IBM 的科技不玩虛的，以硬核的底層技術(shù)積淀，豐富的使用技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)，真正幫助企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。內(nèi)容太多，就不配圖，也不展開，直接來(lái)篇純文字干貨。

百年的 IBM（實(shí)際年齡 110歲），有如哆啦 A 夢(mèng)的口袋，里面東西實(shí)在是袋子太深，東西太多。而每次當(dāng)我和客戶或合作伙伴交流 IBM 到底能夠做什么的時(shí)候，我往往都能滔滔不絕地講上一個(gè)小時(shí)。因此挑選了其中 12個(gè)我覺(jué)得能夠馬上幫到中國(guó)企業(yè)的黑科技，我暫且用“十二星座”來(lái)稱呼它們，這些產(chǎn)品都有以下兩個(gè)特點(diǎn)，請(qǐng)牢牢記住，因?yàn)楹竺嫖視?huì)不時(shí)提到：

1

科技很硬核，都是在對(duì)應(yīng)領(lǐng)域獨(dú)一無(wú)二或數(shù)一數(shù)二的科技，并且是業(yè)界其它產(chǎn)品較難比擬的。

** 坦率來(lái)說(shuō)，今天其實(shí)真正懂得 IBM 技術(shù)價(jià)值的，基本是國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)，因?yàn)樗麄冋婵吹谋容^深入，或者嘗試研發(fā)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了其中的一些難度，才更了解 IBM 這些技術(shù)的價(jià)值，因此在這些領(lǐng)域也多有合作和采購(gòu)。

2

性價(jià)比很高，何為性價(jià)比高，即方案都不貴，但是能夠幫助企業(yè)帶來(lái)立竿見影的效益。

** 一直以來(lái)，大家對(duì) IBM 的方案有所誤解，認(rèn)為貴，其實(shí)不然。

白羊座

IBM LSF

白羊座，是 IBM LSF，IBM 當(dāng)年收購(gòu) Platform Computing 的時(shí)候，LSF 是超算領(lǐng)域的頭牌，如今依然是。

LSF 解決的是作業(yè)調(diào)度問(wèn)題，即在一個(gè)集群需要處理大量作業(yè)時(shí)候，尤其是在處理規(guī)則復(fù)雜時(shí)，能夠表現(xiàn)出非常優(yōu)異的集群調(diào)度效率，LSF 可以很好的管理好集群中的各種資源（包括但不限于 CPU、GPU、License Key 等等）。最常用于的領(lǐng)域，在于集群上的專業(yè)軟件很貴的時(shí)候，比如半導(dǎo)體行業(yè)的 EDA 集群，集群調(diào)度效率也就意味著 Money。在國(guó)外，頭部企業(yè)使用 LSF 基本是標(biāo)配，當(dāng)然在國(guó)內(nèi)，有不少對(duì)效率要求不那么高的會(huì)使用開源 Slurm 或者 Openlava。但是大家不要忘記，我前面說(shuō)的特點(diǎn)二，實(shí)際使用 Slurm 和 Openlava 的成本在高性價(jià)比的 LSF 面前真的劃算嗎？

金牛座

Cplex

金牛座，Cplex，運(yùn)籌算法求解器的祖師爺。

也是我最喜愛(ài)同時(shí)覺(jué)得未來(lái) 48個(gè)月國(guó)內(nèi)最最最有價(jià)值的一個(gè)賽道。和 Gartner 最新提到的 12個(gè)技術(shù)趨勢(shì)中的決策智能（Decision Intelligence）強(qiáng)相關(guān)，而這個(gè)賽道就是“優(yōu)化”，實(shí)際目前國(guó)內(nèi)資本和技術(shù)過(guò)于追捧了“人工智能”中的圖像識(shí)別等一些領(lǐng)域，這些領(lǐng)域我認(rèn)為相較于“優(yōu)化”這個(gè)領(lǐng)域’都是投入巨大且商業(yè)價(jià)值有限。而“優(yōu)化”是什么，一切可以“優(yōu)化”的都是這個(gè)領(lǐng)域的內(nèi)容，想想就明白商業(yè)價(jià)值非常巨大，比如優(yōu)化生產(chǎn)線的排程，優(yōu)化國(guó)家電網(wǎng)電力的調(diào)度，優(yōu)化航空公司飛機(jī)和航班以及飛行員，優(yōu)化送貨的路徑，優(yōu)化零備件的采購(gòu)，優(yōu)化化工企業(yè)的連續(xù)生產(chǎn)開關(guān)時(shí)間及加料。這些都能直接的產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。而金牛座 Cplex 就是用來(lái)解決這一問(wèn)題，在 IBM 全球這個(gè) Solution 被叫做DO （Decision Optimize），而 Cplex 最早也正是被用在航空領(lǐng)域，大家廣為知曉的 Sabre 底層的優(yōu)化求解引擎就是用的 IBM Cplex。

