?你知道嗎？上面這一段代碼并非程序員編寫的。

事實上，高亮部分都是由 AI 識別需求后自行輸出的代碼。不只是寫代碼，如今開發者還可以通過 Azure 平臺訪問 OpenAI 的 API。

在 CodeX 和 GPT-3 模型的支持下，用戶可以使用 Azure OpenAI 寫新聞、寫劇本、配音……OpenAI 強大的性能不只讓 Azure 從眾多云平臺高度同質化的基礎云服務之中脫穎而出，也使得束縛在象牙塔中的人工智能得以真正運用到產業之中，煥發光彩。

文章開頭演示的就是微軟 Azure OpenAI 服務與 GitHub 聯袂推出的虛擬結對編程工具 GitHub Copilot。這一工具在 CodeX 的加持下，為開發者帶來了別開生面的使用體驗。

“大規模的人工智能由于性能出色，正逐漸轉變為人工智能平臺，為人工智能技術應用落地提供基礎。”

——Satya Nadella，微軟CEO

Azure 正是這樣一個大規模的人工智能平臺。通過 Azure OpenAI 這項全新的 Azure 認知服務，用戶可以訪問 OpenAI 的 CodeX 和 GPT-3 模型，通過各項企業級功能滿足用戶關于安全性、可塑性、規模化的需求。Azure Open AI 將 GPT-3 與 CodeX 的強大性能與 OpenAI 的前沿創新融合，可以幫助企業實現各類復雜的應用場景。

在 Azure 認知服務的幫助下，每個開發人員和數據科學家都可以使用人工智能，借助領先的模型解鎖各種用例。只需要一個 API 調用，就可以將看、聽、說、搜索、理解和加快高級決策制定的能力嵌入到應用中。讓所有技能水平的開發人員和數據科學家都能輕松在其應用中添加 AI 功能。

OpenAI 是由伊隆·馬斯克（Elon Musk ）、薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）、格雷格·布萊克曼（Greg Brockman）和伊利婭·蘇特斯科娃（Ilya Sutskever）聯合成立的非營利性人工智能研究機構。微軟早在2016年即與 OpenAI 建立了合作關系。作為 OpenAI 的首選云平臺，微軟 Azure OpenAI 服務是微軟和 OpenAI 合作的最新產品，預期將大規模推動各個行業的創新。

讓我們以 WNBA（美國女子職業籃球聯賽）季后賽為例，看看 Azure OpenAI 服務到底有多強大、多創新。

結對而行——代碼開發不孤單

結對編程（Pair programming）正在逐漸成為一種主流的敏捷軟件開發方式，WNBA 的故事就從這里開始。

Github Copilot 是一個人工智能的結對編程器。由運行在 Azure Copilot 上的開放人工智能 Codex 模型提供支持。

Github Copilot 可以智能識別自然語言注釋以及上下文（已輸入的代碼），從龐大的數據庫中匹配合適的代碼并“寫”出來，幫助開發人員減輕大量文本閱讀負擔，使開發人員能夠專注于更高優先級的工作。

開發者可以自行對代碼進行必要的調整，使其更好地滿足自己的需求。

添加一段注釋，Azure OpenAI 服務即可建議將代碼調用至 REST 端點，并協助創建了一個應用程序進行 MNBA 季后賽的比賽解說與賽況總結。

智能解說——賽況轉播不費事

在超過1750億個參數上訓練的 GPT-3 模型，可以使用其模式識別與生成功能，可以將大體量的文本轉化為簡短的摘要。

在 WNBA 季后賽中，即使真人播音員像機關槍一樣高密度輸出，OpenAI 也能在短短幾秒內識別并生成出準確、通順的賽況總結。媒體編輯可以通過 OpenAI 集成的內容審核模塊，選擇出最適合的總結內容呈現給觀眾或讀者。

除了總結性文字，復雜的原創內容 Azure OpenAI 也不在話下。它可以針對梳理總結本賽季的全部比賽賽況，并生成文章。創作者還可以根據自身需求，對輸出的素材進行定制，從而更輕松地撰寫出博客文章、數據報告甚至是宣傳標語。

穩定安全——人工智能不危險

在人工智能的產業化應用中，企業最為在意的便是穩定和安全。

數據安全

無需將實質性的敏感數據上傳，即可享受OpenAI 帶來的創新服務。例如，OpenAI 將以容器形式幫助用戶在本地進行自然語言指令識別或者其他底層數據分析，所有流程公開、透明，從根本上保障企業數據安全。

