據悉,腦血管病發病率占神經系統總住院病例的1/4~1/2,目前已經成為我國居民死亡和成人致殘的首位病因。
大數據質控平臺推動智慧醫療體系規范執行
日前,首都醫科大學附屬北京天壇醫院王擁軍教授團隊開展的“腦血管病醫療質量改進關鍵技術與體系的建立和應用”項目,榮獲2020年度國家科學技術進步獎二等獎。
該項研究使腦血管病1年復發率相對下降28%,致殘率相對下降26%,實現醫療技術向臨床的有效轉化。
研究過程中,團隊創建的腦血管病醫療質量改進體系,實現對全國2000多家家基層醫院進行臨床方案的指導,有效推動了適宜診療技術向臨床轉化應用,使我國腦血管病醫療質量指標規范執行率大幅提升。
該體系以曙光大數據質控平臺為依托。大數據的應用助力醫療機構從宏觀層面了解國家整體的腦血管病,以及神經系統疾病的分布情況,實現實時數據采集、數據質量保障、實時指標計算、實時監測和反饋醫療服務質量、可視化呈現渲染,精準定位問題,有效輔助醫療決策。
XData大數據智能引擎實現海量醫療數據秒處理
曙光采用支持超大規模集群部署的XData大數據智能引擎,對通過平臺匯入數據中心、來自全國31個省級神經系統疾病醫療質量控制中心和2000多家質控監測醫院等的海量數據,進行統一監控、清洗、整理與分析。XData擁有超強的擴展性,支持10000個節點以上,能處理千億級乃至萬億級超大規模數據。
曙光輔助北京天壇醫院推出大數據智慧醫療質控中心解決方案,為提高醫療質量、規范醫療執行標準貢獻力量。展望未來,曙光將持續發力,迭代產品、升級服務,以更加智能、高效的大數據技術擁抱醫療市場,推動醫療服務向大規模信息化、高度智慧化發展。
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原文標題:曙光大數據助力千所醫療機構實現智慧化轉型
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