雙子座

Instana & Turbonomic

既然是雙子，就是有兩個(gè)密不可分的產(chǎn)品組成，Instana 和 Turbonomic。

Instana 是一款應(yīng)用監(jiān)控軟件（APM），而 Turbonomic 是一款應(yīng)用資源管理軟件（ARM）。雙劍合璧可以做什么事情呢，我給你設(shè)想一個(gè)場(chǎng)景，你是一個(gè)數(shù)據(jù)中心的負(fù)責(zé)人，IaaS 和 PaaS 平臺(tái)都建設(shè)了一段時(shí)間了，各個(gè)部門都會(huì)來(lái)你這里申請(qǐng)各種資源，4C16G，8C64G，你每天都發(fā)現(xiàn)無(wú)論買多少服務(wù)器，資源都很緊張，每天都在和大家 Fight，沒(méi)資源，配低點(diǎn)，還有那個(gè)誰(shuí)誰(shuí)誰(shuí)你上次申請(qǐng)的資源還用不用，不用我要釋放了。有了雙子座兩件神奇，你不用再煩惱這些事情了，通過(guò) APM 可以很好地看到所有在跑應(yīng)用的資源使用情況，當(dāng)然也能夠發(fā)現(xiàn)和修復(fù)很多問(wèn)題，更重要的是通過(guò) ARM 可以自動(dòng)釋放基于 APM 分析結(jié)果的實(shí)際沒(méi)有用到的資源。所以明年擴(kuò)容你平臺(tái)的時(shí)候，為何不考慮少買點(diǎn)機(jī)器先把 APM 和 ARM 上了，從此運(yùn)籌帷幄，因?yàn)閷?shí)際上你再多買 100臺(tái)機(jī)器也沒(méi)用。

巨蟹座

Datastage & CDC

巨蟹座，是關(guān)于移動(dòng)數(shù)據(jù)的，ETL 工具Datastage 以及數(shù)據(jù)同步工具 CDC。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō) ETL 這塊，隨著現(xiàn)在中國(guó)企業(yè)數(shù)字化的深入，很多企業(yè)從原先并沒(méi)有那么多數(shù)據(jù)，也沒(méi)有上這么多系統(tǒng)，到現(xiàn)在數(shù)據(jù)與系統(tǒng)爆炸需要做數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理或者僅僅是集中一下數(shù)據(jù)，而商用 ETL 工具和自己寫的差距這時(shí)候就體現(xiàn)出來(lái)了，復(fù)雜到一定程度，效率、穩(wěn)定性以及血緣分析這些事情就變得越來(lái)越重要，不僅僅是獲得數(shù)據(jù)而需要高效的、可靠的、可追溯的、穩(wěn)定的獲得數(shù)據(jù)，這時(shí)候選擇 Datastage 就會(huì)讓你感覺(jué)很好，參考特點(diǎn)2，獲得的收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于花的那點(diǎn)小錢，但是前提是你已經(jīng)體會(huì)到了用開源的、自己寫玩起來(lái)累了。至于 CDC 那就更是神器了，我的理解它實(shí)際上可以不影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能的情況下，實(shí)時(shí)從數(shù)據(jù)庫(kù)中把數(shù)據(jù)抽取出來(lái)，這就有很多好玩的事情可以干了。有一個(gè)合作伙伴，試圖通過(guò)這種方式來(lái)做資管產(chǎn)品的操盤手實(shí)施分析界面，也有很多制造業(yè)的場(chǎng)景。

獅子座

Aspera

獅子座，正如其名，是一個(gè)“迅猛”的產(chǎn)品，Aspera，高速傳輸大文件。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，用 IBM 研發(fā)的 FASP 協(xié)議替代 HTTP/FTP/UDP 等協(xié)議進(jìn)行文件傳輸，安全穩(wěn)定高速。信號(hào)越差、距離越遠(yuǎn)效率越明顯。原先的應(yīng)用場(chǎng)景主要是在媒體行業(yè)，比如阿富汗戰(zhàn)地記者拍攝了一些素材要第二天新聞播，那就得用 Aspera 傳回來(lái)；芯片設(shè)計(jì)企業(yè)要安全高速的將數(shù)據(jù)傳輸?shù)脚_(tái)灣生產(chǎn)，原先是靠人背硬盤飛過(guò)去的，疫情一來(lái)飛不了了，就用 Aspera 傳。但是在今天，我想說(shuō)這個(gè)神奇的黑科技特性，可能還會(huì)有非常多的不一樣的用法。例如我今年的一個(gè)腦洞也多次和大家分享，是否可以用作新能源汽車的升級(jí)包下載，1.8G 數(shù)據(jù)包，用 Aspera 在地庫(kù)在山上比不用 Aspera 的快 10倍，這是什么極致用戶體驗(yàn)，更重要，這是多么有價(jià)值的宣傳題材，而這一切參考特點(diǎn)2，價(jià)廉物美。當(dāng)然更多場(chǎng)景，各位小伙伴想到了么，咱們共創(chuàng)一下。

