隨著軟件項目復雜度的提升和不可控的團隊資源變更，研發組織對DevOps部署的靈活性、可快速遷移和適配CI/CD的迭代提出了更高的要求。傳統的虛擬機方案，即模擬出一個完整操作系統，對這類需求顯得力不從心；而輕巧和便捷的容器技術通過在宿主機操作系統上應用虛擬化，直接勝出。本文主要介紹容器技術的代表產品Docker，并對Docker與虛擬機進行對比，以及如何在Windows上應用Docker開展動態代碼測試和實現與Jenkins的持續集成。

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Docker簡介

Docker是一組PaaS（Platform as a Service，平臺即服務）產品，通過操作系統層級的虛擬化提供稱為容器的打包軟件服務。Docker起源自2008年在巴黎初創的dotCloud公司，后于美國進行孵化和注冊，于2013年3月宣布遵從Apache2.0協議開源，同年9月正式更名為Docker，次年在0.9版本上用Go語言編寫的libcontainer組件替代了LXC（Linux Container）。

Docker可以讓開發者基于選定的鏡像（Image），打包目標應用以及依賴包到一個輕量級、可移植的容器（Container）中，并通過客戶端的docker命令實現對Docker主機內容器的操控；當前容器也可創建成新的鏡像，而所有鏡像都存放在倉庫（Registry）中，類似GitHub一樣分為共有倉庫和私有倉庫。

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容器技術與虛擬機的比較

容器和虛擬機雖然都使用虛擬化技術，但容器（圖2）并不是模擬一個完整的操作系統，而是在宿主機操作系統上應用虛擬化技術；勝在“輕巧”，可實現軟件應用的秒級啟動和響應。相比而言，虛擬機冗余步驟多、啟動太慢、占用內存硬盤資源，過于笨重。

此外，容器彼此間互相隔離，可通過預定渠道進行通信（即共享宿主機的操作系統）。基于鏡像可便捷地創建容器和分發構建環境，契合DevOps和敏捷開發等對快速部署和應用的需求。

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Windows上使用Docker運行

VectorCAST

Windows上Docker安裝信息可參照：

https://docs.docker.com/desktop/windows/install/

3.1 運行帶GUI的Ubuntu鏡像，創建并啟動容器

鏡像使用參照https://hub.docker.com/r/dorowu/ubuntu-desktop-lxde-vnc/

docker run -p 6080:80 -v D:DockerData:/dev/shm --name ubuntu-desktop dorowu/ubuntu-desktop-lxde-vnc:xenial

參數解析

docker，Docker的二進制執行文件。

run，與前面的docker組合來運行一個容器。

-p，指端口綁定。

-v，設定共享目錄，為了將安裝包保存到容器中，需要指定目錄。D:DockerData指本地目錄，可以自定義；/dev/shm是指容器中的目錄。將需要復制到容器中的文件放置到D:DockerData中，在容器中就可以進入/dev/shm來訪問這些文件。

–name，設定容器名稱，如不指定，則設置一個隨機生成的名字。

：xenial，指定鏡像的版本，如不指定，則默認使用最新版本。

dorowu/ubuntu-desktop-lxde-vnc:xenial，指定要運行的鏡像，Docker 首先從本地主機上查找鏡像是否存在，如果不存在，Docker就會從鏡像倉庫Docker Hub下載公共鏡像。

上述命令完整的意思可以解釋為：Docker以dorowu/ubuntu-desktop-lxde-vnc:xenial鏡像創建一個名為ubuntu-desktop的容器，指定端口6080:80進行通信，指定D:DockerData以及/dev/shm為Windows和Ubuntu的共享目錄。

3.2 在容器中安裝并使用VectorCAST

a.

在瀏覽器中打開http://127.0.0.1:6080/，進入Ubuntu的桌面界面，打開命令行。

b.

進入/dev/shm目錄找到在Windows的D:DockerData下存放的VectorCAST安裝文件，并按Linux下的安裝方法常規安裝以及配置，在此不作贅述。

*若提示找不到命令時（鏡像未安裝），可執行apt update以及apt install命令進行安裝即可。

c.

運行VectorCAST，確認獲取到License。

d.

創建環境并執行測試用例。

3.3 基于已有容器創建私有鏡像

為實現工具安裝的快速部署和避免依賴包可能導致的不兼容問題，在安裝VectorCAST的容器基礎上創建私有鏡像提交至本地并打包，即可通過推送或分發達成需求。

a.

docker images查看現有鏡像：

b.

docker ps查看在運行中的容器：

此容器已經安裝了VectorCAST，在此基礎上創建鏡像。Commit命令需要使用這里的紅框內容器ID。

c.

docker commit創建鏡像，并用docker images查看已創建的鏡像myubuntu:2.0：

docker commit -m “create ubuntu with VectorCAST installed” -a “vector” e94998fcde2f myubuntu:2.0

d.

基于創建的新鏡像創建容器并啟動：

docker run -p 6081:80 --name ubuntu_new myubuntu:2.0

e.

進入Ubuntu桌面，確認容器中有已安裝好的VectorCAST：

f.

Docker save打包鏡像至tar文件，可以拷貝至其他宿主機使用：

docker save -o my_ubuntu_v2.tar 919c1693ccee

4

Jenkins + Docker實現CI/CD

Docker為DevOps提供了很好的基礎支撐：

輕量。可以快速啟動和部署一個復雜的開發環境；

通過編寫Dockerfile可以將業務容器化。將Dockerfile提交到代碼倉庫中，在持續集成的過程中基于已有的Dockerfile來構建鏡像 ，極大提升持續集成的構建速度；

鏡像倉庫使分發變得十分簡單。當鏡像構建完成后，無論在哪里只需要執行docker pull命令就可以快速地將鏡像拉取到本地并且啟動應用。

接下來介紹從Jenkins Pipeline中啟動Docker容器，運行VectorCAST測試環境并生成測試報告的過程。

4.1 編寫測試腳本

在容器中編寫運行VectcorCAST測試工程的腳本start_vcast_cmd.sh，后續會在Pipeline中調用此腳本：

4.2 宿主機上創建Jenkins Pipeline

jenkins_run_docker.bat文件中主要執行開啟容器以及運行容器中事先準備的腳本start_vcast_cmd.sh：

4.3 構建Pipeline并查看報告

共享目錄中生成了測試報告Full_Status.html，用戶可以在宿主機上進行查看：

4.4 引入看板工具Squore分析測試結果

看板管理工具Squore可以在Jenkins Pipeline中進行部署和配置，自動導入VectorCAST測試結果進行分析，以便用戶直觀地查看代碼質量和趨勢分析，實現對項目管理和決策的優化。

責任編輯：haq