一、tesseract-ocr介紹
ocr含義是Optical Character Recognition,含義即視覺字符識別。而tesseract是該領域特別優(yōu)秀開源的作品。
官方的tesseract定義:
OCR engine - libtesseract and a command line program - tesseract.
即tesseract包括一個視覺字符識別引擎libtesseract和命令行程序tesseract。
當前最新穩(wěn)定版本是4.x.x基于LSTM,源碼可從找到tesseract的GitHub: tesseract.找到。
關于tesseract的工作模式如上圖所示。假設現在有一個圖片輸入,整個執(zhí)行流程為:
二、安裝tesseract
第一步下載
下載合適的exe安裝文件:
網址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/,下載完成后后裝即可
第二步環(huán)境變量配置
在path變量中加入tesseract-ocr的安裝路徑
第三步安裝成功檢測
使用tesseract指令,顯示如下:
linux環(huán)境下載安裝與上述類似
下載leptonica 和 tesseract兩個包,解壓安裝,配置環(huán)境變量即可。網上很容易找到該安裝包。
三、使用命令行
1.tesseract + 圖片路徑 + 保存結果名 + -l 語言集
示列:tesseract 1606150081.png 1606150081 -l chi_sim
2.tesseract + 圖片路徑 +stdout -l +語言集
示列:tesseract D:company uigushopspring-2s est.png stdout -l chi_sim
有了上述之后就可以完成web圖片識別程序的開發(fā)啦,廢話不多說,直接上代碼。
四、程序實現(Python)
程序設計思路:
上傳圖片 -> 保存 ->對上傳的圖片執(zhí)行tesseract指令->獲取識別結果
只有二十多行代碼就實現了,so easy,以后網上看到圖片識別程序再也不會感覺神奇了吧!
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#coding=utf-8
fromflaskimportFlask,request
importos
importdatetime
importtime
app=Flask(__name__)
defget_time_stamp():
times=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')
array=time.strptime(times,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")
time_stamp=int(time.mktime(array))
returntime_stamp
@app.route('/image/extract',methods=['POST'])
defpure_rec():
file=request.files.get('file')
ts=str(get_time_stamp())
up_path=os.path.join(ts+file.filename)
file.save(up_path)
cmd="tesseract"+up_path+""+ts+"-lchi_sim"
print(cmd)
os.system(cmd)
withopen(ts+".txt",'r+',encoding="utf-8")asf:
result=f.read()
returnresult
if__name__=='__main__':
app.run(debug=True)
五、程序實現(Java)
不需要任何引入第三方jar包,搭建一個簡單的springboot web項目就可以了,沒有其他額外的依賴。
推薦一個 Spring Boot 基礎教程及實戰(zhàn)示例:https://www.javastack.cn/categories/Spring-Boot/
packagecom.lbh.web.controller;
/*
*Copyright@lbhbinhao@163.com
*Author:liubinhao
*Date:2020/11/23
*++++______@authorliubinhao____________
*+++//|//|//|
*+/_____/|/_____/|/_____/|
*|||||||||
*||||||________|||
*|||||/|||
*|||||/___________|||
*|||___________________||____________|||
*||//|||||||
*||/_________________//||/||/
*|_________________________|/b|_____|/|_____|/
*/
importorg.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
importorg.springframework.web.bind.annotation.RestController;
importorg.springframework.web.multipart.MultipartFile;
importjava.io.BufferedReader;
importjava.io.File;
importjava.io.IOException;
importjava.io.InputStreamReader;
@RestController
publicclassLiteralExtractController{
@PostMapping("/image/extract")
publicStringreg(@RequestParam("file")MultipartFilefile)throwsIOException{
Stringresult="";
Stringfilename=file.getOriginalFilename();
Filesave=newFile(System.getProperty("user.dir")+""+filename);
if(!save.exists()){
save.createNewFile();
}
file.transferTo(save);
Stringcmd=String.format("tesseract%sstdout-l%s",System.getProperty("user.dir")+""+filename,"chi_sim");
result=cmd(cmd);
returnresult;
}
publicstaticStringcmd(Stringcmd){
BufferedReaderbr=null;
try{
Processp=Runtime.getRuntime().exec(cmd);
br=newBufferedReader(newInputStreamReader(p.getInputStream()));
Stringline=null;
StringBuildersb=newStringBuilder();
while((line=br.readLine())!=null){
sb.append(line+"
");
}
returnsb.toString();
}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
}
finally
{
if(br!=null)
{
try{
br.close();
}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
}
}
}
returnnull;
}
}
六、實驗測試
很簡單二十多行代碼就完成了,看看效果怎么樣吧。
七、總結
圖片識別在當今網絡技術領域是非常熱門的一塊,而這次完成的這個程序完全是依賴別人開源框架來完成了這個技術實現,在應用層面這是成功的,但是本質上并沒有實際算法,技術核心上的東西,如果只關心應用層開發(fā)上述解決了我們計算機在規(guī)則字符識別上的問題。
上述代碼中基本沒有難點,直接復制即可使用。此外,tesseract作為一款優(yōu)秀的開源字符識別軟件,但它也不是萬能的,tesseract只能識別規(guī)則的字符,對于一些藝術字,抽象字它是無能為力的。
責任編輯:haq
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原文標題:Java 幾行代碼提取圖片文字,過個厲害了。。
文章出處:【微信號:AndroidPush,微信公眾號:Android編程精選】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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