去年年底國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書2020》顯示，目前中國人工智能人才缺口已經(jīng)達到了30萬。加強本科教育與產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合人才培養(yǎng)，是滿足人工智能人才需求的核心方式。

在這一強勁的時代需求引導(dǎo)下，2018年4月，教育部研究制定了《高等學(xué)校引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新行動計劃》，并研究設(shè)立人工智能專業(yè)。2019年3月，全國有35所高校獲得了首批“人工智能”專業(yè)建設(shè)資格 。僅僅過去了兩年，目前全國已經(jīng)有超過300所高校成立了人工智能專業(yè)或人工智能學(xué)院。

“忽如一夜春風(fēng)來”的規(guī)模化建設(shè)之后，高校人工智能學(xué)院如何持續(xù)發(fā)展？產(chǎn)學(xué)研一體化如何推動AI技術(shù)前進？最新的AI技術(shù)成果如何與高校科研、教學(xué)結(jié)合？等等一系列問題有待于產(chǎn)學(xué)各界攜手解答。10月23日，全國30余所頂尖高校的40多名院長、專家、教授齊聚成都，共同參加了華為云AI院長峰會，探索如何加速人工智能前沿理論成果轉(zhuǎn)化，以及建設(shè)復(fù)合型人才培養(yǎng)和學(xué)科的新模式。

（華為云AI院長峰會嘉賓合影）

相比于眾多產(chǎn)學(xué)結(jié)合方向的AI峰會，這次活動具有很多顯著不同。比如院長們與華為云的AI專家、企業(yè)負(fù)責(zé)人，討論的不僅僅是基礎(chǔ)的產(chǎn)學(xué)合作、產(chǎn)學(xué)共建。而是更多聚焦于最前沿的AI技術(shù)和平臺如何進入學(xué)校中深化發(fā)展，推動AI人才培養(yǎng)與AI賦能科研應(yīng)用的全面發(fā)展。比如盤古大模型、知識計算、AI求解器這些全新技術(shù)能力在高校與學(xué)術(shù)領(lǐng)域的落地應(yīng)用與合作搭建。

或許從中可以看出，AI領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研合作已經(jīng)來到了新的階段，合作正在逐步深化與立體。在這次峰會當(dāng)中，我們可以重新理解AI產(chǎn)學(xué)合作的一系列全新價值，以及各方攜手推動AI前進的大道維常。

高校與產(chǎn)業(yè)，攜手共建AI的大勢所趨

AI是時代機遇，也是家國重器。從“新基建”體系到數(shù)字中國行動，AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)都被放在首屈一指的位置上。AI專業(yè)與AI學(xué)院在中國的高速建設(shè)，足可見國家與社會對這一領(lǐng)域的極大重視。

也正因為新一代人工智能的戰(zhàn)略契機至關(guān)重要，這一領(lǐng)域應(yīng)該融會貫通各方力量，確保發(fā)展效率與發(fā)展方向萬無一失。只有各方統(tǒng)籌兼顧，才能形成取長補短，互通有無的戰(zhàn)略格局。

中國工程院院士、鵬城實驗室主任、北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長高文院士，在峰會致辭中重申了中國AI發(fā)展的四個長板與四個短板。

四個長板是中國有非常好的政府政策支持、豐富的數(shù)據(jù)資源、豐富的應(yīng)用場景、大規(guī)模的青年人才群體；四個短板包括原創(chuàng)算法有差距、傳感器方面較弱、缺乏有國際影響力的AI開放開源平臺，以及高端人才不足。

想要實現(xiàn)中國AI的揚長避短，就不可避免需要推動產(chǎn)學(xué)研高度結(jié)合，高效配合。比如揚長方面，青年人才群體需要高校來培養(yǎng)，而企業(yè)能夠提供數(shù)據(jù)資源與應(yīng)用場景幫助人才培育；避短方面，企業(yè)可以推動算法、平臺方面的產(chǎn)業(yè)進步，而這些能力匯聚于高校，又可以推動高校人才教育、基礎(chǔ)科研與高端人才培養(yǎng)能力的加強。

這種視野下，產(chǎn)學(xué)研各界的“一盤棋”思維是中國發(fā)展新一代人工智能體系的制勝所在。AI的出路在于將不同學(xué)科、不同行業(yè)、不同產(chǎn)學(xué)研區(qū)位的力量整合起來，這也都需要不斷加強高校與企業(yè)的合作與交流。

浙江大學(xué)計算機學(xué)院教授、教育部人工智能協(xié)同創(chuàng)新中心主任莊越挺認(rèn)為，高校培養(yǎng)AI人才是義不容辭的責(zé)任，也肯定是AI人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)場。浙江大學(xué)對AI人才培養(yǎng)設(shè)置了本科的人工智能專業(yè)；搭建了高端人才培養(yǎng)AI+X模式，推動AI的交叉人才教育；同時也從科技產(chǎn)業(yè)中吸收來自應(yīng)用的驅(qū)動力。

