:英偉達(dá)初創(chuàng)加速計(jì)劃經(jīng)理朱敏
在高性能計(jì)算時(shí)代,英偉達(dá)在2006年推出了的CUDA?編程模型和GPU數(shù)據(jù)中心,為通用計(jì)算帶來并行處理的能力。朱敏表示,世界前十的超級(jí)計(jì)算中心有8個(gè)應(yīng)用了英偉達(dá)的GPU技術(shù)。
在加速計(jì)算方面,英偉達(dá)為當(dāng)代700多個(gè)應(yīng)用提供技術(shù)支持,在過去4年中,算力提升了11倍。英偉達(dá)不僅提供視頻和圖像處理的能力,在大數(shù)據(jù)處理方面,英偉達(dá)推出了Apache Spark平臺(tái),將數(shù)據(jù)中心變成計(jì)算引擎,利用GPU作數(shù)據(jù)處理和模型分析、推理等。在防疫過程中,科學(xué)家利用英偉達(dá)的計(jì)算能力做病毒的排序、成像等,找到新的治療方式
在數(shù)據(jù)時(shí)代,英偉達(dá)推出了新的計(jì)算邏輯:新的計(jì)算單元是在數(shù)據(jù)本身做計(jì)算,也就是說數(shù)據(jù)在哪就在哪做計(jì)算。這需要三個(gè)方面做協(xié)同處理:CPU的通用計(jì)算處理、GPU的加速計(jì)算處理、DPU為數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)交互提供能力。
作為一家注重創(chuàng)新理念的公司,2016年,英偉達(dá)發(fā)起了“NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃”。朱敏介紹,英偉達(dá)初創(chuàng)加速計(jì)劃是加速人工智能創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展的全球生態(tài)項(xiàng)目,旨在培養(yǎng)顛覆行業(yè)格局的優(yōu)秀 AI 初創(chuàng)公司,利用AI技術(shù)重新定義行業(yè)發(fā)展,解決關(guān)鍵挑戰(zhàn)。目前,全球擁有超過5000名會(huì)員單位;在中國(guó)擁有超過 600家會(huì)員企業(yè),覆蓋30多個(gè)行業(yè)。
AI落地應(yīng)用在2021年得到顯著提升
電子發(fā)燒友網(wǎng)主編黃晶晶在分享“2021年AI技術(shù)與應(yīng)用落地報(bào)告”中指出,2021年AI應(yīng)用的情況得到了明顯提升。她表示,這是電子發(fā)燒友網(wǎng)連續(xù)第三年輸出獨(dú)立、專業(yè)、深度的AI調(diào)研報(bào)告。
電子發(fā)燒友網(wǎng)主編黃晶晶
該調(diào)研得到了AI產(chǎn)業(yè)鏈來自芯片原廠、算法、EDA工具、IP、模組、方案和終端廠商的大力支持,其中研發(fā)崗位占比達(dá)7成以上,廣泛覆蓋到各應(yīng)用領(lǐng)域和不同規(guī)模的公司。基本能夠真實(shí)反映出當(dāng)前AI技術(shù)和應(yīng)用落地情況。
其中AI采用的處理器架構(gòu)和IP呈現(xiàn)了多元化的發(fā)展,ARM、X86架構(gòu)仍然是處理器的主流選擇,但為了適應(yīng)AI設(shè)計(jì)更大的靈活性、智能化和自主性,eFPGA、RISC-V也成為用戶較多的選擇。此外還有GPU、NPU IP也得到更多采用。
調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,CPU、FPGA、MCU+DSP、GPU是采用AI芯片類型中較多的選擇。針對(duì)算力需求的調(diào)研顯示,10TOPS以下的算力占比最高。其中3-6TOPS占比20%,6-10TOPS占比19%,1-3TOPS占比16%,0-1TOPS占比12%。
在應(yīng)用領(lǐng)域方面,消費(fèi)電子、智能家居和智能安防位列用戶選擇的前三位,而在看好哪些AI應(yīng)用中,安防、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康位列前三。
和2020年相比,今年AI大幅落地的驅(qū)動(dòng)力仍然集中在開放的數(shù)據(jù)平臺(tái)、算法繼續(xù)優(yōu)化和算力進(jìn)一步提升這三大因素,不過開放的數(shù)據(jù)平臺(tái)不再是第一選擇,取而代之的是算法繼續(xù)優(yōu)化。表明今年對(duì)于算法優(yōu)化的意愿更強(qiáng)。
此外,AI項(xiàng)目的成功部署情況在2021年也得到了明顯改善。而目前采用AI芯片的困難主要集中在研發(fā)難度大、成本偏高和技術(shù)支持不到位。
黃晶晶還提到,國(guó)際廠商逐漸趨向CPU+GPU+FPGA的整合,國(guó)內(nèi)廠商也從ASIC向GPU、DPU延伸,在當(dāng)前數(shù)據(jù)安全成為AI發(fā)展需要考慮的關(guān)鍵問題,而加快AI生態(tài)建設(shè)、尋找更深的AI應(yīng)用也是原廠、方案商、終端客戶需要共同努力的方向。
大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)精彩展示
-
AI
+關(guān)注
關(guān)注
87文章
30741瀏覽量
268896 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1791文章
47193瀏覽量
238268 -
電子發(fā)燒友
+關(guān)注
關(guān)注
33文章
549瀏覽量
32960
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論