在線教育、遠程醫(yī)療、居家辦公……種種數(shù)字經(jīng)濟新應(yīng)用的蓬勃發(fā)展,帶給全社會的改變超乎想象。因此疫情之后,中國的數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)明顯進入了“加速度”。
十九屆五中全會中提出,要加快數(shù)字化發(fā)展,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
當發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟上升為國家戰(zhàn)略,自然需要與之匹配的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。在第四次工業(yè)革命的熱潮下,產(chǎn)業(yè)智能化促進了AI產(chǎn)業(yè)集群的蓬勃發(fā)展,但需要匹配怎樣的AI基礎(chǔ)設(shè)施,才能給城市經(jīng)濟體帶來價值最大化?讓我們一起開啟這場時空探險。
數(shù)字經(jīng)濟的戰(zhàn)略要塞
智能時代的到來,為區(qū)域經(jīng)濟帶來了一次全新的產(chǎn)業(yè)想象。
以傳統(tǒng)經(jīng)濟主導(dǎo)的城市發(fā)展之路,需要先天的地理條件、地緣優(yōu)勢,而數(shù)字產(chǎn)業(yè)不局限于物理位置,更依賴于電力、租金、人力等成本優(yōu)勢,對于許多城市經(jīng)濟的帶動作用是顯而易見的。其中,人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)引擎之一,更是起到了舉足輕重的推動力。麥肯錫報告中就提到,到2025年,人工智能可使全球GDP每年增長1.2%,中國增長1.67%。
近幾年來許多城市的政府部門都對人工智能產(chǎn)業(yè)高度重視, 比如四川,早在2018年就發(fā)布了《四川省新一代人工智能發(fā)展實施方案(2018-2022)》;武漢也在努力建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。由東湖高新區(qū)創(chuàng)建全國領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)基地;西北第一大省會城市西安,也印發(fā)了《西安市建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)行動方案(2020—2022年)》。
產(chǎn)業(yè)跑得快,全憑車頭帶。上述打算在數(shù)字經(jīng)濟競爭中搶占先機的城市,都有意識地部署了人工智能計算中心,以算力驅(qū)動AI對數(shù)據(jù)進行深度加工,支持各種智能服務(wù)與應(yīng)用,讓算力成本更優(yōu)、智慧化效用更大、更好地支撐智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
在這一背景下,許多城市也開始復(fù)制起了成功經(jīng)驗,人工智能計算中心自然也“遍地開花”,成為搶占數(shù)字經(jīng)濟高地的戰(zhàn)略要塞。
那么,真正能滿足數(shù)字經(jīng)濟需求的人工智能計算中心,需要具備哪些條件呢?
首先,城市的現(xiàn)實需求是最關(guān)鍵的坐標。許多城市落地人工智能計算中心,一方面是希望獲得低成本、高性能的AI算力,來支撐城市發(fā)展中的各項智能應(yīng)用;其次是需要以基礎(chǔ)設(shè)施帶動人工智能產(chǎn)業(yè)集群的匯聚、吸引數(shù)字化人才、發(fā)展新型創(chuàng)新;二者結(jié)合才可推動區(qū)域數(shù)字化經(jīng)濟健康發(fā)展,所以人工智能計算中心除了“基礎(chǔ)設(shè)施”外,還需要具備一系列配套的解決方案、生態(tài)資源、人才培養(yǎng)機制以及長期運營能力。需要用長遠的眼光,做好頂層設(shè)計、強化統(tǒng)籌推進,才能讓未來發(fā)展與現(xiàn)實進度被“折疊”,搭建城市通往未來的路徑。
開啟城市智能的時空通道
目前,武漢、成都、西安等城市就已經(jīng)與技術(shù)合作伙伴一起,開始快速籌建,快速運營,讓人工智能先跑起來。
以武漢為例,人工智能計算中心的中心機房建設(shè),采用預(yù)制模塊化方式建設(shè),從進場施工到正式運營僅用了5個月的時間。投運當天算力負荷便達到了90%,隨后迅速進入滿負荷狀態(tài),展現(xiàn)了項目快速交付、上線即飽和運營的“武漢速度”。
為什么這些城市能夠率先開啟智能產(chǎn)業(yè)的時空通道,搶占AI高地?可以找到一些共性:
1.人才是發(fā)動機。
武漢、西安、成都都是高校林立、科研院所眾多的省會城市,豐富的相關(guān)人才儲備是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展當中最寶貴的資源,可以成為人工智能計算中心與產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展的長期動力。
2.產(chǎn)業(yè)是生命力。
AI是一項致用性技術(shù),真正能夠服務(wù)于產(chǎn)業(yè)的人工智能計算中心才是合格的。行業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需要適配行業(yè)應(yīng)用的AI模型,而高質(zhì)量的AI模型是通過訓(xùn)練、持續(xù)迭代優(yōu)化而來的,因此人工智能計算中心需具備產(chǎn)出算法模型的訓(xùn)練能力。訓(xùn)練芯片需具備浮點運算能力。復(fù)雜模型的訓(xùn)練過程中,需對上千億個浮點參數(shù)進行微調(diào)數(shù)十萬步,需要精細的浮點表達能力。若廠商沒有合適的訓(xùn)練芯片,則難以保障平臺產(chǎn)出算法模型的效率,人工智能計算中心也就成了擺設(shè)。
