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淺析數(shù)據(jù)分析之指標設(shè)計

數(shù)據(jù)分析與開發(fā) ? 來源:網(wǎng)易有數(shù) ? 作者:九餅 ? 2021-10-21 14:27 ? 次閱讀

數(shù)據(jù)指標,并不是數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)同學的專屬模塊。日常會用到數(shù)據(jù)指標的,還包括開發(fā)(比如機器資源利用率,選倉選配計算平均時長等),產(chǎn)品(自動罰款功能使用率,自動調(diào)撥推薦轉(zhuǎn)換率等),以及測試、設(shè)計等等。

精準的指標,能提供好的方向,明確目標,更好的指導(dǎo)工作。優(yōu)秀指標解讀思維,能讓自己辨識重要度,抓住問題關(guān)鍵。以及系統(tǒng)的指標體系,能夠全面完整的覆蓋關(guān)注范圍,以及精準快捷的定位問題。數(shù)據(jù)分析指標篇會分為三篇:指標設(shè)計、指標解讀、指標體系建設(shè),進行介紹和案例分析,幫助大家在這幾個方面有更加深入的了解和提升。

指標設(shè)計基礎(chǔ)

指標的設(shè)計鏈路,可以從目的→設(shè)計→公式→口徑&范圍,每一步都需要跟使用場景強綁定。所以當面對不同的使用場景時,同一個指標可能有多套口徑的情況。比如說客訴率,我們考核的時候,會考核一年的情況,但是日常觀察,會只觀察一周或者一天,同時需要保證客訴的訂單和購買的訂單是用一波訂單,解決時間錯位的問題。

因此,我們在對指標設(shè)計時,需要時刻注意指標的定位是否清晰,以及是否在所使用場景下是邏輯合理的。以下我們來詳細講述一下指標設(shè)計過程中每一塊需要注意的事項。

1

目的

任何指標都有存在的目的。我們可以通過實際的目的,去設(shè)計對應(yīng)的指標的計算方式。

從業(yè)務(wù)視角,往往都可以分為幾個大的類,比如供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)中的三個主要模塊:成本類,時效類,體驗類,以及前端商品營銷關(guān)注的用戶類,流量類,商品類,營收類等等。

從計算視角,【量指標】的目的,是反應(yīng)的是實際的規(guī)模、量級,比如活躍用戶數(shù),GMV,履約成本;【比值指標】則是反饋單位效能,如庫轉(zhuǎn)、arpu;【比率指標】則是更多用于評估占比情況,如毛利率、退貨率、流量轉(zhuǎn)換率等。

2

設(shè)計

一個好的指標設(shè)計,需要有明確的指向性,也就是目的性明確,能指導(dǎo)使用方的效率、收益、質(zhì)量等。

舉例1:缺貨率。

對于實際生產(chǎn)或者匯報,這個值就是越低越好,因為不缺貨,我的GMV就不受影響

舉例2:GMV。

越高越好,這個就不用多解釋了。

反面例子:

舉例3:倉內(nèi)生產(chǎn)人數(shù)。

當這個指標值很大,可能存在人力成本浪費;如果值很小呢,又可能會造成生產(chǎn)進度達不成。

改進方法:①結(jié)合其他的指標一起,形成一套指標體系,比如加上倉內(nèi)生產(chǎn)準時率,期望人數(shù)等;②直接看人均產(chǎn)能。

這類指標表現(xiàn)出來的問題在于,數(shù)據(jù)的大小或者多少,并不能真實的給出好壞優(yōu)劣的判斷。

3

公式

到公式階段,就需要對指標的具體計算邏輯有很明確清晰的思考了。指標的公式,尤其是不常見的指標,對設(shè)計者的要求其實是很高的。經(jīng)??吹浇?jīng)驗很豐富的業(yè)務(wù)方,在指標的公式上面犯錯誤。以下跟大家分享兩個比較常見的坑。

坑1:計算【庫轉(zhuǎn)】,庫存是用平均值,or截面值?

庫轉(zhuǎn)最原始的公式,庫轉(zhuǎn)(成本)=庫存成本/銷售成本。業(yè)務(wù)角度來講,我們希望庫轉(zhuǎn)這個指標作出的指導(dǎo)是,看下當前的庫存能售賣多少天?因此,為了讓指標能更科學,分母部分的銷售成本,我們使用的是最近30天的平均銷售成本,目的是能更好的的平均掉促銷活動帶來的銷量波動。

那么分子部分的庫存成本呢,也用平均值么?其實不然,如果是想反饋當前的庫存,多少天能銷售光,那么歷史的庫存信息,是并不需要關(guān)心的,所以分子部分,使用的是截面庫存成本值。

指標具體每一部分的計算邏輯,需要結(jié)合指標本身所想表達的意義去做公式設(shè)計,跟業(yè)務(wù)運作的邏輯強相關(guān)。

坑2:計算【客訴率】,分子分母會有時間差,那么是否需要去掉時間差?

