作者：Pure Storage大中華區(qū)技術總監(jiān) 何與暉Andrew Ho

企業(yè)轉型成功的關鍵之一，就是從海量的數據中挖掘洞見，將數據價值發(fā)揮得淋漓盡致。

現代企業(yè)需要擁有能夠支持快速開發(fā)與部署應用程序的基礎設施，從而為自動化、自助式資源分配以及無處不在的數據訪問奠定基礎。這一點很重要，因為企業(yè)能既快又巧地利用數據是其在當今的商業(yè)市場中能夠立足的基礎。

對企業(yè)首席信息官（CIO）而言，一項關鍵的任務就是提供數據服務以助力DevOps團隊、數據科學家及業(yè)務線人員輕松存取、探索和挖掘數據，從而滿足各種企業(yè)應用程序與使用需求。如若CIO們在三年后還無法提供無處不在的數據即服務（Data as-a-Service），他們的職位也就難保了。

但是，把 “數據 ”這個詞理解為一個總括性的術語并沒有太大幫助。對于 “數據 ”這個概念，需要像對于“基礎設施”一樣進行深刻洞察，來為你的網絡、計算或存儲創(chuàng)建策略。

一探究竟

大多數現代企業(yè)都已開始構建云基礎設施，以快速響應不斷變化的需求。在如今一個主要由應用程序所驅動的世界里（比如甲骨文和SAP），所有企業(yè)的下一個前沿就是讓員工和客戶廣泛并方便地使用數據。

革新者開始認識到，以數據取勝的關鍵在于為應用程序盡可能提供最優(yōu)數據。企業(yè)已經開始從僅擁有一個應用程序到為應用程序提供最佳數據的轉變。最美妙的境界是你能將公司的專有數據與全球的數據融為一體，從而產出更為深入的洞察來助力企業(yè)實現巨大的飛躍。例如，位置情報軟件即服務（SaaS）供應商美國環(huán)境系統(tǒng)研究所公司（Environmental Systems Research Institute，簡稱Esri）運用容器與Kubernetes為客戶提供服務，以滿足COVID-19案例追蹤、火災定位、災害管理等各種需要整合大量地理定位信息的需求。

五大關鍵管道

CIO必須提供數據服務來支持應用程序開發(fā)、機器學習項目、數據探索以及其他高級數據需求。在我看來，應用程序會訪問到五項關鍵的“即服務”（as-a-Service）管道，從而構成一個完整的服務目錄。每項“即服務”都應為用戶提供一鍵式數據管道，讓用戶可以輕松地獲取數據，使其能專注于作為重點的應用程序，而無須費心建立和管理基礎設施。

五大管道包括：

數據庫即服務（Database as-a-Service）：提供跨團隊、跨應用程序的可擴展數據資源庫。

數據搜索即服務（Data search as-a-Service）：提供即席查詢以了解產品的使用情況并加以改進。

分析即服務（Analytics as-a-Service）：通過Tableau或Excel等工具挖掘商業(yè)信息。

機器學習／人工智能即服務（ML / AI as-a-Service）：提供智能個性化服務，并了解通過TensorFlow等不同工具來挖掘海量數據的多種使用模式。

流媒體數據和信息傳遞即服務（Streaming data and messaging as-a-Service）：鑒于如今數據皆分布在邊緣，此項“即服務”向需要依賴實時數據來為用戶提供信息或機器操作的應用程序提供支持。

MySQL、MongoDB、Cassandra、PostgreSQL等開源數據庫已經得到了廣泛采用，對支持及提供這一套數據服務目錄至關重要。全球CIO對此類的投資已高達數十億美元。

在過去十年里，全世界誕生的各種應用程序數不勝數。現在是時候對數據給予同樣的關注了。