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邊緣計算設備,手機循環經濟的新出路

話說科技 ? 來源:話說科技 ? 作者:話說科技 ? 2021-12-29 14:50 ? 次閱讀

據國家統計局公布的數據,2020年,全國居民每百戶移動電話擁有量為253.8部。在中國信通院發布的最新報告中顯示,2021年前11個月,國內市場手機總體出貨量累計3.17億部,同比增長12.8%,上市新機型累計427款,同比增長3.1%。

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國內手機市場出貨量,圖據中國信通院

供需兩旺造就了成熟的手機供應鏈,在各家出貨量都有保障的前提下,為了刺激和吸引消費者,各大手機廠商在“搶首發”、“爭機皇”的大戰中卷了起來。

在他們都使用渾身解數推新的繁榮背后,有一個問題被忽視了,那些迭代下來的手機去哪了?

大多數人能想到的“閑置吃灰”、“零件回收”對于當下具有高算力的閑置手機來說是一種“無可奈何的浪費”。

而這種“浪費”在一次閑置手機改造中,讓人真切的感受到:看似過時的手機,只是放錯了地方的寶藏。

一場“體面”的改造

造成手機閑置的原因有很多,諸如碎屏、電池續航問題等,但是鮮有手機芯片本身出現問題。芯片作為手機上最重要的零部件以及算力核心,真正的使用年限遠沒有達到其設計壽命,閑置手機除了閑置硬件本身,還閑置了算力。

將閑置算力用于邊緣計算,有沒有可能?

大多數手機搭載的安卓系統,不適合作為主流的AI應用開發和部署環境,而Linux系統適合,卻沒有好的辦法部署到閑置手機上。

AidLux 的出現,改變了這一局面。

與以往借用虛擬機實現多系統共生的方式不同,AidLux 通過共享 Linux 內核的獨特方式實現了Android 和 Linux 系統融合,形成可獨立使用又能相互通信的跨 Android 和 Linux 系統平臺,解決了虛擬機方式造成的性能損失, 賦予了手機作為邊緣計算設備的先決條件:Android+Linux 。

然而,可以≠適合。

通過AidLux平臺,閑置手機擁有了作為邊緣計算設備的先決條件,但是也存在接口少、散熱差的局限。想要解決這些問題,適應更廣泛的邊緣計算應用場景,就需要對原本手機進行“體面”的改造。

一次“勇敢”的嘗試

將手機改造為邊緣計算設備,是一次勇敢的嘗試。

智能產業化,產業智能化的大環境下,各行各業對于邊緣計算設備的需求與日俱增。知名機構Gartner認為,到2022年,隨著數字業務的不斷發展,75%的企業生成數據將會在傳統的集中式數據中心或云端之外的位置創建并得到處理。

目前市面上大家能看到的邊緣計算設備,除了采用不同架構外,算力分布也呈兩極態勢。

3T以內的低算力設備基本僅能滿足個人用戶或簡單工業場景使用,15T以上的高算力設備則價格不菲,尤其在“缺芯”的大環境下,斷貨、漲價等情況更是頻繁出現。這些問題在閑置手機改造的邊緣計算設備上就不存在。

由手機改造的算力設備除了保留手機原有的基帶、天線、藍牙、WIFI、熱點、GPS、麥克風、揚聲器等組件,同樣擁有拓展接口,支持USB-A、HDMIRS232/485串口,RJ45網口等,外設支持通用性強,滿足的應用場景多。

加上AidLux平臺集成了全球10大主流AI框架(TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet、MNN、NCNN、MindSpore、PaddlePaddle、TNN、OpenCV)和AI應用所依賴的各種科學計算庫,并進行全面的環境部署和適配,做到了開箱即用。開發者可以把他們開發的AI應用快速遷移到 AidLux 中來,進行運行、調試與發布。

同時還提供 CPU + GPU + NPU 智能加速技術,從系統底層出發進行了深度優化,幾乎所有運行在AidLux平臺上量化后的AI應用,可獲得15%-30%的AI運算提速,充分調用和發揮設備的AI計算能力。

實際上將 Android 手機作為邊緣計算設備的嘗試,這件事的價值已經完全超過了算力設備本身。

緩解“缺芯”問題

今年上半年,工信部發布的一則報告顯示,我國的二手手機存量累計超過20億部,僅2020年產生的廢舊手機就超過5億部。

要知道三年前的手機就有著7TOPS算力(高通855),遠超目前市面上的熱銷的算力卡。閑置手機巨大的存量以及具備的不俗算力,如果能夠有效加以利用,將會在很大程度上緩解“缺芯”問題。

廢舊資源再生利用

傳統意義上的手機回收再利用,除了品相完好的能進行二手翻新以外,絕大多數的處理方式是回收元器件、提取貴金屬等。

AidLux 的出現,完全開辟了一條手機回收再利用的新道路——“算力芯生”。廢舊資源再生利用已經不僅限于降低原來資源的消耗,在新模式下,還能夠創造更高的價值。

一個“難得”的機遇

據了解,AidLux技術團隊已經完成“算力芯生”邊緣計算設備改造的可行性驗證和工程機試產,為更廣闊的“算力芯生”生態建立奠定基礎。

未來,AidLux將繼續專注平臺能力提升和生態發展,賦能各行業打造符合自身需求的“算力芯生”邊緣計算設備。

這套“算力芯生”的方案,相較于傳統邊緣計算方案擁有極致性價比,可用于AI教育、極客開發等多種邊緣計算場景。

AidLux 團隊表示,接下來準備拿出50個改造的邊緣計算設備在AidLux官網及社區提供給有生態共建合作意向的企業申請試用,同時在AidLux開發者社區上線活動供開發者參與測試使用,阿加犀愿與各行業及廣大開發者共同探索手機算力回收循環生態。

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審核編輯:符乾江

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