處女座

Myinvenio

處女座，Myinvenio，如果你去 Baidu 搜索 Myinvenio，會(huì)顯示這是頭部三家流程挖掘引擎之一。

是的，和金牛座一樣，這也是一條非常熱的賽道，在我看來(lái) RPA 領(lǐng)域已經(jīng)是一片紅海了，流程挖掘才能真正幫助企業(yè)找到流程的提升點(diǎn)，也是未來(lái) 18個(gè)月的一個(gè)非常重要的值得研究和嘗試的領(lǐng)域。直接提升企業(yè)的數(shù)字化，帶來(lái)效益。每一個(gè)想要用好數(shù)字員工、RPA 或者其他自動(dòng)化手段的企業(yè)，都應(yīng)該來(lái)一套 Myinvenio。如果再配合上 IBM 的Cloud Pak for Business Automation 工具集，可以非常完美的幫助企業(yè)優(yōu)化所有的企業(yè)內(nèi)部流程和規(guī)則，讓企業(yè)運(yùn)行“絲般潤(rùn)滑”。

天秤座

Datapower

天秤座，Datapower，也是我很喜歡，同時(shí)這幾年賣的挺多的產(chǎn)品。

這是一個(gè)超級(jí)強(qiáng)的 API 網(wǎng)關(guān)，有太多太多內(nèi)部功能了，我最喜歡的功能是應(yīng)用層面的負(fù)載均衡，例如用在航空公司，某個(gè)票務(wù)公司如果一直在查票，但是不訂票，那么你可以設(shè)置一個(gè)策略連續(xù)查詢 50次沒(méi)有訂票的話就限制每分鐘只能查詢 10次，如果定了一張機(jī)票則解除限制；而在雙 11 時(shí)候飛豬渠道進(jìn)來(lái)的機(jī)票要優(yōu)先處理，可以把訂單鏈接到性能更好的服務(wù)器等等，這一切都不需要改動(dòng)應(yīng)用代碼，只需要在 Datapower 上設(shè)置策略即可。當(dāng)然再多的功能也不能掩蓋更重要的一件事情，就是它太太太太太穩(wěn)定了，基本就是扔那里個(gè)三五年完全不出問(wèn)題的那種。試想一下，你如果用開源的分布式架構(gòu)的 APIC，你的日常，你的痛苦。參考特點(diǎn)2，他很便宜，不單單比起那些痛苦來(lái)說(shuō)，少花的人力成本甚至服務(wù)器成本，您掂量掂量。我的一個(gè)客戶，和我說(shuō)剛開始還不覺(jué)得 Datapower 強(qiáng)大，現(xiàn)在每天訂單幾十萬(wàn)，穩(wěn)如泰山，真的是太好用了。

天蝎座

ODM

天蝎座，是 ODM，規(guī)則引擎。

官網(wǎng)解釋，作為 IBM Cloud Pak for Business Automation 的一部分，IBM Operational Decision Manager 可幫助您分析、自動(dòng)制定和管理基于規(guī)則的業(yè)務(wù)決策。此解決方案可以批準(zhǔn)貸款、決定促銷報(bào)價(jià)或檢測(cè)具有高精度和定制的交叉銷售商機(jī)。在國(guó)內(nèi)，目前應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域是保險(xiǎn)公司，而實(shí)際上在企業(yè)的薪酬計(jì)算、計(jì)價(jià)、傭金計(jì)算甚至生產(chǎn)線上的抽樣等領(lǐng)域都有可以發(fā)揮其長(zhǎng)處的有價(jià)值的解決方案。

射手座

SPSS

射手座，SPSS，一個(gè)非常有名的產(chǎn)品。

但是可能你不知道它能做的事情有多么強(qiáng)大。如果你今天在用 Python 做數(shù)據(jù)分析，那么我可以告訴你，如果用 SPSS 可以節(jié)省你 80%的時(shí)間。我們最近幾天在整理 SPSS 的強(qiáng)大場(chǎng)景，其中一個(gè)是利用 SPSS Modeller 可以幫助企業(yè)做生產(chǎn)線上的產(chǎn)品缺陷分析，例如有 10個(gè)工序的一個(gè)產(chǎn)品，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)建模分析，利用 SPSS 可以分析出當(dāng)一件產(chǎn)品安裝到某道工序時(shí)候它是缺陷件的概率，并設(shè)置如果概率大于 80%就自動(dòng)踢出該件轉(zhuǎn)人工檢測(cè)，這樣一來(lái)第一減少了整體人工檢測(cè)量，而且節(jié)省了后續(xù)工序的部件。而這套方案比起現(xiàn)在比較火的視頻質(zhì)檢，可能投入成本只有 1/10 不到，而效益，就目前我們上線的客戶來(lái)說(shuō)是相差無(wú)幾的。SPSS 還可以干嘛，很多很多，銷售預(yù)測(cè)，糧油門店品控管理等等。按照我們首席大師傅鐘云飛說(shuō)的，只有你想不到，沒(méi)有它干不了。

