汽車設(shè)計師已成功將毫米波（mmWave）傳感器集成到多個汽車駕駛室內(nèi)應(yīng)用中。

這些應(yīng)用之一是能夠在各類照明條件和傳感器放置中檢測車內(nèi)人員乘坐情況，而不管其是否移動。這可幫助汽車系統(tǒng)檢測到留在車內(nèi)無人看管的兒童或人員位置，以進行溫度控制。

Azcom Technology展示了AWR1642毫米波傳感器結(jié)合Azcom專有算法，如何能夠可靠識別座椅上人員入座情況。我們以不同的速度，及不同的環(huán)境（城市、高速公路）和駕駛室（光照、溫度）條件進行駕駛，并分析了不同的座椅配置。

在我們的演示中，傳感器將從天窗懸掛下來，朝向后座（如圖1所示），盡管在最終安裝中它更可能被放置在座椅靠背內(nèi)部、后視鏡周圍或車頂內(nèi)部等地方。由于毫米波能夠感知各種材料，包括構(gòu)成車輛的材料，因此安裝在座椅或車頂內(nèi)時，傳感性能不會發(fā)生變化。包括Azcom Technology增強功能的所有處理都在傳感器上運行，而主機上的圖形用戶界面有助于可視化結(jié)果。

此用例的主要挑戰(zhàn)是在引擎開啟和汽車行駛時實現(xiàn)充分的檢測穩(wěn)健性。這兩個事件的組合引入了來自數(shù)個在靜態(tài)設(shè)置中不存在的振動模式的信號的一組中斷。出于此原因，我們設(shè)計了一種新的算法。此算法對來自道路的振動不太敏感，且能夠檢測車內(nèi)人員入座情況的所有可能組合。

除了車內(nèi)人員入座情況檢測參考設(shè)計，我們還應(yīng)用并驗證了這些增強功能。圖2、3、4和5是來自樣品驅(qū)動的一些快照，以及檢測車內(nèi)人員入座情況的圖示。

在圖2中，在城市中駕駛時后排座椅無人員入座，算法檢測到無故障。統(tǒng)計數(shù)據(jù)按處理楨的比率計算：此用例中為6 fps。在現(xiàn)實產(chǎn)品中，頻率較低的二級決策工具會使檢測變得更加穩(wěn)健。

在圖3中，該算法成功檢測到區(qū)域1中有人員入座，如紅框所示。

圖4側(cè)重于使用不同汽車駕駛室時算法的準確性。通過測試兩種不同的車型，我們在以不同速度行駛時展示了可靠的人員入座檢測情況。

圖5所示為設(shè)計擴展到兩排四個座椅。盡管此場景更復(fù)雜且更具挑戰(zhàn)性，但在特殊調(diào)整和優(yōu)化之后，算法的表現(xiàn)與單排設(shè)置效果一樣佳。

憑借在人員入座情況檢測應(yīng)用方面的專知以及TI平臺、信號處理、射頻和嵌入式系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)方面的深厚專業(yè)知識，Azcom Technology提供一系列增值研發(fā)服務(wù)，可助您構(gòu)建啟用毫米波的產(chǎn)品，并大大縮短產(chǎn)品上市時間。

為更好地了解Azcom用于毫米波傳感器產(chǎn)品開發(fā)和支持的設(shè)計和開發(fā)服務(wù)組合，請參閱Azcom webpage了解毫米波。

審核編輯：何安