據(jù)報道,武漢人工智能計算中心成功助力長江計算裝配車間實現(xiàn)了提質(zhì)增效的智能蛻變,檢測準確率提高了10%;武漢大學(xué)的測繪遙感學(xué)科國家級重點實驗室與人工智能計算中心深度合作,打造遙感影像樣本庫(LuojiaSet)和遙感影像專用框架(LuojiaNet),為自然資源監(jiān)測、社會經(jīng)濟發(fā)展評估、災(zāi)害應(yīng)急等重大科研任務(wù)提供技術(shù)、平臺及應(yīng)用支撐,助力建設(shè)中國遙感科研生態(tài)圈,推進中國遙感產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,真正實現(xiàn)了讓人工智能計算中心跑起來,用起來。由此可見,只有讓AI算力與應(yīng)用場景緊密結(jié)合的建設(shè)機制,才能保障城市AI產(chǎn)業(yè)的長期繁榮。
3.自主可控是基本盤。
要把根抓牢,隨著國力競爭和科技脫鉤態(tài)勢的加劇,高樓不可建于沙丘之上,長遠看來,選擇全棧自主可控的AI技術(shù)是必由之路。但誠實地說,目前國產(chǎn)AI技術(shù)在應(yīng)用生態(tài)規(guī)模上還需要補課,這需要城市決策者、軟硬件開發(fā)者和科技企業(yè)共同努力。
用簡單的話表達就是,能夠讓人才匯聚、應(yīng)用落地、自主可控的AI基礎(chǔ)設(shè)施,才能形成AI產(chǎn)業(yè)集群的土壤,真正開啟城市高速發(fā)展的“通道”。
撐起城市智能的能力盾牌
另一方面,自主可控怎么實現(xiàn)?適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟的人才該如何培養(yǎng)?產(chǎn)業(yè)AI創(chuàng)新如何孵化?每一步都是不小的挑戰(zhàn)。深入觀察幾大先鋒城市的探索,我們發(fā)現(xiàn)一個好用、可用的人工智能計算中心,需要至少三個前提條件:
1. 為AI產(chǎn)業(yè)提供充沛算力,需要在AI處理器硬件上有扎實的技術(shù)積累。據(jù)了解,目前許多人工智能計算中心使用的由昇騰 910 AI訓(xùn)練處理器,原生具備訓(xùn)練能力,集群性能業(yè)界領(lǐng)先。目前,該集群可以在28秒完成基于Resnet-50模型訓(xùn)練(持續(xù)保持業(yè)界第一),并且性能還將持續(xù)提升。同樣,基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺的“鵬城云腦II”榮獲AIPerf(世界人工智能算力)第一名,并再次刷新IO500(高性能計算存儲系統(tǒng)性能排行榜-全系統(tǒng)輸入輸出和10節(jié)點系統(tǒng))兩項世界冠軍。
正是這樣澎湃的算力,才能支持精準可靠的模型訓(xùn)練及推理,讓AI創(chuàng)新、應(yīng)用成為可能,助力產(chǎn)業(yè)長期可持續(xù)發(fā)展。
2. 使能產(chǎn)業(yè)集群化的AI生態(tài),形成良性循環(huán),人工智能計算中心需提供全面的AI平臺服務(wù),功能豐富,具備多租戶、細粒度資源管理/隔離的能力。包含一體化的集成開發(fā)環(huán)境,支持大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理、大模型的大規(guī)模分布式訓(xùn)練。使得當?shù)卣?、科研機構(gòu)、企業(yè)、高校等可以快速、放心的把算力資源利用起來。
基于昇騰全?;A(chǔ)軟硬件平臺,中國科學(xué)院自動化所的“紫東太初”以多模態(tài)大模型為核心,構(gòu)建了具有性能優(yōu)良的中文預(yù)訓(xùn)練模型、語音預(yù)訓(xùn)練模型和視覺預(yù)訓(xùn)練模型,并開拓性地通過跨模態(tài)語義關(guān)聯(lián)實現(xiàn)了視覺-文本-語音三模態(tài)統(tǒng)一表示,構(gòu)建了三模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型,賦予跨模態(tài)通用人工智能平臺多種核心能力。
3.除上述條件外,武漢、西安、深圳等地的人工智能計算中心采用 “扶上馬、送一程”的策略,引入包括輔助運營、軟件基礎(chǔ)設(shè)施、硬件基礎(chǔ)設(shè)施、基建基礎(chǔ)設(shè)施等在內(nèi)的全棧服務(wù),從一開始就進行了整體長期規(guī)劃,避免了“建”與“用”之間的斷層。
以西安未來人工智能計算中心為例,就圍繞一個中心,搭建了四個生態(tài)平臺(公共算力服務(wù)平臺、應(yīng)用創(chuàng)新孵化平臺、產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展平臺、科研創(chuàng)新人才培養(yǎng)平臺),打通“政-產(chǎn)-學(xué)-研-用”,從而更好地發(fā)揮計算中心服務(wù)產(chǎn)業(yè)的價值。
在第四次工業(yè)革命浪潮中,人工智能毫無疑問是技術(shù)的主線。而讓城市可以先行一步、占據(jù)AI高地,首先就要“高筑墻、廣積糧”,其中人工智能計算中心,正是必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施與能量來源。
一座座人工智能計算中心拔地而起的背后,是中國AI產(chǎn)業(yè)的時空路線圖。沿著這條通道,城市和我們都距離未來,更近了一點。
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