華為云Marketing部部長董理斌認(rèn)為，華為有架構(gòu)方面的頂層科學(xué)家，有博士“天團”，有預(yù)訓(xùn)練大模型、知識計算等相關(guān)能力。但也需要將行業(yè)人才和AI人才結(jié)合起來，才能夠完成應(yīng)用落地，這個過程中，光靠華為公司是不行的。華為希望把能力開放出來，生成一系列平臺，實現(xiàn)能力工具化，推動AI從作坊式開發(fā)到工業(yè)化開發(fā)，降低AI的使用門檻。

可以看到，越來越多的高校開始重視AI基礎(chǔ)人才培養(yǎng)、AI跨學(xué)科建設(shè)與產(chǎn)學(xué)研合作。在這樣的大背景下，華為云的AI技術(shù)與AI平臺正在形成新的紐帶，推動構(gòu)筑產(chǎn)學(xué)研一體化的AI發(fā)展新范式。

華為云AI成果的高校落地

推動AI技術(shù)的產(chǎn)學(xué)研交流，可以說是各大科技企業(yè)的“標(biāo)準(zhǔn)動作”與必要社會責(zé)任。華為云在其中始終保持著極大的產(chǎn)學(xué)研合作熱情，并且不斷探索更加多樣性、深度化、立體化的合作可能。

華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、IEEE Fellow田奇介紹，華為云AI的目標(biāo)是持續(xù)創(chuàng)新，打造人工智能黑土地，使能大規(guī)模、可復(fù)制的AI行業(yè)應(yīng)用。目前，華為云在AI領(lǐng)域聚焦幾個方面，包括知識計算/預(yù)訓(xùn)練大模型等。

可以看到，這些領(lǐng)域具備在相當(dāng)?shù)那把匦耘c先進性，在科研和產(chǎn)學(xué)研互動方面具有廣泛的可拓殖性。比如我們可以看到，盤古大模型與知識計算已經(jīng)在產(chǎn)學(xué)研合作領(lǐng)域綻放出了豐富的合作成果與示范效應(yīng)。

比如華為云知識計算解決方案在政務(wù)、醫(yī)療、交通、能源方面已經(jīng)有了豐富應(yīng)用。如在煤炭產(chǎn)業(yè)，為百萬級產(chǎn)線帶來了年平均節(jié)約千萬經(jīng)費的價值。在高校合作當(dāng)中，華為云與中國石油大學(xué)合作，將知識計算應(yīng)用在中石油油田項目中，將作為生產(chǎn)系統(tǒng)部署實施。

華為云語音語義創(chuàng)新Lab主任&首席科學(xué)家袁晶提出，以知識計算為核心構(gòu)筑認(rèn)知智能的能力，涉及到很多方面的能力。知識計算要與行業(yè)深度結(jié)合，進行重點行業(yè)的探索，與客戶和伙伴一起在醫(yī)療、能源、制造、金融等一系列行業(yè)進行深耕，才能理解行業(yè)問題的本質(zhì)，更好地幫助客戶去做AI的布局。

盤古大模型是預(yù)訓(xùn)練大模型領(lǐng)域的代表，包括盤古NLP大模型、盤古CV大模型、盤古多模態(tài)大模型、盤古科學(xué)計算大模型等。基于盤古大模型，開發(fā)者只需要少量行業(yè)數(shù)據(jù)就可以快速開發(fā)出精度更高、泛化能力更強的AI模型。相比傳統(tǒng)手工作坊式開發(fā)模式，不需要針對各個場景定制開發(fā)，就可以大幅降低開發(fā)的人力成本和算力成本。

據(jù)了解，華為云與西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院合作，基于華為云盤古藥物分子大模型研發(fā)出全新的廣譜抗菌藥物，將先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個月，大幅提升新藥研發(fā)效率。其中，通過華為云盤古藥物分子大模型的結(jié)構(gòu)優(yōu)化器，有效提升了小分子化合物與目標(biāo)抗菌靶點蛋白的結(jié)合，同時降低其與人體蛋白的結(jié)合，從而減弱了廣譜抗菌藥對人體正常細(xì)胞可能產(chǎn)生的毒副作用。

西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院蛋白質(zhì)科學(xué)與噬菌體研究所所長劉冰介紹，噬菌體研究是光譜抗菌藥物研究的重點方向。課題組在這一領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)了非常多全新的抑菌機制，但一直沒有得到有效轉(zhuǎn)化。得益于盤古藥物分子大模型的協(xié)助，有效提升了藥物篩選的效率。或許可以說，華為云盤古大模型，為抗菌藥物研發(fā)等至關(guān)重要的醫(yī)學(xué)課題帶來了一些全新動力，構(gòu)成了以AI賦能科研的真實通道。

值得注意的是，華為云一些先進技術(shù)成果參與科研的方式，不再僅僅是簡單的算法與算力賦能，而是深入科研機理與科研核心系統(tǒng)，成為科研工作中的核心手段與可復(fù)用工具。

