就像亞馬遜創始人Jeff Bezos所說的，“在當今動蕩的時代，我們能做的就是重塑。你能擁有的可持續競爭力就是敏捷。除此之外沒有什么是可持續的，你有的別人都會復制”。只有通過打造數據化、智能化的敏捷性企業，企業才能笑對一個又一個黑天鵝事件，進而獲得長久的競爭力。

正因如此，線上峰會第二天，亞馬遜云科技大中華區產品部總經理顧凡先生攜手多位技術大咖，帶來了一場以科技賦能敏捷的技術盛宴。

而顧凡先生的演講，也正是從打造數據驅動型企業、AI/ML“普惠”進入2.0階段、“現代化”應用更敏捷、重塑計算“靈活化”和主動設計安全鏈條五個維度徐徐展開。

（一）打造數據驅動型企業

1.學會擁抱新技術：別讓你對一種技術的熟悉，成為扼殺你創新的盲點。

顧凡先生以兩個電商類型的數據庫架構為例生動詮釋了這一點。左邊是一個數據庫打天下，而右邊是根據訂單處理、產品目錄、發貨跟蹤等不同的功能模塊，根據不同數據訪問模式而選擇適合的數據庫?？梢哉f，正是不同構建者的選擇決定了企業的IT系統是否足夠“敏捷”去應對不確定性。

2.當你只有一把錘子的時候，你看任何東西都像一個釘子。

顧凡先生強調，“一個大一統的產品就一定會在性能、功能或規模上作出妥協。而客戶需要的是一個工具箱，不是一把錘子”。

以打破數據孤島、深化數字價值為例，傳統的數據管理和分析架構顯然無法滿足企業對這一目標的期待。在這個時候，你需要一個兼容并包且更具想象力的數據架構，這個架構既要滿足當下，更要面向未來。它需要靈活擴展且安全可靠、專門構建且極致性能、數據融合且統一管理、敏捷分析且深度智能以及擁抱開源且開放共贏。而亞馬遜云科技的“智能湖倉”便正是這樣一個解決方案。

（二）AI/ML“普惠”進入2.0階段

在AI/ML“普惠”進入2.0階段的部分，顧凡先生介紹了亞馬遜云科技在機器學習和人工智能領域的全棧服務。

機器學習框架與基礎架構層面向的是機器學習專業從業者，他們對選擇哪個框架、算法、GPU、如何充分釋放GPU的性能了如指掌。因此亞馬遜云科技致力于在這一層為他們提供最廣泛、靈活的選擇。支持所有流行的機器學習框架，并由不同的團隊為不同的框架做性能調優。亞馬遜云科技可以提供基于英偉達、英特爾、AMD、賽靈思等芯片廠商的最新處理器和GPU的算例。

（三）“現代化”應用更敏捷

顧凡先生首先簡述了現代化應用的特征，即客戶可以比以往都更快地構建應用程序，應用能夠快速擴展到數百萬用戶，可以在全球可用，可以管理PB（甚至EB）的數據，可以在幾毫秒內作出響應。

此外，顧凡先生也明確給出了現代化應用轉型的三個策略，即：

第一是Replatform平移，將數據中心里面的應用用容器打包，快速遷移到云端，用云端的RDS托管數據庫。

第二是Refactor重構，應用基于業務需求拆分微服務，也拆分數據，利用容器化，Serverless來開發適合的微服務應用，用云上專門構建的數據庫。

第三是構建新的應用，能用Serverless的場景大膽嘗試。大規模構建新的現代化應用需要一個針對容器和無服務器的SSP。

（四）重塑計算“靈活化”

亞馬遜云科技為客戶提供最為“靈活化”的計算服務。這基于兩大創新引擎。

第一、相較于傳統的軟件虛擬化，Amazon Nitro系統實現了硬件層的虛擬，極大避免了軟件虛擬化帶來的性能損失。因此Amazon EC2實例的性能已經和裸金屬服務器的相差無幾。亞馬遜云科技不斷提升硬件使用效率，最大限度的將更多的硬件資源以云服務的形式提供給客戶。在性能之外，Amazon Nitro系統的安全芯片有效隔離了上層應用對底層硬件的直接訪問，保證安全。

第二、亞馬遜云科技從2013年開始自研芯片，目前已經形成了三條自研芯片的產品線，虛擬化芯片Amazon Nitro、Arm架構處理器Amazon Graviton以及機器學習加速芯片。亞馬遜云科技一直致力于通過定制化芯片的設計來幫助客戶提升性能和優化成本。

（五）主動設計安全鏈條

在這一部分內容中顧凡先生強調，“安全是主動設計出來的，而不僅是被動響應”，安全的實現需要通過從文化到機制的建設與健全。

因此，亞馬遜云科技提供了六個層次的防護，內容涵蓋了身份認證、威脅檢測、基礎架構防護、數據保護、事件響應及合規服務，以充分幫助企業實現安全目標。
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