近年來隨著智慧城市建設和技術突飛猛進發展,IDC 機房成為各企業、城市的數據中樞和管理大腦,IDC 機房的安全運維成為各運營商重點投資建設的內容。
海帆數據聚焦 IDC 園區和智能制造行業,整合自主研發的戴口罩人臉識別算法、行為識別算法以及煙火識別等相關視頻流分析算法,基于 NVIDIA Jetson 系列產品和 DeepStream 框架,在2020年成功打造出首款“瑞瞳”邊緣側視頻流分析平臺。
“瑞瞳”(RuiTong)是一款面向 IDC 智慧機房的管控視頻流分析平臺(Security control video stream analysis platform)。通過 NVIDIA DeepStream,“瑞瞳”實現了從流獲取、視頻解碼、圖像預處理、推理加速、對象跟蹤到識別結果輸出和解析結果的可視化的全流程視頻分析,幫助 IDC 機房擴展監控攝像機 AI 識別能力的同時,串聯各識別終端實現軌跡追蹤、數據分析和綜合管理。
IDC機房面臨智慧化升級和改造挑戰
IDC 機房安全服務是保護企業業務、智慧城市正常運轉的核心部分,是企業的心臟、城市的大腦,因此正確組合產品和解決方案至關重要。顯然,IDC 機房安全非常困難:它包含各種各樣的問題、挑戰、威脅,面臨的場景也多種多樣。IDC 機房的日常安全管控,包含諸多環節,從人員出入管理,到檢修人員工作監控,從明煙明火報警,到消防預演指揮,業務場景復雜,智能化程度普遍偏低。
更為復雜的是,IDC 機房管理業務需要跨多個應用程序、供應商和云計算平臺支持強大的安全性。一方面,由于 IDC 機房的特殊性和重要性,監控攝像頭往往需要深入到每個機柜間,對識別距離、識別速度都有非常高的要求;另一方面,IDC 機房可能跨地區甚至跨城市分布,為了能第一時間發布預警警告,對于分析速度和數據上報速度都有極高的要求。
IDC 機房基于傳統監控要求,部署了大量不同型號、能力的攝像頭,大多數不具備 AI 能力,如何能既滿足業務高性能、高智能要求,又能以較低的成本,在不大量更換 AI 攝像頭的情況下,完成智慧化升級和改造,成了困擾 IDC 機房的難題,是擺在供應商面前的挑戰。而這正是“瑞瞳”平臺應用的場景。
NVIDIA GPU服務器和軟件框架
解決IDC機房智慧化、數字化難題
海帆基于 NVIDIA DeepStream 提供的流媒體和視頻分析 SDK,集中能力,開發了擁有自主知識產權的戴口罩人臉檢測、戴口罩人臉識別、抽煙異常行為分析,明煙明火等一系列視頻流分析算法。流數據可以通過 RTSP 或直接來自攝像機的網絡來傳輸,通過內置跟蹤器,保證了算法的同時兼具高性能和高精度。視頻解析后,通過可視化工具加工視頻流作為數據輸出,同時通過視頻截取組件,進行關鍵內容的視頻流截取和存儲。
海帆算法團隊通過 TensorRT 對算法模型進行加速。將算法模型進行 FP16 和 Int8 精度的優化,在保證精度的同時在速度上提升了 3-4 倍。將識別時間壓縮至毫秒級,真正實現了實時視頻流分析和識別能力,使得人員跟蹤,行為識別,實時預警等業務得以從實驗室走向實際落地場景。
海帆選用了 Jeston 系列的 AGX 、NX 邊緣算力終端,支持單終端 16 路、8 路視頻流同時分析。利用 NVIDIA GPU 的高性能、高并發計算優勢和算法加速能力,并發視頻流識別速度達到 8qps。
海帆研發出“瑞瞳”軟硬件一體化深度安放管控平臺整合了 NVIDIA 軟硬件技術優勢,利用自身研發能力,實現了“算法、算力、平臺”的一體化解決方案。單終端支持 8-16 路視頻流接入,同時算法可以自由配置,支持遠程升級和設備算力管理。同時,利用模塊化設計,多個終端可以組成平臺網絡,將數據匯聚在一起提供給業務中臺和數據中臺,并且支持集中管理和調度算力,實現自動分配和容災熱備。
NVIDIA 成熟、強大、高性能的 GPU 服務器和軟件框架,提供了堅實的技術基礎。海帆在此之上通過自研算法和管理平臺,兼容復雜的 IDC 機房復合場景,滿足運營商和企業用戶實際業務需求,解決了 IDC 機房智慧化、數字化難題,實現了高性能、高并發、高性價比、7*24 小時運行的智能化管控平臺,受到了用戶的廣泛好評和一致認可。
NVIDIA助力海帆成為AI領域領航者
“瑞瞳”管控視頻流分析平臺目前已經落地包括省某運營商 IDC 國際機房、省 IDC 中心機房在內的多個園區,依靠 NVIDIA Jeston 平臺穩定的性能和強大的算力,單個項目就進入了超過 900 路視頻流和攝像頭?;?DeepStream 開發的視頻流分析和識別算法,幫助客戶構建起一套從園區到機柜的深度安放管控平臺,實現了 24 小時監控、預警和事后追溯。
豐富的業務 API 接口和可視化服務,和客戶的大數據分析和決策平臺進行深度對接,將 AI 算法識別數據,實時展現給 IDC 機房管理者,多維度多角度評估 IDC 園區管理情況,準確做出調度和預警,極大的提高了 IDC 機房管理智慧化水平,有效的節約了人力、物理成本的同時,提高了工作效率,獲得了包括運營商集團總經理在內的諸多領導現場指導和一致認可。
“在英偉達初創加速計劃的幫助下,海帆這樣的 AI 初創企業,有了和大廠一較高下的舞臺。Jeston 和 NVIDIA 的深度學習框架,以卓越、穩定的性能,豐富、強大的能力,幫助海帆打造貼合用戶場景,服務以 IDC 機房為代表的客戶。我們有信心和勇氣,和英偉達一同挑戰 AI 落地的各類場景,不斷成長為 AI 領域的優秀企業、行業細分領域的領航者。”海帆數據創始人及 CEO 王濤表示。
責任編輯:haq
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原文標題:NVIDIA DeepStream助力海帆數據打造IDC機房深度管控平臺
文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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