應用安全

Azure OpenAI 服務在微軟領先的全棧式工具輔助下，將智能篩選和調節用戶請求的內容，并做出合適的響應，以確保 GPT-3 等模型的用途符合大家的預期。

性能穩定

Azure OpenAI 服務基于 Azure 超強的云計算能力，滿足企業生產中的安全、合規與區域可用性需求，支持企業生產應用龐大的數據吞吐量。隨著時間推移，Azure OpenAI 服務還可以逐步拓展，通過基于用戶角色的身份驗證與專用網絡連接，可以在保障安全可信的部署前提下，既可以滿足于企業的數據管控需求，又可以完成人工智能模型的訓練與成長。

“在構建整個微軟的解決方案堆棧時，有一個宗旨，那就是追求每一座技術的峰頂，立足每一項平凡的需求。”

——ERIC BOYD，微軟全球副總裁

上世紀50年代，人工智能就已經誕生，至今已逾60年。暢想人工智能未來的文藝作品層出不窮，簡單的人工智能也已逐漸融入到人類的生活中。

但受限于過往計算機有限的算力與可供機器學習的數據庫的貧瘠，人工智能一直難以真正落地產業，解放人類的生產力。如今，人工智能的僵局迎來轉機。

自 OpenAI API 推出以來，從教育到創意再到游戲等不同領域，已有300多個應用程序開始使用 GPT-3。全球成千上萬的開發人員在 Open AI 平臺上進行應用程序構建，平均每天產生45億字節 ，并且流量仍在不斷擴大。

Viable：讓企業更了解客戶

Viable 是美國的一款企業分析應用。面對企業的咨詢，Viable 可以使用 GPT-3 從企業的客戶調查、服務臺工單、聊天記錄、應用商店評論等中識別話題和情緒。然后，它從這些聚合的反饋中提取見解，并在幾秒鐘內提供通俗易懂的回答，從而讓企業的產品、客戶體驗和營銷團隊更好地了解客戶的需求。

例如，如果被問到:“結賬時，顧客為什么會不悅?”， Viable 可能會提供這樣的見解：

“顧客的不滿源于加載時間過長的付款流程。顧客還希望能在結賬的時候編輯自己的地址，并且保存多種支付方式。”

FABLE STUDIO：賦予虛擬角色生命

英國影視工作室 FABLE STUDIO 正在打造一種全新的互動故事類型，故事中的虛擬人主角就由 GPT-3 驅動。VR 短片「墻壁里的狼」中的虛擬角色“露西”可以通過 GPT-3 與人進行自然的對話。2021年的圣丹斯電影節，露西作為嘉賓出席，并推出了自己的電影《德古拉》。

FABLE STUDIO 首席執行官 Edward Saatchi表示:“GPT-3 讓我們能夠賦予角色生命。我們很高興能將藝術家的視角、人工智能和人類的情商結合在一起，創造出強大的故事，相信有一天，每個人都將認識一個虛擬人。”

Algolia：讓搜索引擎更強大

Algolia 在他們的 Algolia Answers 產品中使用 GPT-3，為客戶提供關聯的、快速的語義搜索服務。Algolia 與 OpenAI 合作，將 GPT-3 與他們的高級搜索技術集成在一起，創建了他們的全新產品 Answers。這一產品能夠更好地理解用戶的提問，并提供對應答案。通過對210萬篇新聞文章進行測試，Algolia 的準確率達到91%或更高。

“有了GPT-3，Algolia Answers 更能回答比以往搜索引擎難得多的問題。GPT-3 通過對上下文信息更深層次的識別，幾秒內就可以交付高質量的回答。”Algolia 產品與 GTM 經理 Dustin Coates說。

“對于我自己和其他有使命感的開發者而言，OpenAI 給了我們最終需要的工具，讓我們能夠通過 GPT-3 在社區中做出變革性的改變。

有了自然語言處理，技術經驗不再是障礙，我們可以真正專注于解決現實世界的問題。在我與許多首次使用 GPT-3 的開發者的合作中，那些最成功地使用 GPT-3 進行構建的人都很擅長溝通，因為他們能夠理解提示設計的細微差別。”

——Abran Maldonado

Create Labs 聯合創始人

“與傳統方式相比，使用 GPT-3 只需要自然語言提示就可以進行編程，這是一個更具創造性的過程。我相信 Open AI 將幫助人工智能集成到各種產品中。”

——Natalie Pistunovich

Aerospike 首席開發人員倡導者

Azure OpenAI 作為微軟智能云 Azure 推出的最新服務，為人工智能的產業化落地按下了加速鍵，人工智能的發展已經迎來新的節點。

正如微軟中國 CTO 韋青所說，未來人工智能將迎來應用爆炸，人工智能將真正成為人類的助手。過往文藝作品中對于人工智能的種種美好幻想，終將成為現實，云端的 Azure OpenAI 將幫助人工智能融入到人類生活的每一個角落。

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原文標題：深讀 Microsoft Ignite China | 用 Azure OpenAI 服務解鎖未來生產力

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審核編輯：湯梓紅