我想你一定聽說過CPU，那么你知道什么是GPU嗎？它與CPU有何不同？為什么GPU曾經是游戲的焦點，現在卻成為了人工智能的焦點？

其實，我們平常所說的顯卡（ Video card）就是GPU（Graphical Processing Unit），即圖形處理單元，它是基于硅樹脂的微處理器，一般游戲玩家的電腦都有GPU。非游戲玩家電腦可能只有CPU（Central Processing Unit），它也是一個基于硅樹脂的微處理器。

CPU就像卡車，能裝載很多很多東西。大多數計算機上都有CPU，它可以同時處理多個任務。比如同時處理電子表格、寫作、畫畫、聽音樂等等。

GPU就像賽車，只能裝載少量的東西。它通常只能處理一項任務，但速度像賽車一樣很快，因為同時處理任務太少，所以它們不能滿足通用計算機的需求。

CPU和GPU是兩個針對不同目標而設計的不同的微處理器。CPU串行地運行不同類型的計算；GPU并行運行類似類型的計算。GPU有成千上萬個流處理芯片，因此在游戲運行中十分重要。游戲中的每一個可視化包括每一片草葉，燈光和風的移動，都需要進行數學計算。用戶每執行一個動作，就需要進行大量的計算。

因為它的計算速度很快，所以GPU在其他與圖形無關的計算中也變得很流行，比如在人工智能領域。GPU能夠更好地處理并行計算，這就是人工智能比如機器學習所需要的，它需要能夠處理多個待訓練的數據點。

有三個關于GPU的要點。

第一，GPU是人工智能的物理基礎，是機器學習的必要條件；

第二，如果你的計算機中沒有物理GPU，而你想做這些人工智能計算，你仍然可以做到，因為像谷歌這樣的公司能夠提供云端的GPU；

第三，CUDA有助于對GPU進行編程，由于引入了這種技術，將GPU用于人工智能的工作有了爆炸性的增長。

因此，GPU不僅僅再是只適合游戲玩家，它們也適合數據學家以及對構建人工智能機器感興趣的任何人。

文章由巢影字幕組譯制

編輯：jq