摩羯座

哈哈，我就是魔羯座的。所以整個(gè)大的，結(jié)合 IBM 開發(fā)中心的能力，以及 IBM 數(shù)個(gè) Cloudpaks 的強(qiáng)大功能，推出的“云梯計(jì)劃”，就是魔羯座啦。

聽著好玄乎，究竟能干嘛。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是幫助客戶搭建一個(gè)云平臺(tái)，混合云的，底層可以基于本地硬件、VMware，云端可以是騰訊云、阿里云。帶應(yīng)用商店功能（EcoCloud 行業(yè)生態(tài)云解決方案），API 編排功能（Datapower/APIC），監(jiān)控功能（MCM， AIOps）等等。分為云起、云涌、云集三個(gè)體量，最低 100萬(wàn)以內(nèi)搭個(gè)云變成現(xiàn)實(shí)，而且是基于 IBM 的成熟的商業(yè)化產(chǎn)品，靠譜！有中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) Top 30 的企業(yè)就是用的這套構(gòu)建，四個(gè)月上線，已穩(wěn)定運(yùn)行一年。

水瓶座

Planning Analytics

水瓶座，Planning Analytics（簡(jiǎn)稱 PA）。

這個(gè)可厲害了。基于內(nèi)存計(jì)算引擎的預(yù)算、預(yù)測(cè)解決方案，常用于全面預(yù)算最近幾年 PA 的發(fā)展速度極快，已經(jīng)將對(duì)手遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在了身后，究其原因主要是因?yàn)榭蛻魧?duì) AI 和計(jì)算能力的要求不斷的提高，使底層多 Cube 內(nèi)存計(jì)算的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮的凌厲精致，同時(shí)繼承 Cognos 的 BI 能力以及對(duì) EXCEL 支持的操作友好性，加上 IBM 的大氣的一個(gè)平臺(tái)多種功能（讓客戶感覺(jué)不單是做了個(gè)全面預(yù)算，連分析能力以及預(yù)測(cè)能力都具備了）。

使得 PA 在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)披荊斬棘，超過(guò)半數(shù)的頭部房地產(chǎn)企業(yè)用 PA 做經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)、投資模擬平臺(tái)（合作伙伴：明源和愛(ài)德數(shù)智），頭部的零售、化妝品、鞋服，頭部的芯片設(shè)計(jì)、汽車等等都在使用。而隨著客戶不斷喜歡上和使用上 PA 進(jìn)行更多分析、預(yù)測(cè)的嘗試，非常多的用戶場(chǎng)景涌現(xiàn)而出，除了傳統(tǒng)的全面預(yù)算、經(jīng)營(yíng)分析、投資模擬，更有促銷計(jì)劃、遠(yuǎn)期報(bào)價(jià)預(yù)測(cè)、產(chǎn)銷協(xié)同等等。用 PA，跑個(gè)批八小時(shí)？不存在的，分析立等可見；用 PA，想要分析要加模塊再實(shí)施？不存在的，一個(gè)平臺(tái)全都有；用 PA，跑一個(gè)月 Bug 多系統(tǒng)崩？不存在的，穩(wěn)定運(yùn)行全球用戶都在用；用 PA，必須上云，本地本版逐漸停止研發(fā)？不存在的，IBM 混合云戰(zhàn)略云上本地同步發(fā)展。

雙魚座

IBM Control Desk

雙魚座，IBM Control Desk，最近加入“十二星座”計(jì)劃。

官網(wǎng)描述，提供了簡(jiǎn)化用戶和基礎(chǔ)架構(gòu)支持所需的 IT 服務(wù)管理 （ITSM） 功能。對(duì)標(biāo)產(chǎn)品嘛，國(guó)內(nèi)沒(méi)有，國(guó)外就是大名鼎鼎的 ServiceNow。但是中國(guó)用戶的使用習(xí)慣，這件事情就算 ServiceNow 進(jìn)了中國(guó)恐怕也沒(méi)有幾個(gè)企業(yè)會(huì)把 ITSM 整上公有云吧。那其實(shí)現(xiàn)在 IBM Control Desk 就是你的一個(gè)很好的選擇。具體的作用，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是管好用好你的 IT 資產(chǎn)，軟的/硬的，做好維護(hù)/提高利用率，降低 Call量/提高 First Call 解決率等等。

責(zé)任編輯：haq