工信部發布的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱“《規劃》”）在市場上引發了不小的關注。在《規劃》里，工信部對“十四五”時期大數據產業的總體要求、主要任務和保障措施作出了全面部署，并指出了大數據產業發展的新動向和發力點：數據要素市場運行提速、構筑數據競爭優勢、打造高品質的數據供給側、強化數據安全保障防御等。

《規劃》一出臺，IBM咨詢的數據專家們應聲而動，對《規劃》進行了全方位解讀，干貨滿滿、條分縷析給出了金融行業數據產業發展的4-3-3-4：四大發展脈絡、三大行動指南、三大實施路徑、四大防御法寶。

話不多說，一覽為先！

敲黑板，劃重點，四大脈絡清晰明了

脈絡1: 機制先導，數據要素市場運行提速

2021年11月25日上海數據交易所正式成立并運轉，標志著我國的數據要素市場邁入實質性階段，數據正在從資源向生產要素轉化。《規劃》更是將“加快培育數據要素市場”作為頭等任務，并明確指明三大行動指南：

（1）建好價值體系

《規劃》引文：“建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規范，在互聯網、金融、通信、能源等數據管理基礎好的領域，開展數據要素價值評估試”。

數據要素市場化建立的當務之急是在數據產權立法等方面有所突破，并且建立與之相匹配的數據要素價值評估計量的標準和方法。

（2）健全市場規則

《規劃》引文：“國家將推動建立市場定價、政府監管的數據要素市場機制，培育大數據交易市場，鼓勵各類所有制企業參與要素交易平臺建設”

十四五期間的數據要素市場將形成“政府督導+市場參與”的具備新時代中國特色社會主義市場經濟模式。這為眾多在數據資源上具備稟賦優勢的企業參與數據要素市場提供了良好的機制保障。

（3）提升配置作用

《規劃》引文：“推動要素數據化，引導各類主體提升數據驅動的生產要素配置能力，促進勞動力、資金、技術等要素在行業間、產業間、區域間的合理配置，提升全要素生產率”。

在各類生產要素配置過程中，應該充分發揮數據驅動的使能作用，即依靠數據分析和智能決策實現各類生產要素的最優配置，這一點對金融行業至關重要。尤其是國有大型商業銀行擔負著國家貨幣政策、信貸資金投放、重點產業金融扶持等具體執行角色，未來在微觀層面要更多發揮數據要素的作用，做到態勢預判、科學決策、精準管理。

脈絡2: 因業制宜，構筑數據競爭優勢

針對不同行業特點和不同發展階段，《規劃》從三方面提出企業構筑大數據競爭優勢的具體路徑：

路徑1：發揮大數據特性優勢

《規劃》立足于大數據“大體量、多樣性、時效性、高質量、高價值”的特性，提出未來將集中力量建設“1圖譜、N目錄、多級聯動數據庫” - 繪制一套國家數據資源圖譜，建設多個行業數據資源目錄，建立多級聯動的工業基礎大數據庫和跨行業數據庫。通過以上系統化數據資源沉淀，實現全面的數據采集和匯聚、創新數據融合模式、提升數據完整性認知。

這一點對金融行業至關重要，當前數據管理能力優秀的商業銀行正在開展數據資源盤點，數字化程度越高的銀行，數據資源目錄構建越快；數字化業態越豐富的銀行，數據資源的增值場景越多樣，稀缺性價值就越顯著。數據資源目錄將成為檢驗銀行數字化轉型成效的試金石。

此外，《規劃》尤為強調數據的高質量治理，未來將大力推動《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱DCMM）國家標準貫標，實施數據安全管理認證制度。這也將成為金融企業改善數據治理水平的契機。

路徑2：加強技術創新

《規劃》提出，要“重點提升數據生成、采集、存儲、加工、分析、安全與隱私保護等通用技術水平”，并強調加強技術的自主與融合。

提高關鍵技術的研發能力，提升自主基礎軟硬件的底層支撐能力；推動自主開源框架、組件和工具的研發，發展大數據開源社區，培育開源生態。

促進前沿領域技術的融合，推動大數據與新一代信息技術集成，并通過利用技術創新和融合對產業進行全方位、全鏈條改造。

《規劃》強調的技術創新要求與當前我國大力發展信創產業的背景高度契合。建議金融企業未來應著眼于云邊端協同關鍵技術研發與應用，數據存儲的國產化研發應用（包括關系型數據庫、非關系型數據庫、分布式數據庫），數據仿真分析類軟件與數據應用類軟件研發與應用，數據安全軟件研發應用以及大數據開源框架自主研發與開源社區生態培育。

路徑3：強化標準引領

《規劃》指出，要“圍繞大數據產業發展需求，加快數據開放接口與互操作、數據資源規劃、數據治理、數據資產評估、數據服務、數字化轉型、數據安全等基礎通用標準相關國家標準、行業標準研制”。

大數據產業標準化是企業必爭的戰略制高點，建議領先金融機構抓住契機，積極參與國標、行標研制。誰能在標準化工作中發揮主導作用，誰就能在大數據體系構建上具有話語權，成為行業中名副其實的領跑者。

脈絡3: 精益智造，構建高品質的數據供給側

《規劃》提出構建穩定高效的產業鏈，鼓勵企業在高端產品研發、優質服務供給、工業數字化平臺和解決方案供給、行業大數據平臺建設、行業大數據生態培育等方面加速發展，“培育壯大企業主體，持續提升自主創新、產品競爭和知識產權布局能力，利用資本市場做強做優”；“引導龍頭企業為中小企業提供數據、算法、算力等資源。支持有條件的垂直行業企業開展大數據業務剝離重組，提升專業化、規模化和市場化服務能力，加快企業發展。”

數據供給側未來將發生更多意想不到的商業模式創新，金融行業的龍頭企業應當把握機遇，在金融科技加持下加快建立以“數據+算法+算力”為核心要素的新型對外供給服務能力，建立新的數據產品服務生態。

脈絡4: 礪劍鑄盾，強化數據安全保障防御

《規劃》指出構筑數據安全保障防線，需要著重從4方面入手：

1強化大數據安全頂層設計，落實網絡安全和數據安全法規政策及標準體系

2加強數據安全產品研發應用，尤其是隱私計算、數據脫敏、密碼等關鍵技術與產品的研發應用，提升數據安全產品供給能力

3加強數據跨境安全管理，建立數據跨境傳輸備案審查、風險評估和安全審計等工作機制

4建設一系列數據安全數字化平臺，包括數據安全態勢感知平臺、數據安全監測系統，提升數據安全主動防御和提前預判的能力

當前我國已經建立起以國安法為上位法，以網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法為主的網絡空間治理和數據監管體系，并構建了“一軸兩翼多級”的監管體系。金融機構是落實數據安全法規政策標準的橋頭堡，未來將通過數據安全能力成熟度評估、數據安全管理認證等手段提升金融機構自身的安全應對和處理能力。

此外，我國大型國有商業銀行均實施了國際化戰略，數據跨境流動日益頻繁，集團總部與境外分支機構、海外子公司之間存在數據集成共享需求，未來金融機構應當遵循法規政策要求，逐步建立起數據跨境傳輸備案審查、風險評估和安全審計機制，實現合法合規的跨境數據集成共享。

怎么樣，IBM咨詢專家解讀是不是清晰明了、看得過癮？我們的解讀還有下篇，敬請期待！

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原文標題：【上篇】敲黑板，劃重點！“十四五”大數據產業發展規劃新鮮出爐，數據驅動金融科技再放異彩！

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審核編輯:湯梓紅