跟時間鏈路有關(guān)的指標,往往都會有時間差。很容易出現(xiàn)研究的不是同一撥對象的問題,指標的解釋性差。我們以客訴率為例,客訴率=客訴單量/支付單量,這里要討論的問題就是,假如取11月11日的客訴率,客訴單量在11月11日會有發(fā)生,支付單量在11月11日也有發(fā)生,如果兩者直接相除,可以得到一個值。

但是11月11日發(fā)生的客訴單,并不一定是在11月11日支付的,可能是11月10號,9號,8號,甚至更早之前。因此分子和分母研究的訂單并不是同一撥。以及會出現(xiàn)客訴量跟以前差不多,但是支付訂單量在雙11期間會有一個比較大的漲幅,在這一天整體的客訴率會有一個比較明顯的下降,然后再后一段時間,比如11月15號,用戶陸續(xù)收到貨了,雙11期間的訂單客訴起來了,但是對應(yīng)的分母部分訂單量回到了正常水平,導(dǎo)致了客訴率變得特別高,從而形成了如下圖的變化趨勢。

這種由于計算方式的問題導(dǎo)致的指標波動,不利于我們通過這個指標去分析問題和定位問題。

修正問題的方法很簡單,就是讓分子是分母的一部分,客訴率轉(zhuǎn)變?yōu)門-7客訴率。具體的定義為:T-7客訴率=T-7支付單中在后續(xù)7天有發(fā)生客訴的單量/T-7支付單量,這樣,就能規(guī)避掉促銷活動帶來趨勢上的狂抖。

當然這個指標也有弊端,就是滯后性。我們只能看到7天前的情況,最近的表現(xiàn)就無法獲得了。

4

口徑&范圍

日常的業(yè)務(wù)溝通過程中,經(jīng)常出現(xiàn)同樣的指標,你說是A結(jié)果,我說的是B結(jié)果,這種情況一般都是互相之間沒有對指標的口徑或者范圍對齊。

比如商品成本,可能一部分人說的是含稅商品成本,另外一部分人說的是不含稅;再比如單量,不同的部門會分別默認是訂單量,出庫單量,以及運單量,售后單量等?;谶@些異常場景的考慮,我們需要根據(jù)指標的實際使用邏輯,給出詳細的口徑和范圍的注釋。

我們也可以在指標命名上,可以更細致,比如說,不含稅商品成本,2c訂單量,主站付費用戶數(shù),等等。以及范圍,我們有時候需要詳細的給出包含的信息有哪些,比如履約成本,包含內(nèi)倉和外倉的,不含海外的,不含品控費用,等等。所以當一個指標有較大范圍的交流使用時,我們需要從指標命名上進行規(guī)范,最好沉淀一份指標使用白皮書,對口徑和范圍進行收口,統(tǒng)一管理以及公示。

這一點行業(yè)內(nèi)是怎么做的?這里可以參考一下阿里oneDate的標準規(guī)范,用在嚴選可以這么來解釋。

這種方式的實現(xiàn),需要先進行指標命名的規(guī)范,使用的規(guī)范,進行全員的宣導(dǎo)和培訓(xùn),統(tǒng)一使用習慣,教育成本較高。

5

總結(jié)

當前各行各業(yè)對于數(shù)據(jù)的依賴程度越來越高,而數(shù)據(jù)指標可以說是數(shù)據(jù)使用的元件,是把數(shù)據(jù)用活的第一步。嚴選所處的電商行業(yè),算是復(fù)雜度最高的行業(yè)之一(相比我以前所處的游戲行業(yè)要復(fù)雜得多)。

在高復(fù)雜度的業(yè)務(wù)場景下,每一個人都有機會經(jīng)歷從簡單到復(fù)雜的成長歷程,以及任何一個階段最核心的,都需要去深入的體驗業(yè)務(wù),摸透業(yè)務(wù)流程。最后就是,數(shù)據(jù)指標的設(shè)計,要帶有目的性,讓指標活過來,讓使用者/觀察者感受到指標的生命力。祝好~

編輯:jq

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原文標題:數(shù)據(jù)分析指標篇——指標設(shè)計

文章出處:【微信號:DBDevs,微信公眾號:數(shù)據(jù)分析與開發(fā)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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