這種深度落地高校，深度融于科研工作的產(chǎn)學(xué)研合作新范式，或許在目前階段值得更多關(guān)注與拖動。

三重“互性”，搭建產(chǎn)學(xué)研AI合作新范式

AI相比于其他技術(shù)的產(chǎn)學(xué)研融合工作來看，既有相當(dāng)程度的共性，又有非常顯著的個性。AI的特點是數(shù)據(jù)、算力、算法、場景等諸多要素的不斷匯集與融合，這就導(dǎo)致企業(yè)離不開高校的基礎(chǔ)研究與人才供應(yīng)，高校也離不開企業(yè)提供的算力支持、平臺工具與應(yīng)用場景。與其他學(xué)科的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合更偏向長期性、社會性的特點不同，AI從各方面來看都更加依賴產(chǎn)學(xué)研通力合作才能有效發(fā)展，非常直觀、近距離地對產(chǎn)學(xué)研合作模式與效率提出了要求。

以大模型訓(xùn)練為例，華為云可以為高校訓(xùn)練大模型提供充沛的算力，也可以為高校提供充足的大模型驗證與落地場景。同時，華為云的大模型成果也可以直接作用于科研工作與教學(xué)教研，由大模型落地衍生出的很多任務(wù)需求都適合與高校研究方向緊密結(jié)合。在這一方面，我們已經(jīng)看到充沛的產(chǎn)學(xué)研合作成果，并且在國內(nèi)取得了領(lǐng)先的成績。

從華為云與高校的AI合作成果中，可以總結(jié)出產(chǎn)學(xué)研AI合作的全新范式，并將其中經(jīng)驗歸納為三個原則、關(guān)系和方案：

一、合作中的相互性原則。

現(xiàn)代社會學(xué)中，提出人與人、團體與團體合作中的相互性原則（interactive principle），或者被“相互性規(guī)范”。表現(xiàn)為如果你肯定別人，別人也將更肯定你。華為云與高校的AI合作，就是一個相互肯定，不斷培養(yǎng)信任與共識的過程。

蘇州大學(xué)計算機學(xué)院院長、軟件學(xué)院院長張民認(rèn)為，企業(yè)與高校合作是要做到雙贏的結(jié)果。一方面所有技術(shù)進步都從基礎(chǔ)研究開始，另一方面產(chǎn)業(yè)驅(qū)動提出的問題才是AI的好問題。

與華為云合作的三年來，張民認(rèn)為各方面都非常順利，不僅得到了一系列成果，還培育了充分的信任。蘇州大學(xué)方面會派最好的學(xué)生參與到與華為云的合作中，而華為看到了學(xué)生的能力后，也積極吸納他們畢業(yè)后入職華為。這樣雙方形成了高度的認(rèn)可與正向價值循環(huán)，可以說是合作中相互性原則的完整體現(xiàn)。

二、價值上的互補性關(guān)系。

企業(yè)與高校的技術(shù)合作，歸根結(jié)底需要雙方具備充分的價值互補性。在一門新技術(shù)的崛起過程中，各方面都有可能培育長處，同時也不可避免出現(xiàn)短處。只有高效配合，實現(xiàn)廣泛的價值生態(tài)結(jié)合體，才能最大限度克服問題。

北京航空航天大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長李波認(rèn)為，人工智能各方面面臨著很多問題，需要構(gòu)建多維度的生態(tài)來解決。一件大事都不是一個企業(yè)能夠做起來的，華為云作為龍頭企業(yè)與優(yōu)勢高校的合作，是共同構(gòu)建一個生態(tài)，從而實現(xiàn)開放共享共贏，相互一起完成社會職責(zé)。

從盤古大模型、知識計算等前沿技術(shù)的高校落地進程中，可以看到價值上的互補性關(guān)系是技術(shù)進步的真實動力，也是產(chǎn)學(xué)研合作的核心紐帶。

三、發(fā)展中的互動性方案

在合作中具有相互性，在價值上完成互補性，進而就是在發(fā)展中構(gòu)筑互動性。這一點也是華為云積極推動與高校進行AI合作的關(guān)鍵所在。田奇介紹說，面對大模型這個業(yè)界關(guān)注的重點，華為云可以從商業(yè)化目標(biāo)中倒推，將大模型的發(fā)展分解成各個問題給到學(xué)術(shù)界。高校有著非常強的創(chuàng)新能力，在大模型領(lǐng)域非常適合與華為云進行合作。

三重“互性”的相繼誕生與價值統(tǒng)一，推動著企業(yè)與高校的AI合作不斷深入，創(chuàng)造出一個又一個價值奇點與重要成果。從價值模型上看，AI有希望發(fā)展成一個產(chǎn)學(xué)之間的完整價值循環(huán)，雙方互為表里，互為倚靠，最終推動新一代人工智能戰(zhàn)略深入落地。

維溝通以能明智，維攜手以見大道。華為云AI院長峰會的價值，值得更多挖掘與討論。