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NVIDIA高性能AI計算和高級算法助力解決停車難題

NVIDIA英偉達 ? 來源:NVIDIA英偉達 ? 作者:NVIDIA英偉達 ? 2021-11-18 09:28 ? 次閱讀

高性能 AI 計算和高級算法助力解決停車難題。

無論是側方、垂直還是傾斜停車,都可能是結束駕駛時的一項繁重任務。

NVIDIA DRIVE Concierge 重新定義了停車體驗,使人們能夠在任何類型的空間內輕松無憂停車。憑借先進的智能召喚功能,該平臺提供無縫的上落客體驗,開啟令人炫目的未來前景。

停車是一項極其復雜的任務。需要全面考慮這些因素:所有必要的交通標志和標記以確定停車是否合法、是可駛入空間還是裝載區而不可駛入、旁邊是否有消防栓或是否有街道清掃時間限制。

再加上由交通線和路緣劃定的停車點邊界,以及停車位常見的障礙物,如混凝土柱子和購物車。

DRIVE Concierge 使用各種傳感器、高性能 AI 計算和靈活的模組化軟件來處理所有這些條件和更多情況,駕駛員上下車服務,同時尋找停車位等待。

智能體系架構

可靠的停車服務始于以多樣性和冗余為架構、用于實現安全操作目標的硬件設置。

DRIVE Concierge 基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 8 而構建,其中包括高性能 集中式 NVIDIA DRIVE Orin 系統級芯片和完整的傳感器體系架構。

Orin SoC 每秒可完成 254 萬億次運算,旨在處理自動駕駛汽車中同時運行的大量應用程序和深度神經網絡,同時達到了 ISO 26262 ASIL-D 等系統安全標準。

DRIVE Hyperion 8 傳感器套件由高保真環繞攝像頭、雷達、超聲波和前激光雷達組成,可提供 360 度環繞場景視圖。這種多樣化的傳感器套件提供了為實現安全可靠的停車功能所需的冗余,尤其是在復雜的城市場景中。

工作原理:冗余和多樣化的 DNN

DRIVE 操作系統可訪問所有加速庫。

除此之外,DriveWorks 是自動駕駛汽車的核心管道,為自動駕駛提供傳感器、車輛抽象、傳感器記錄、處理和其他基本功能。

除了 Driveworks 之外,還有 DRIVE AV 和 DRIVE IX 應用程序。除了自動駕駛和主動安全之外,停車是 DRIVE 自動駕駛的三個組成部分之一。

并且,DRIVE IX 是一個開放的軟件平臺 DRIVE IX,提供啟用創新 AI 駕駛艙解決方案和可視化所需的功能。

DRIVE Concierge 軟件基于 DRIVE Orin 和 NVIDIA DRIVE SDK 而運行,其中包括 DriveWorks 中間件計算圖形框架和 DRIVE OS 安全操作系統,使深度神經網絡得以同時運行,且運行時延遲得到優化。

密集感知能夠感知汽車周圍的近距離范圍和模仿周邊環境

針對自我汽車所涉及對象的稀疏感知來源于基于攝像頭和雷達的障礙物 DNN。稀疏感知旨在感知汽車周圍相對較遠距離的對象。

停車位感知來源于檢測到的停車位與多個攝像頭融合的停車標志之間的關聯。

在過去,自動停車功能使用超聲傳感器的高水平功能來開發車輛周圍環境的稀疏解釋。但是,如果在車輛周圍有動態行為者(如行人)或有動態障礙物的環境中,則這種方法很難實施。

而 DRIVE Concierge 融合了超聲傳感器和魚眼攝像頭的數據。其 Evidence Grid Map DNN 使用傳感器的數據,在車輛附近生成實時密集網格地圖。

密集融合可生成車輛周圍空間是否可用以及空間是否可能被動態障礙物或靜止障礙物占用的相關信息。然后,ParkNet DNN 將來自多個攝像頭的圖像融合在一起,并提供一份可供選擇的潛在停車位列表。最后,停車位感知融合多個攝像頭的數據以關聯停車位和停車標志,以用于確定使用哪個停車位。

除了密集感知,停車功能還包括稀疏感知,后者借助攝像頭和雷達數據感知遠距離對象。

密集感知和稀疏感知模組使用冗余傳感器數據,相輔相成,為下游路徑和軌跡規劃器模塊構建準確的 4D 環境模型。

最后,車輛的路徑和軌跡規劃器模組使用此數據來規劃車輛的停車操作,避免與近處對象和遠距離高速障礙物發生碰撞。

綜上,DRIVE Concierge 利用 DRIVE Hyperion 8 平臺的全面傳感器套件和經過安全認證的計算架構,提供無壓力的可靠停車體驗。

責任編輯:haq

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原文標題:GTC21 | 由 NVIDIA DRIVE Concierge 提供支持的城市交通的未來業已到來

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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